近日，麻省理工學院統計學與數據科學中心（Statistics and Data Science Center）宣佈，今年秋天，學院將開設一門統計學與數據科學微碩士課程（MicroMasters program in Statistics and Data Science）。
無需申請，無需高額學費，甚至無需走出國門，只需要一臺能上網的電腦，就可獲得和麻省理工學院在校碩士完全一致的教育。
這不是麻省理工學院第一次開設微碩士課程。此前，麻省理工學院已經與edX在線課堂平臺合作開設了三門課，分別是供應鏈管理，數據、經濟與發展政策，以及製造原理。“這是教育的變革，也是教育的普及，我們讓全球各地的學習者們都有機會獲得碩士學位”，麻省理工學院開放學習機構的副主席Sanjay Sarma對這一系列課程充滿了信心。
微碩士課程，顧名思義，為全球學習者們提供方便快捷的線上碩士教育。摒棄了繁瑣的面對面教學和小組討論，學生可以坐在家中完成線上課堂的學習。不需要準備申請資料和託福證書，任何人都能報名參加這個課程。甚至不用繳納學費，或辭去工作，微碩士課程旨在為學習者提供便利，自由安排每一門課的上課時間。
但這並不意味著文憑很容易到手。和海外高校一樣，微碩士課程奉行“寬進嚴出”——學生們仍需要認真完成每一門線上課程，通過線上小測或期末考試。每個學位需歷時一年，每週平均學習時間為10-14個小時。也因此，MIT的微碩士學位獲得了各大名校、名企Hr的廣泛認可，大大提高了學生們高校申請與就業晉升的競爭力。
正是之前微碩士課程的成功，讓數字學習學院院院長Krishna Rajagopal看到了新項目的前景：“對數據研究人員的需求正在迅速增長，而微碩士這個教學形式將有效增加專業人士的供應。”根據IBM和Burning Glass公司近日發佈的報告，到2020年，僅美國就將有36.4萬個數據處理崗位處於空缺。不僅是美國，在全球範圍內，那些精通數據科學、統計學、機器學習的專業人士都將供不應求。各個跨行業的公司都需要他們，因為他們能勝任大數據處理、數據分析預測等任務。
統計學與數據科學微碩士項目便開設了四個相關課程，包括不確定性與數據科學、社會科學中的數據分析、統計學原理以及機器學習與Python。Python應用技術自不必說，這些課堂中，學生們還將深入研究概率和統計，學習到數據分析技術與機器學習算法，並獲得數據科學的實踐機會。課程內容與麻省理工學院在校統計學和數據科學碩士的課程內容完全相同，院長Krishna Rajagopal認為：“對於那些想要發展職業生涯的人來說，我們的新項目將是一份寶貴的專業憑證。”目前該課程已經開放報名，edX與麻省理工學院官網上可獲得相關信息。
內容來自麻省理工學院官網新聞（MIT News）
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