數字化在全球製造業中已經到來。以往我們所瞭解的製造業的價值流及其周遭的工業系統，將變得不再相同。
價值流的數字化與物理設備與數字世界的匹配映射，使貫穿產品生命週期的工作方式成為可能——從設計到採購，通過供應鏈、生產現場直至所有重要的售後服務市場。科技本身如大數據、分析、雲計算、物聯網，正在重新定義每個人的角色和運行模式。
製造工廠的未來
工業的基本表現形式正處於變革之中，在接下來的數十年中，許多製造業主將發現他們自己正以嶄新的、與過往一個世紀當中工業製造的形式截然不同的方式進行管理運營。
要想使這種轉變成為可能，需要在前所未有的實用性、靈活性和連接性上建立企業軟件。應用必須是以業務為中心、面向流程並對連續的變化有很強的適應性。他們現在必須包含所有形式的角色，包含人、系統和事物。他們必須同時支持已經建立和正在興起的實踐如動態案例管理、精益六西格瑪、工業4.0。
建立自適應數字化工廠，正是這樣一種全新的考量，是對作用於製造業的驅動因素、方法論、科技和創新的綜合應用。由於與設備、材料和能源相關的製造業佔據世界經濟總量的1/3 。遍佈這些行業的數字化變革是這個時代最大規模的活動之一，而自適應數字化工廠將是最重要的實踐。
數字化工廠的影響因素
數字化工廠必須充分利用其它數字化趨勢如社交網絡、移動端、數據分析、雲計算。這四個數字化趨勢是如何為製造業主們提供價值的。
社交網絡對製造業的影響：
社交網絡對製造業主們具有積極甚至是挑戰性的影響。消費者的社交帖子可能幫助或摧毀製造業主們。另一方面，社交合作使消費者與分銷商、經銷商，以及製造服務和生產團隊聯繫在一起。
移動端對製造業的影響：
移動端全渠道與全設備的相互作用允許製造業主們通過移動設備無縫地開始並完成端到端的自動化工作。全渠道是指通過不同的渠道進行消費者一致性體驗。全設備是指利用聯網設備進行連接、維護和優化體驗。
分析對製造業的影響：
數據分析為製造業主們提供必要的工具進行大量隱藏數據的挖掘。一旦確認，製造業主們能夠根據產品、設備和製造材料工藝的關鍵信息進行生產。大數據的興起趨勢和實時分析使製造業主們能夠優化他們的製造、維護和其他工藝。
雲計算對製造業的影響：
雲計算允許整個製造價值鏈（從消費者到製造管理者到員工）接近產品生命週期的任何階段。雲計算服務通過網絡、服務器、存儲器傳遞互聯網，同時為業務應用提供便利與請求式的使用。當聯網設備的物聯網的力量被添加到移動端、社交網絡、雲與數據分析後，傳統制造業將獲得自適應數字化工廠的轉變。
自適應數字化工廠登堂入殿
自適應數字化工廠，首先是基於端到端的業務過程的聯通，形成數字化的決策體系；然後通過擴充工業物聯網的能力，保留與邊緣設備的聯繫，藉助於數據分析、雲計算的力量，從而形成自適應數字工廠。它具有以下幾個典型特點：
優化工廠資產
在傳統的製造業中，在生產車間的大部分資產是沒有相互聯繫的。因此，實際上，對製造業主來說，這些資產的功能和狀態是不可見的。通過IOT連接，所有的資產和機器能夠聯繫、監督、控制和優化。
預防性維護
不論是在生產車間，還是已製成的設備中，數字化工廠的聯網性機器能夠被前瞻性地與指令性的維護。聯網產品的維護、監督、控制與更新方面，這種指令性維護的方法是IOT模型的重要優勢。
設備的全生命週期價值管理
物聯網利用大數據分析優化製造機械的終身價值。而且，利用數字化和聯網製造，使得既有設備的終身價值也得到了提高。
大數據預測建模
既有設備不斷地產生大量的傳感器數據。數字化工廠挖掘這些數據建立可能的模型，並識別預防性維護行為來避免潛在的事故或故障。
製造業的新模式
許多製造業主們必須謹記像如下的趨勢將提升他們的業務：
微製造業：向更小的製造工廠的典型轉換生產定製化的產品，典型的微工廠是個人車庫或地下室；
社交製造業：連接多種、更小更靈活的製造業主們來生產大量的整合產品；
移動製造業：移動微製造也能夠從一個地方搬至另一個地方。
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