隨著大數據浪潮的洶湧來襲，一個叫大數據的專業逐漸走進了各準大學生和家長的視野中，很多人對此表示根本沒聽過這個專業，一部分人亦認為數據處理和計算機應該有著千絲萬縷的關係。
大數據專業一般是指大數據採集與管理專業，不可置否，大數據在處理，整合與分析中，計算機的功能是必不可少的。所謂大數據，是指容量大，採集難度大的數據形式，因此，各類算法，各種測試都需要掌握必要的計算機技術；同樣的，計算機也算是一個大數據的整合體。但它們確實又有很大的不一樣，那麼，這些不一樣到底表現在哪些地方？
第一，二者的概念與研究方向不同。
大數據專業是對一般專業難以捕捉和分析的大容量數據進行發現、創造和分析。大數據專業能對這些海量的數據進行系統化，專業化的處理，從而創造價值，帶來一系列的“大反應”例如“大發展”、“大科技”這些改變人們生活的大變化，大數據在新的時代潮流中發展迅猛；而計算機專業主要是對計算機的硬件和軟件進行研究學習，進而進行軟件開發和軟件創新等，計算機學習主要是要重視計算機體系以及操作方面的專業基礎。
第二，二者將來就業所服務的範圍對象群體也不同。
計算機目前應用已經很廣泛，幾乎每個部門、工作崗位都會涉及到計算機軟件的應用，況且計算機目前已經進入了民眾的家庭中，千家萬戶都在應用計算機技術，學習這門學科可以讓更多家庭或者個人享受到新媒體技術時代，開拓用戶的眼界，豐富用戶的使用體驗。而大數據專業主要是幫助一些企業帶來商業與價值機會，就目前來說，大數據專業的服務範圍還很窄，主要是為像阿里巴巴、騰訊、京東這些發展擴大的企業進行專業的數據採集和創造，為企業提供巨大的商機。畢竟，大數據目前只存在於一部分大型企業的發展需求中。
其實，隨著信息的發展，越來越多的企業開始創新使用大數據來解決問題，提升自己的發展空間。計算機行業蒸蒸日上，大數據的使用也會越來越普及，無論是選擇哪一個專業，未來的發展空間都會很大，畢竟瞬息萬變的市場也在努力跟進日新月異的發展呢。
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