今年的苹果发布会发布了苹果8，8plus和iPhoneX。当然，苹果手机的水准都是手机行业顶级的，今年的性能更是吊打了全部的手机。有这么强大的性能基础就是因为苹果的A11仿生芯片！这是一块集成神经网络算法的处理器。
苹果A11 BIONIC基于ARM64位指令架构，意味着它与高通、三星、华为等手机领域的SoC是一致的。不同之处在于，苹果永远ARM架构许可证，可以从更底层来设计自家芯片。
A11拥有6核心处理器、采用异构多处理（HMP）和集成GPU，其中6个处理核心由两个高性能核心（代号Monsoon）和四个节能核心（代号为Mistral）组成，但与去年是四核A10不同，A11可以同时使用所有核心。
苹果声称A11相比A10快25%、四个节能核心更是快了70%，台积电10纳米工艺包含了43亿个晶体管、尺寸上则比A10减少了30%。根据Geekbench的跑分测试结果显示，A11单核心成绩为4260分，而多核心则为10221分。
当然，这些新功能都对A11仿生芯片的处理速度提出了很高的要求，而A11仿生芯片也确实没有让我们失望。根据苹果官方的说法，A11仿生芯片的神经网络处理引擎的处理速度高达每秒6000亿次，能轻松胜任机器学习任务。
机器学习作为AI中非常重要的组成部分，现在已经被各大科技公司看重，并着手开发相关产品。目前苹果已经用iPhone X向我们展示AI的未来，那么AI真正普及开来，又需要多久呢？
某一功能如果能够普及，单靠一个厂商努力是完全不够的。AI技术究竟能不能迅速普及开来，也不能只看苹果。我们熟知的谷歌公司，早已布局人工智能，而且把自己定义为人工智能时代的领导者。在2016年的新品发布会上，谷歌的智能AI已经发展到让我们惊讶的地步，下面的一个例子就能证明。
通过这张图，以前谷歌的识图AI能够识别出“有一辆火车停在铁轨上”，如今谷歌的识图AI已经能够识别出“一辆蓝黄相间的火车在铁轨上行驶”。当然，这辆火车是不是在开动我们并不清楚，不过谷歌的识图AI已经能识别出火车的颜色，这已经足够让人震惊。
在IFA2017大会上，中国厂商华为就发布了一款内置AI功能的移动端芯片麒麟970，通过芯片内置的NPU（神经网络）单元、CPU以及GPU的协同配合来达到高效率的运算。根据华为的说法，得益于AI功能的引入，全新的麒麟970能够用更少的能耗比完成更多的任务。目前麒麟970可以在一分钟内识别出2005张照片，而没有使用NPU单元的芯片仅能识别出97张。可以说在AI领域，中国厂商并没有落后。
随着苹果等巨头开始关注并领导AI领域，相信未来会有更多的厂商加入这一行列。目前各个厂商都在寻找AI能够为我们带来哪些不一样的新体验，相信随着众多厂商的挖掘，我们的手机体验也会越来越好。
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