深圳交警打造“星级用户服务平台”。
通过AI、云计算等技术，红绿灯也能变“聪明”，不用人工控制，它就能自己“指挥”交通。今年，华为与深圳交警联合创新，在华为坂田总部周边选取8个路口进行了红绿灯配时优化试点，通过AI摄像机感知路口最实时、最准确的路况信息，对该区域信号灯进行整体调优，优化后主干道路平均路口等待时间降低15％，在早晚高峰期为出行者至少节省了10分钟。
华为这个名为TrafficGo的方案如何运作？在智慧交通领域，华为还有哪些布局？带着这些问题，深圳商报记者近日对华为进行了采访。
华为总部周边共有43个路口，这次优化的8个路口，包括冲之／稼先、冲之／隆平、冲之／贝尔等深圳人较为熟悉的路段。“在公司周边试点，一是考虑这里交通压力特征明显，很考验算法的优化；二是华为自己研发的产品，自己先用，先试验”。华为中国区企业业务公共安全系统部副总裁李国涛如此表示。
在技术上，华为提供了一个名为TrafficGo的场景化方案，利用“华为交通智能路口＋云平台”的方式完成。据这位负责人介绍，TrafficGo优化包括算法训练和推理两个步骤。通过在路口建设交通智能体，收集交通态势数据，把交通态势数据输入到华为云平台，借助其计算能力，完成TrafficGo算法训练，并输出TrafficGo模型。在实际运行中，把采集的交通态势数据实时输入到TrafficGo模型，推理出最佳信号配时方案，并实时在线下发到信号机，完成信息优化过程。华为采用了类似AlphaGo的强化学习AI算法方案，使得TrafficGo在训练和推理的过程中能够不断地自我学习和优化。
从今年2月开始进行单路口测试，6月已完成了8个路口的全面测试，从原来2～4小时配时一次提升到15分钟配时一次。据测算，优化后主干道路平均路口等待时间降低15％。
降低15％意味着什么？这位负责人告诉记者，优化后，车辆路口平均等待1个红灯，比原来减少1次；早高峰期到来时间推迟8分钟，结束时间提前了10分钟，华为员工基本上能提早10分钟到达办公室。据介绍，以前早高峰，这8个路口华为都要派交通协管员守着，一看堵了，就手工控制信号机，现在则可以通过机器智能代替手控，早高峰时段路口基本不需要人工蹲守了。
早晚高峰期的“潮汐现象”是对算法的最大考验。华为研究人员从交通优化方面的论文入手，邀请交通行业的资深专家进行研讨，结合交通控制优化理论、大数据、AI，设计了优化算法。
截至目前，华为已投入了数百位科学家研究AI，输出了100多种交警AI智能算法，对信号灯优化、车内违法行为、不文明出行、卡口／电警智能识别等均有良好的实战效果，在深圳、北京、上海等地取得了显著成果。在深圳，华为与深圳交警于去年7月组建了“联合创新实验室”。同年，深圳交警与华为等公司正式启动“城市交通大脑”联合创新。
华为方面透露，下一步计划在深圳核心区交通拥堵路段进行扩大测试。
今年8月，华为发布智慧交通云解决方案。华为EBG中国区公共安全系统部常务副总裁程国栋称，智慧交通要做到“知行合一”。“知”指的是，全量信息的实时感知、全域数据的高效计算、交通问题与规律的深度认知；“行”则是指挥命令的精准执行、法律法规的高效施行、服务市民的生活出行；将知行“合一”，才能构建信息智能、绿色低碳、宜居宜业的现代化城市交通出行体系。（本版图片均为受访者提供）
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