隨著“健康中國2030”的不斷推進，健康醫療大數據正成為國家重要的基礎性戰略資源。為了落實《關於促進和規範健康醫療大數據應用發展的指導意見》在國家衛計委牽頭下，國有資本主導的三大健康醫療大數據集團正式成立，“1+7+X”的健康醫療大數據規劃正在逐步成型。在此背景下，健康醫療大數據迎來快速發展。一方面各地政府熱情高漲，另一方面資本市場也對其青睞有加，2016年全年融資事件高達52起，總額達91億元人民幣，市場前景廣闊。
未來，健康醫療大數據會進一步與物聯網、人工智能、虛擬現實等技術深度融合，並逐漸走向產業化。
一、健康醫療大數據的產業鏈體系
目前，健康醫療大數據呈現“一橫一縱”的產業鏈體系，即以數據產品為中心的縱向結構和以數據技術為中心的橫向結構。在產業價值鏈的每個環節均能產生相應的盈利模式，既可以是一次性項目建設或銷售模式，也可以是平臺型運營模式。健康醫療大數據的終端用戶可以分為三大類：第一是以政府和醫院為代表的數據資源型用戶，第二是以藥企和商保為代表的數據應用型用戶，第三是以醫生和患者為代表的個人用戶，其中數據應用型用戶是當前的核心支付方。
醫療數據資源為健康醫療大數據產業的基礎，目前醫療數據來源大致可分為：（1）患者就醫流程所產生的數據：包括患者基本信息、檢測數據、檢驗數據、影像數據、診斷數據、治療數據、費用數據等，這類數據一般產生及存儲在醫療機構，這也是醫療數據最主要的產生地。（2）檢驗中心數據：大量存在的第三方醫學檢驗中心承接著醫療機構的檢驗外包功能，產生了大量患者的診斷、檢測、影像數據。（3）藥企、基因測序數據：製藥公司在新藥研發及臨床過程中會產生大量數據，今年火爆的基因測序同樣也會產生大量的個人遺傳基因數據。（4）智能可穿戴設備產生的數據：隨著移動醫療的快速發展，智能可穿戴設備也在迅速普及，大量的患者單一特徵健康數據在快速的上傳到雲端。
二、目前健康醫療大數據的應用領域
行業治理、臨床科研、公共衛生、管理決策、便民惠民以及產業發展是當前我國健康醫療大數據的六大核心應用，其中前三者是重點分析領域。
行業治理聚焦於體制改革評估、醫院管理和醫保控費；臨床科研方面以臨床決策支持最為熱門，另外還包括藥物研發、精準醫療等方面；公共衛生則在多元化數據檢測的基礎上，構建重大突發事件預警和應急響應體系，同時探索開展個性化健康管理服務。在應用開發方面，IT巨頭和數據驅動型創新企業各有特點，除此之外，擁有豐富資源的政府和醫療機構也開始扮演重要的角色。
目前醫療大數據應用可以概括為：（1）臨床診斷輔助系統：結合患者個人健康檔案以及特定疾病的數據庫智能分析可以對患者進行多種診療措施比較分析，尋找最有診療路徑，幫助醫生進行決策。（2）慢性病管理：基於慢性病數據庫結合遠程智能監護系統，實時跟蹤患者康復、用藥、生活習慣等，給與患者個性化慢性病管理經驗，並基於過程中所產生的數據對患者進行定製化用藥及治療方案。我國存在大量的慢性病患者，比如心臟病、糖尿病、高血壓等，基於醫療數據的患者慢性病管理將會很大程度上降低醫療成本。（3）醫療數據與保險公司的結合：基於醫療數據監測患者付費行為及疾病概率，並進行慢性病管理，可以有效的降低保險公司成本，與其做到真正的打通。（4）醫療數據與藥品研發想結合：利用現有醫療數據加上數據建模和分析，可預測藥品研發過程中的安全性、有效性、副作用等，可以有效的降低藥品研發成本，降低藥品價格。
三、行業價值鏈視角下的健康醫療大數據的盈利模式
醫療健康大數據價值起於數據源，經過數據處理、數據分析、數據應用，到達終端用戶，價值鏈的每個環節均能產生相應的盈利模式，既可以是一次性項目建設或銷售模式，也可以是平臺型運營模式。不同價值鏈環節的企業均可以向上下游延伸發展出相應的整體健康醫療大數據解決方案。
其中，平臺型盈利模式包括基礎分享平臺、分析平臺、交易交換平臺。基礎分享平臺是平臺商運用數據資產，提供雲數據庫、數據推送、數據集成等服務，同時開放數據接口，提供開發環境。分析平臺是利用平臺分析工具完成數據分析，平臺也可以直接提供相關數據服務。交易交換平臺是為數據所有者和需求者，提供數據交換或交易服務。
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