Q Q ： 一些 偏商業的客戶 ， 例如 金融、學校等 ， 對 AI 產品和方案 的接受度如何？
A：在很多的情況下，客戶的通過視頻實現管理的訴求一直都是在的，只是過去沒有辦法通過計算機的方式或者人工智能的方式來實現，而是通過人工管理來完成，例如校園管理，過去都是靠人來實現的。現在通過 AI 系統來做會更加高效，我們認為通過 AI 系統來完成這是未來的大趨勢。
短時間內，校園的接受度有多少，類似的數據也不太好獲取，校園在接受新方案時，也會同步考量解決問題的成本，如果說管理上的弊端不是特別明顯，靠原有的人工方式也是能夠應付，可能不一定在現階段就上 AI 系統。但如果弊端比較突出，例如場景中問題很多，但是保安不夠，管理的複雜度太高導致出錯率比較高，客戶可能更願意使用 AI 系統。接受度背後的因素比較多。會有一批人是走在最前沿的，願意吃螃蟹進行試用、接受創新的，也有大量的人會看看再說，看別的校園是不是用了，用得好再決定自己是否投入。
Q Q ：公司怎麼看天網工程等 項目 市場的發展？
A：各地對這類項目的叫法不同，例如天網工程、平安城市等，這些項目在不斷的實施和升級，各期的項目在技術上是不斷迭代的，由於產品本身有生命週期，需求也在不斷變化，在過去的十年中，命案的發生率下降了三分之二，雙搶在過去的十年中下降了 95%。這都是天網計劃、平安城市等項目產生的效果。現在對於社會的綜合治理的需求持續提高，因此在這兩年中更多出現的雪亮工程是此前項目的升級版。中國接下來會出現一大批超大型城市，未來超過 3000 萬人口的城市有許多個，會有 6-7 億人口生活在這些城市中，城市的管理會面臨很大挑戰，因此視頻相關的技術和形態會持續迭代。
從另一個角度看，中國的命案發生率在全球範圍看是最低的國家之一，大約是不到百萬分之 8.1，但我們警察的配置在全球的比例較低，13 億多人口配備不到 200 萬人的警察，和美國總體警察人數差不多，因此中國的社會治理對技術手段的需求更為踴躍，中國政府對社會治安也更勇於擔當，建設力度更大。
Q Q ：能否介紹一個 AI Cloud 業務的進展，通過邊域雲三層的結構， 公司希望達到怎樣的效果？
A：AI 在過去兩年中發展很快，應用在很多場景中，安防上應用的重點主要在人車識別上，在其他應用領域中，例如讀碼、缺陷檢測等碎片化應用也很多。在 AI 的應用方式上各公司理念不同，例如阿里的城市大腦希望實現集中控制，華為提出一雲一平臺的概念，海康提出的是 AICloud，我們認為基於物聯網產業的發展，應該是邊、域、雲三級架構，認為對於人工智能的感知和認知是在不同層級上的。感知在邊緣節點和邊緣域完成，認知在邊緣域或雲中心完成，數據並非都匯聚到大腦裡面去，而是要按需匯聚。否則，大集中的代價太大，應用上也沒有必要。海康所有架構的提出都源於應用的需求，在邊緣節點、邊緣域、雲中心上有各自的應用，這是我們對於物聯網產業發展的理解。市場的發展需要時間來檢驗，我們認為 AI Cloud 是符合產業發展的。
Q Q ：未來螢石 和螢石 雲存儲的銷售模式和 比例 趨勢如何？
A： 現在不太容易展望，對投資者來說，希望延續性收入越高越好，一次性產品的收入，對於投資者來說，總覺得沒有後續，好像不太有延續性，但是對於企業做業務來說，一次性的買賣有一次性買賣好處，延續性收入也有延續性管理上的困難，各方面的優劣都是有的。對於海康來說，如果這個市場、這個客戶/用戶，更需要的是一次性的產品，那麼公司現在做一次性的產品；如果未來這個市場發生變化，主流的用戶都習慣於通過按月支付這種方法來購買服務，那麼公司也會相應的變化和調整。當然一種好的商業模式，可能會助推用戶消費習慣的改變，目前在視頻應用市場，暫時還沒找到一個特別好的商業模式，能夠讓用戶完全接受，不買硬件直接買服務，包括對服務的安全性，包括數據存儲的易用性、安全性、持久性，可能都不太滿意。所以現在前期做的比較好的就是簡單的雲存儲，另外有一些零售的商業客戶，他們租用螢石雲通道服務，來實現網上考勤、遠程管理、實時查看等等，未來可能商業零售的部分會進一步打開，但現在都不太好說我們一定會做到一個怎樣的比例。
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