【張江發佈（微信號：zhangjiangfabu）6月6日報道
● 4月11日，美國FDA批准了首款人工智能輔助的軟件系統IDx-DR，用來輔助非專科醫療人員檢測糖尿病患者的糖尿病視網膜病變；
● 5月29日，FDA又批准一款AI輔助診斷工具OsteoDetect，幫助醫生精準檢測手腕骨折。
大家都知道FDA曾在不同場合中強調AI和機器學習並不能替代醫生，僅僅輔助診斷或改進臨床檢測方式方法，以達到更精準地診療和康復。同時，美國FDA也一直小心翼翼、堅定地推進以AI為核心的醫療方法和輔助診斷。
隨著AI在醫療領域的攻城略地，人類已經開啟新紀元的醫療科技。尤其藉助“人工智能大腦”，AI輔助診療新時代正在到來。
AI輔助診斷醫療探索生命新科技
過去一段時間，“準確率超過90%”、“速度擊敗醫生”，一個個關鍵詞彷彿讓AI成為了醫療礦藏的密鑰，AI醫療影像、AI輔助診療、AI藥物研發、AI健康管理，正待來往的人們揮起“鐵鍬”。
利用AI探索生命科技，是當前人工智能醫學的一大熱點。基於大數據、雲計算、神經網絡和樹搜索，擁有深度學習功能的人工智能，正在彌補人類的能力短板，成為醫生的得力助手，為我們描繪著一幅激動人心的未來醫學藍圖。
比如，以往只能通過醫生的肉眼去看X光、CT、超聲、MR等的影像，才能給出患者診斷結論，過程不僅繁瑣且重複性高。而現在通過AI 輔助診斷技術的應用，能夠很大程度地提高醫療機構、醫生的工作效率，降低工作強度，降低漏診率。
隨著人工智能技術的愈發成熟，國內人工智能診斷領域也愈發火熱，各種採用AI技術的輔助診斷醫療企業如雨後春筍般湧現，紛紛押注細分賽道，尋求應用場景的落地。
AI+輔助診斷醫療的國內發展現狀
此前，億歐大健康曾對人工智能運用在輔助診療領域的企業做了不完全歸納，但從這份名單中我們也可以簡單看出AI+輔助診療行業的發展現狀。
1. 主要集中在北京，產品作用以智能讀片為主
從整理的表格可以看出，AI+輔助診療這一落地場景的企業成立時間高峰在2014年到2017年，其中又以2016年為最，多達9家。從地域上看，AI+輔助診療企業主要集中在北京，共15家，佔比42.86%（15/35）；其次為深圳、杭州，各有6家，分別佔比17.14%（6/35）；上海有4家，佔11.43%（4/35）。產品形態方面，多表現為加入AI技術的系統、平臺，產品作用以智能讀片為主。
2. 人工智能在輔助診療領域的市場潛力巨大
上海作為一線發達城市，在AI+輔助診療落地場景企業的數量上卻並未佔據優勢。但轉換一下角度，根據國家統計局的數據，上海總人口在2016年達到2420萬，而醫院卻僅有350個。這種供需不匹配的同時意味著AI+醫療，尤其是人工智能在輔助診斷領域的市場潛力。
張江企業押注AI+輔助診斷醫療細分賽道
人工智能重在效率，旨在用技術改變生活。在AI大有可為的年代，作為人工智能產業高地的張江早已聞風而動，企業紛紛押注AI+輔助診療細分賽道，搶佔“時間窗口”，致力於用科技守護人類健康。
微瞰智能：從數字病理切入癌症精準診斷
微瞰智能是張江一家 “熱衷”於生物醫學圖像，專注從數字病理切入癌症精準診斷的企業。其創始人李冠男在英國華威大學攻讀計算機博士學位，研究方向為生物醫學圖像處理與分析。
目前，微瞰智能為醫院提供的數字病理診斷系統，能夠輔助醫生診斷，提高準確率和效率。同時，該系統接入人工智能模塊，能夠實現數字病理樣本的存儲、展現、分析、診斷、審核以及交互功能，還可對細胞、組織、免疫組化等自動識別與量化判讀。
據悉，微瞰智能當前主要有三款產品，分別為數字病理分析系統（DPAS)、胃癌／乳腺癌癌變區域識別系統、乳腺癌IHC4量化分析系統。據瞭解，這三個產品的圖像分類識別準確率均大於85%，在它的輔助下，病理醫生的工作效率可提升100%，複核準確率達95%以上，癌症精準診斷在人工智能技術的推動下得以提升，數字病理即將進入市場爆發期。
醫軟信息：以影像為引導助力癌症精準診療
醫軟信息是診斷影像及分析領域高科技企業EDDA Technology於2004年在張江註冊的子公司，主要為重大疾病的診療管理全過程提供優化的計算機輔助臨床解決方案。
公司主要產品是以影像為引導的癌症精準診療IQQA®系列產品，能夠為醫生對病人進行腫瘤精準診療提供全方位的技術平臺。
目前，該公司在中美眾多的頂尖醫院廣泛成功使用IQQA®影像產品的基礎上，正式推出IQQA®影像精準計算機分析雲服務技術平臺，使各地癌症診療醫生根據其病人實際需要，以病人的CT/MR等影像為基礎，通過IQQA®實時互動地進行精準術前評估和精密手術規劃，從而讓普羅大眾便捷地享受到精準醫療、特別是精準癌症治療的切實利益。
幫助影像科醫生更高質量地讀片、篩查高風險病變……AI+醫療在張江正遍地開花，改變著人來的健康與生活。但不可否認的是，相對於其他領域的AI產品，在醫療人工智能領域，尤其是醫療輔助診斷和治療領域，AI產品將對醫生的診斷和決策產生一定的導向作用，一旦出現失誤則很有可能嚴重危及患者的生命健康。
因此，如何讓醫生真正發揮他們的智慧和能力，讓人工智能與醫療這對搭檔實現醫療環境的顛覆，還需加強人工智能科研前瞻佈局，推動人工智能產業集聚發展，營造人工智能多元創新生態。而張江正是人工智能發展的溫床，在數據技術、人才資本以及基礎設施等AI發展的基礎要素上，均具有天然優勢。未來張江將繼續發力人工智能，佈局AI+醫療，在行業風口中乘勝追擊，描繪未來醫療藍圖。
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