一個城市的道路、交通和城市的功能要高效、持續地發展離不開合理的規劃。大數據時代的到來，讓依靠經驗進行的傳統城市規劃模式逐漸被數據、精準科學的模式所替代。如何將傳統城市規劃與數據科學良好融合？如何看待和解決經濟高速發展後，城市規劃出現的一系列新問題？
> 可視化分析圖
“數字化時代，要提高利用大數據促進城市規劃轉型的認識和能力。”李棟說，“數據演進分為三個維度，即感知、測度和挖掘。數據的感知能夠幫助城市工作者對目標有更加精細的認識；指標測度的設計則體現了分析的視角和方向，其合理性成為數據分析的關鍵；深入的算法挖掘，其價值體現在從複雜行為和海量數據中尋找複雜特徵之間的關聯關係。”
“數據的價值在於多源融合，要善用數據，但不迷信數據。合理設計分析指標則是最為關鍵的，通過嚴謹精準的決策，客觀評判算法挖掘的結果。”李棟解釋說。
> 可視化分析圖
李棟現在是清華同衡規劃設計研究院技術創新中心副主任，長期從事城鄉規劃研究與實踐工作，近年來致力於在城市規劃與管理中利用多源大數據開展精細化研究，重點關注政務數據與新型大數據的融合、智慧城市項目研發與實施等方向。
城市規劃的骨幹內容是合理的交通規劃，但由於中國近十年的城市化、機動化速度發展過快，機動車普及率高，使得交通設施的建設與供應不足，便出現了交通擁堵、停車難等問題。“這些問題的解決，要從整個城市層面上來考慮城市交通規劃調整。如果只針對停車或是交通問題來制定新的政策和措施，很可能會引發新的問題，因為交通擁堵問題是由很多交通之外的因素決定的。”李棟說，“在制定規劃時，要著眼於整個城市功能優化的層面，從根本上來梳理交通所帶來的問題。”
近日，共享單車風頭正勁，一時間，遍地都是自行車。“共享單車的出現是件好事，它在人們短途出行上具有一定的替代性，削減了自駕或其他出行方式的比重。”李棟說，“但共享單車能否長久，還需要運營商和政府共同努力，運營商要使自己更具競爭力，而政府要改善騎行環境，例如把自行車道隔離出來，通過社會化公眾參與的方式鼓勵大家去騎車，從大環境上支持共享單車企業的運營。”
> 可視化分析圖
李棟說：“人們出行的需求是可測算的，它和人數的總量、活躍程度有關，也與城市的功能性相關之後再分配到各種出行方式上，看有多少出行方式會在同一個時間集中到路面和有限的道路資源上，利用這些數據分析可以精確瞭解各地區對於共享單車等各種交通方式的需求程度，讓共享單車的投放更加精準化和科學化。”
李棟認為：“在未來，共享辦公空間、共享居住等共享經濟一定是經濟社會發展的趨勢，與此配套的空間措施將會越來越市場化、智能化。”
李棟和他的團隊在城市規劃研究方面加入了數據化和智能化的內容，利用數據讓規劃設計更加科學合理，修正過去根據經驗做出的規劃。從數據的層面反映出幾個城市的關聯程度是否緊密，通過這些關聯的數據量，可以評估出哪些城市符合城市群的要求。
> 古建築三維模型復原與保護
其次，城市規劃的核心工作之一是明確城市空間功能，如商業、公共服務，醫療教育等。過去城市的規劃是按照一定的比例和標準，往往依靠經驗。現在，通過數據計算，就可以切實瞭解城區的具體情況，將來再做規劃時就可利用數據支持決策。
在日常實施過程中，通過信息化數據採集、互聯網、物聯網的方式，才能夠了解或評估城市規劃是否在向著正確方向實施。李棟說：“在規劃目標確定之後，我們會通過數據採集的方式建立一套關鍵指標體系，這套指標體系就像是給城市做體檢一樣，可以做到時時刻刻檢查城市的運行狀態。
閱讀更多 經濟日報 的文章
