目前來看，還是人類更聰明一些，但是未來一定是人工智能更聰明！
圖1 阿爾法狗完勝柯潔
首先，雖然人工智能在圍棋領域已經無人能敵。但是，據美國科學家研究發現，人工智能在救災等需要根據現場複雜情況進行最優化決策方面，人工智能目前還是束手無策的！而人類的很多行為都是類似這樣的複雜場景的最優化決策問題。人工智能還需要繼續學習進化，才能勝任此類複雜任務。目前，美國科學家正在試圖通過人工智能仿生烏鴉來加速這一進程，之所以選擇烏鴉，除了以前為我們所熟知的烏鴉喝水的故事，說明烏鴉有處理複雜情況的智力以外，美國科學家通過觀察還發現烏鴉甚至可以通過觀察紅綠燈和人行橫道等情況，從而安全在馬路上覓食。
圖2 德勤財務機器人已經可以替代很多財務人員的工作
其次，未來隨著，科學技術的發展，一旦人工智能學會了處理複雜局面的最優化決策能力，必將超越人類！目前很多程式化的工作如秘書、財會等已經幾乎必然會被人工智能所取代，未來越來越多的工作，只要其可以被設定成一定程序，則一定也會被人工智能取代。最終，像目前的生產車間一樣，主要幹活、甚至全部幹活的都是人工智能。而有的人說人類可以像前幾次工業革命一樣，繼續找到自己的位置，但是實際上，實現這一點並不容易！因為，農業機械化以後，就有很多失地農民完全不能適應工人生活！但是他們的後代還可以通過教育適應城市工人生活。但是，工業自動化以後，為什麼發達國家經濟增長率一直不高，其實就是由於資本要逐利，必然要把生產環節轉移到發展中國家，而工業自動化以後發達國家需要的設計自動化軟硬件系統的研發人員，又不是幾個下崗工人能轉型的。想象一下，以後不僅工業產品完全有人工智能完成生產，實際上大多數服務業也可以由人工智能完成，甚至設計人工智能也只需要少量高智能人類，其餘人工智能就可以完成！
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