雖然有時覺得Python簡單得不像編程語言，知乎上也有人說，“requests 好用的讓人想哭”。但當我們學習一門編程語言時，要學習哪些內容，怎麼學習，還是很值得深入探究的。
這裡小編整理了一套從0基礎入門python的學習資料提供給大家，想學習python的小夥伴關注！轉發！私信“資料”即可。
先看一下Python官網上的說明：
Python官網
powerful, fast, easy, 對，這就是赤果果的廣告。不過我用下來的感覺確是如此，最大的問題是在於它太強大了有太多的庫，貌似沒有一個地方可以集中查看所有庫的文檔（https://pypi.python.org/pypi 算嗎？）。那Python究竟能做些什麼？
還是先看一下官網上的說明：
The Python Package Index (PyPI) hosts thousands of third-party modules for Python. Both Python's standard library and the community-contributed modules allow for endless possibilities.
- Web and Internet Development
- Database Access
- Desktop GUIs
- Scientific & Numeric
- Education
- Network Programming
- Software & Game Development
再看一下知乎上的回答，大家都用Python做什麼？
- 做網站後臺
- 有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado
- 寫網絡爬蟲
- Python寫爬蟲很簡單，庫很健全
- 科學計算
- 參加數學建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB
- 數據挖掘，機器學習
- Python的機器學習包很多
- 數據科學
- 最近spark，Hadoop都開了Python的接口，所以使用Python做大數據的mapreduce也非常簡單
- 做系統部署，日常維護的腳本
看到Python的功能強大了吧。現在工作需要的一些網絡數據抓取，我都用Python處理了。對於一個小白來說學習Python要注意些什麼，哪些是重點，如果自學Python找一份開發的工作，重點又該是什麼？
還是用數據說話，我用Python寫了一段代碼，把51JOB上上海地區Python職位的要求爬取下來，看看公司裡對Python開發的要求是什麼，這樣你學習起來才更有針對性。
Python抓取列表頁所有崗位鏈接
一共抓取了194個Python開發崗位
一、自學中一個最大的問題是，你沒有找到應用的場景
大多數同學在自學一門編程語言時，是沒有應用的場景感。就是不知道學了做什麼用，講不出具體、合理的應用。如果是有老師教，老師帶著你學，是沒有關係的。因為每一階段做什麼練習，做什麼項目，知識點學到什麼程度，老師都會幫你規劃好。自學不一樣，最好每個技能點都要有明確的應用場景感，這樣學習起來目標、目的更強，不會出現看不到進步，自我否定而放棄。
學習Python，比較好快速找到應用的場景。如果馬上可以找到解決工作生活中的問題，用Python來實現，學習的效果和效率就會立馬得到提升。這種學習方法，採銅稱之為“設計式操練”。
還是回到剛才知乎上的回答，有的人拿Python寫了一個12306餘票檢測腳本；有的人用Python爬取圖片和電影資源... ... 這些就是具體應用的場景感，然後分解功能，一步一步完成，Python可以用最少的代碼來實現。
一定要破解 系列叢書《 從門到放棄！》
二、當我們學Python，我們學什麼
1）如果學Python是想了解編程語言，做一些實用小工具來提高效率，那學習的主要內容應該是Python的網絡訪問（urllib, urllib2, requests），爬蟲相關的庫，正則表達式, BeautifulSoup，XPath，Excel，數據庫MySQLdb模塊等，瞭解html網頁。
這些知識熟練應用，從網絡上抓取數據，再進行分析處理，完全沒有問題。
2）如果你想學習Python語言找一份開發的工作，那看企業的崗位中有哪些要求。（一共194個Python開發崗位）
- 84個Python開發崗位是要求Web開發（後端開發）佔43.3%，其中81個崗位明確需要django
- 118個崗位對Linux有明確的要求，佔60.8%，74個崗位要求有Java開發經驗佔38.1%
- 26個崗位對PHP有要求，佔13%
- 運維崗位4個，測試崗位3個
- 高級工程師崗位是26個，佔13%
- 工作經驗一般要求2年，一些崗位明確要求Python經驗2年以上。
- 爬蟲、數據分析相關的崗位17個，佔8.7%
結語：
Python語言作為工作中效率提升的工具，非常好用的。
Python好用易學，但作為程序員主力開發語言Python作為程序猿的想擴展的新語言非常合適。
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