某購物平臺停留了幾分鐘，刷了會兒某品牌的鞋子和衣服，然後APP開始隔三差五地推送該品牌的產品。
最近牙疼的厲害，便在某搜索引擎上搜索了一次相關信息，想查一下該去哪家醫院掛什麼科，結果很快，再打開網頁的時候，旁邊的廣告自動彈出某醫院的廣告。
去了趟婚博會，回去的路上，社交平臺上很智能地彈出了婚慶公司的信息流廣告，想了想也就連了下婚博會的公共WiFi、掃描了幾個二維碼而已。
這些事情，想必很多人都很熟悉，也都親身經歷過一二。小到每天點外賣想吃什麼，大到買上萬元的電子產品甚至是買車買房，相關平臺都會貼心地為用戶推送信息，以供用戶做決策。某種意義上，平臺就像用戶的管家一樣，替用戶操心著生活的方方面面。而平臺之所以能及時為用戶推送匹配的服務信息，一個重要的功臣便是大數據。
眾所周知，我們已經來到了一個大數據時代。每在網絡上留了一次足跡，便會產生一次數據。而企業通過收集用戶操作軟件留下的數據，對用戶行為習慣整體輪廓進行勾勒，便形成了用戶畫像，用戶數據形成的信息標籤越多，畫像就越完整。
在豐滿的用戶畫像指引下，企業能夠實現精準快速的營銷以及更高的用戶粘性。也因此，企業千方百計想獲取更多的用戶數據，以使其獲取的用戶畫像越精準，從而更有效地滿足用戶的需求。
可是，用戶畫像越精準就越好嗎？前段時間被曝光的大數據殺熟已經告訴了我們，大數據的可怕一面。
某網絡訂票平臺，如果你高頻搜索和持續關注，則搜索的機票價格持續上漲，訂票後卻又發現價格下跌。某購物平臺，你作為老用戶購買某一產品會比新用戶付出更多的錢。這些就是典型的大數據殺熟。
平臺獲取了你的數據，然後便開始了對你的一步步算計。首先綜合一系列的分析，判斷出你是誰，你現在要做什麼，願意付出多少代價去做這件事。然後通過精準的用戶畫像，去對消費能力高、消費意願強烈的用戶展示更高的價格，從而賺取更多的利益。
值得注意的是，8月20日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）在北京發佈第42次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》。截至2018年6月30日，我國網民規模達8.02億，普及率為57.7%。其中，手機網民規模已達7.88億，網民通過手機接入互聯網的比例高達98.3%。
如此龐大的用戶量，意味著海量的用戶數據。哪怕每一個用戶每天只在互聯網平臺上產生一個數據，這也是多達近8億個數據，更何況事實上移動互聯網時代的用戶幾乎每時每刻都在產生數據。這些數據對用戶來說似乎不值一提，但卻是數據運營商的珍貴資產。或許，作為用戶也該對自己的數據重視起來，尤其是對數據被平臺利用一事重視起來了。
事實上，平臺之所以能利用大數據對用戶進行殺熟，還要依託於用戶自身的“貢獻”。比如在社交平臺上，用戶評論、點贊等互動數量越多，社交平臺就越瞭解用戶，其廣告與消息流的定向就越準確。同樣的，當你用某搜素平臺進行搜索的總量越多，其向你返回的結果就越精準。
瞭解到這一關係鏈條，如果想減少被平臺利用的可能性，最簡單的辦法便是減少在各個平臺上的互動頻次。當然這對很多網友來說很不現實，那麼不妨試著在瀏覽網頁的時候做一些擾亂視線的事情，比如明明喜歡耐克，卻偏偏去瀏覽阿迪，讓平臺無法準確判斷出你的喜好。
其實，用戶畫像就像一把雙刃劍，它越精準越能夠為你提供貼心的服務，與此同時也越容易找到你的弱點傷害你——從用戶角度來看，平臺獲取的用戶畫像越完整，用戶的安全性就越不可控，被利用精準詐騙、大數據殺熟的可能性也就越大。
而另一方面，當我們的用戶畫像準確度降低時，被傷害的可能性降低了，但與此同時能夠享受到的精細化個性化服務質量也可能會降低，畢竟對方連你真正的需求都捕捉不到了啊。
所以，這一問題還是需要個人結合自己的需求、權衡利弊之後自行判斷了。
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