在工業領域，工業機器人已經被大批量的使用代替人工作業了，其重複性，精確性，客觀性等優勢使生產效率跟高效，在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。
目前，機器視覺技術已經應用到工廠中，並在自動化技術方面取得了一系列進展，並逐漸發展成為一個龐大的全球行業。相當一部分未來的技術將取決於機器視覺，市場也將相應增長。
根據最近的一份報告，2017年全球機器視覺市場價值79.1億美元。到2023年，全球市場預計將達到122.9億美元，年複合增長率（CAGR）為7.61％。 這種強勁的增長是由一些更廣泛的經濟因素造成的。
什麼是推動機器視覺的長期增長的因素？
機器視覺市場增長的主要驅動因素是工廠內部對質量檢測和自動化的需求，對依賴機器視覺的AI和物聯網集成系統的需求不斷增長，越來越多地採用工業4.0技術，利用視覺來提高機器人的生產率，以及政府計劃支持全球的智能工廠。
機器視覺軟件將成為2017年至2023年間發展最快的細分市場之一。其主要原因是人工智能與工業機器視覺軟件的整合有望增加，以實現機器人技術的深度學習。
基於PC的工業機器視覺產品，最古老的工業機器視覺形式，由於其易用性和處理能力，將保留大部分機器視覺市場份額。
現在值得關注的趨勢是什麼？
雖然全球機器視覺市場的長期增長有幾個主要因素，但現在有一些趨勢需要關注，這些趨勢正在改變機器視覺技術的部署方式。
工業物聯網（IIoT）：雖然人工智能和物聯網技術是增長的長期動力，但IIoT正在將生產技術與當今工廠的信息技術相結合，以提高生產力。 IIoT在很大程度上依賴於機器視覺來收集所需的信息。
非工業應用：無人駕駛汽車，自動農場設備，無人機應用，智能交通系統，引導性手術和機器視覺的其他非工業用途正在迅速普及，並且通常要求機器視覺中的功能不同於工業應用。 機器視覺的這些非工業用途正在被部署，並且可能是機器視覺增長的重要部分。
易用性：從用戶的角度來看，機器視覺系統通常很複雜。 如上所述，基於PC的機器視覺系統儘管比較古老，但仍然很受歡迎，因為它們易於使用。 對易用性的要求可以推動機器視覺產品的進一步標準化，這可以使它們更容易在工廠設置內外部署。
機器視覺市場為長期增長做好準備。 IIoT，不斷增長的非工業應用和易用性都有助於推動當今機器視覺市場的發展，但還有其他幾個影響長期市場擴張的因素。
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