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20世紀初，全球製造業競爭主要集中在生產規模、成本等方面，到中後期逐漸發展為生產質量，效率，價格服務方面的競爭。進入21世紀以後，隨著物質水平的提高，客戶需求趨於個性化，企業需要集中更多的精力在產品的創新迭代上，來保持長久的發展。而這也導致了企業面臨巨大的成本、效率等壓力，為了提高企業競爭力，很多製造商選擇了進行數字化轉型。
什麼是數字化轉型？
這裡需要清楚關於“數字化”的兩個概念。Digitization和Digitalization。
雖然兩個看起來並沒有太大的區別，但是意義卻大相徑庭，我們可以看下百科關於這兩個詞的解釋。Digitization（數字化轉換），是指將複雜多變的信息轉變為可以度量的數字、數據，通過建立適當的數字化模型，引入計算機內部統一處理（比如手工填寫的單據自動識別轉化為數字信息）。而Digitalization（數字化升級），指的是將數字技術融合到企業之中，深化應用各種業務軟件和物聯網等新興技術，實現數據驅動的決策分析，徹底變革企業的業務流程。
數字化轉型是建立在數字化轉換、數字化升級基礎之上，深入公司核心業務，以新建一種商業模式為目標的高層次轉型。
數字化轉型對製造企業的價值
物聯網、大數據等新技術的發展成熟促進了中國經濟的飛速發展，中國製造業的競爭態勢日趨激烈，隨著人口結構的變化，廉價勞動力已經不再是中國製造的競爭力，製造業粗放式發展已經走到末路，傳統制造生產的諸多弊端逐漸顯現。
數據顯示，我國製造業500強的利潤率從2010年5%下降到近幾年的2%左右，面對快速更迭的市場需求。中國製造需要找到一種全新的生產模式，來緩解昂貴的勞動力成本和龐雜的市場需求。
受內外部經濟發展及競爭壓力的影響，傳統的通過人力分析管理製造弊端明顯，先進的數字化技術，將為製造企業贏得顯著的競爭優勢。通過對採購、生產、庫存、設備狀態等生產數據的實時採集，分析計算，企業可以及時洞察問題所在，在產品造成嚴重問題之前進行整改優化，保證產品質量；根據客戶的需求進行個性化定製，有利於提升客戶滿意度；利用優化的供應鏈，可以減少交貨時間和成本；對已經投入使用的設備進行預測性維護，實時監測機器磨損情況，準確跟蹤設備維護更換時間，保證生產效率；對營銷數據，市場信息的採集分析，可以適時對市場變化做出應對措施。
面對當下需求繁雜的物聯網產業移動應用研發需求，APICloud通過自身沉澱多年的技術實力與研發經驗，為不少製造企業提供了物聯網行業應用解決方案，為製造業產業轉型升級提供持續推動力。
製造企業的數字化轉型可以解決供應商、製造商、客戶之間的信息不對稱問題，通過對生產數據採集分析、狀態感知控制等手段來提高生產效率，降低企業成本。在推進數字化轉型的過程中，企業服務能力將到達一個全新的水平。
製造業推進數字化轉型遇到的困境
IDC調研報告顯示，我國數字經濟佔GDP比重逐年增加，增速已超美、德、英等發達國家，在整體數字化水平方面，行業差距較大。製造企業因其組織、業務、供應鏈、產品等的複雜性，在數字化推進過程中，仍然面對不小的挑戰。
- 管理層對數字化轉型認知不足，觀念只是停留在企業IT系統部署上。
- 企業的研發、物流、銷售等環節已有各自的信息系統。基礎數據參差不齊，編碼體系不統一，集成困難，孤島縱橫，數據反饋滯後，影響決策。
- 相比數字化，企業更加迷信自動化系統帶來的短時效益，大力推廣自動化和少人化，數據採集，設備聯網基礎差，數字化不徹底。
- 製造行業細分領域複雜，企業個性化強，可借鑑成功案例過少。
- 我國製造企業利潤低，缺乏足夠的資金推動數字化轉型。
面對瞬息萬變的市場環境，企業只有不斷的學習新興技術，才能避免落後或者被淘汰的風險。數字化轉型所採取的技術是在實踐中逐漸完善、緩慢發展的。無論是企業還是消費者，未來都能從物聯網技術中獲得益處，製造企業數字化轉型是必然趨勢，也是製造業未來發展的重要方向。面對當下需求繁雜的製造業物聯網移動應用研發需求，APICloud將會為更多的企業帶來更加豐富、完善的服務。
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