人工智慧產業發展迅猛,國內人才急需培養

2017年7月,國務院關於印發《新一代人工智能發展規劃的通知》明確提出“搶抓人工智能發展的重大戰略機遇”,並確立了“三步走”目標:到2020年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,核心產業規模超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元;到2025年,部分技術與應用達到世界領先水平,核心產業規模超過4000億元,帶動相關產業規模超過5萬億元;到2030年,技術與應用總體達到世界領先水平,核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元。

參考中國報告網發佈《2018年中國人工智能行業市場分析報告-行業運營態勢與發展趨勢研究》

近兩年來,我國人工智能產業發展迅猛。隨著人工智能的發展,國內未來人工智能的應用領域主要為智能製造、智能機器人、智慧醫療、智能交通、模式識別、機器學習、自然語言處理等。基於互聯網和物聯網的機器人與機器人系統、智能製造過程機器人、生物醫療機器人、康復機器人等都是研究與發展的重點。

2017年我國人工智能市場規模達到237.4億元,相較於2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大,佔比34.9%,達到82.8億元。

2015-2020年我國人工智能市場規模及預測

人工智能產業發展迅猛,國內人才急需培養

我國人工智能市場結構

人工智能產業發展迅猛,國內人才急需培養

在我國,人工智能企業主要集中在北京、上海和廣東三地。其中,北京人工智能企業數量395家,遙遙領先其他省份。除此之外,浙江和江蘇兩省也有較多的人工智能企業。

從成立時間看,中國人工智能創業企業的湧現集中在2012-2016年時期,在2015年達到頂峰,新增初創企業數量達到228家。從2016年開始,創業企業的增速有所放緩。

2012-2017年我國人工智能市場新增企業數量

人工智能產業發展迅猛,國內人才急需培養

我國人工智能投資規模從城市尺度看,北京領先優勢大,西安、上海、武漢、南京緊隨其後。北京市作為中國的文化中心,人才投入力度強勁,累計佔據總量的13.5%,在國內具有絕對優勢。西安市、上海市、武漢、南京市人才投入數量逾萬,位列第二梯隊。長沙市、廣州市、成都市、哈爾濱市和杭州市人才投入逾5000,位列第三梯隊。

我國人工智能市場主要省市人才投入數量

人工智能產業發展迅猛,國內人才急需培養

人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,對於打造新動能具有重要意義,正成為國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎。隨著人工智能產業迅速壯大,人才困境日益凸顯。目前,全球人工智能人才約30萬人。截至2017年10月,我國人工智能人才缺口達到了百萬級,尤其是傑出人才的缺口成為影響我國人工智能行業發展的主要因素。

相對於全球主要人工智能國家來說,中國傑出人才投入比例顯著偏低,這是造成我國人工智能人才缺口的主要原因。美國在人工智能傑出人才投入量上遙遙領先,累計高達5158人,佔據世界總量的25.2%,是排名第二位英國的4.4倍;英國、德國、法國、意大利分列第二、三、四、五名,傑出人才投入量大體相當。中國傑出投入量977人,排名第六,相對於其全球第二的人才總量而言,傑出人才佔比過低。

世界主要人工智能國家人才結構

世界主要人工智能國家人才結構

國家

傑出人才數量

人工智能人才數量

傑出人才比率

美國

5158

28536

18.08%

英國

1177

7998

14.72%

德國

1119

9441

11.85%

法國

1056

6395

16.51%

意大利

987

4740

20.82%

中國

977

18232

5.36%

西班牙

772

4942

15.62%

現階段,人工智能專業人才的培養,主要存在幾個問題:一是對於人工智能產業佈局和戰略缺少全面規劃,社會公眾對於人工智能的認識不高,缺少人工智能發展氛圍,對於引才留才吸引力不大。人工智能人才缺口較大,且對於人工智能人才的培養機制尚未建立。人工智能人才需要高層、中層和底層的,即做理論基礎研究的科學家、把理論模型技術化的工程師和用技術進行生產和改造的設計師以及一線的產業工人。

具體而言,對於碩士層次,側重培養進行人工智能基礎理論研究,創新人工智能發展理論體系,將與機器智能有機結合的高端人工智能及數據科學家人才;對於本科層次,側重培養對自然語言、圖像識別、語音識別、計算機視覺等技術有充分理解,並能夠應用數據為人工智能提供模型基礎的人才;對於專科層次,側重培養學生應用大規模數據實現數據可視化,具有實操經驗的高級技能人才。


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