對於成人學習者來說，編程知識領域可能是完全分散的，但是情況可能是就業、學術或急需工作。從拼音等基礎學習中學習Python是不合適的。教師的作用是避免大量無意識的搜索時間，快速瞭解建立必要的知識體系，分階段完成實際項目，啟發初學者瞭解應用場景，從而減少進入放棄的可能性。
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1
早9點…
你打開電腦，雙擊各部門交來的週報，然後開始用知識淵博的輕型卡車編寫crtlC、ctrlV。把桌子放在一起。
下午3點…
您發現在投資部門的表單上有一個額外的字段，這會導致表單的錯誤結構，這讓您很惱火。
下午4:30…
重新安排之後，你會感到輕鬆。像往常一樣，你打開了PivotTable。然後屏幕是灰色的。
4:34在下午…
屏幕仍然是灰色的，你的心臟是有點灰色，你的意識開始發呆：每次數據被一次又一次地清洗，它仍然是如此緩慢，只要有辦法一勞永逸。
當然，Python數據分析。
我們為什麼要學習Python做數據分析?
寬：每個行業都有自己的業務場景，每個行業都需要使用數據來輔助決策。面對大家談論大數據，數據分析是一種你必須學習的技能(但不知道在哪裡學習)。
井：Python是一種編程語言。也許您以前完全依賴excel的默認設置來生成圖表，從不考慮為什麼要製作數據圖，並且使用編程工具，您必須開始考慮從圖表的寬度進行整形的每一步的原因，以便更好地理解數據。
懶惰：傳統的數據工作涉及許多重複的固定腦操作，比如將日曆合成每週表，比如批量刪除字段，比如批量刪除空值。這些任務不能通過鼠標單擊軟件編程到工作流中，但是可以通過Python編程來自動化，從而節省了大量的時間。
2
所以你不願意落後。
決定加入學習Python的浪潮並與他人競爭。
一個月後…
Python條目並不難，所以“你”和“別人”之間的區別在哪裡?
學習方法。
如果你問你的前任們學習Python的方法，你會聽到三個答案。
1，學習是違揹人性的。沒有手我們永遠學不會。
我買了一本介紹Python的書，翻閱了20頁，收集了20G的Python練習，並將它們保存在我的硬盤上，看了一些視頻，寫了幾個會話，然後突然開始看劇本並放棄了。這些情況很容易讓初學者遇到，學習是反人類的，Python學習是一種很無聊的早期行為。
學習Python的第一個障礙是：一旦你決定學習，你可以忍受孤獨，堅持你的手，你可以學習!
2，當你不進去的時候，你可以通過找到一個小目標來獲得成就感。
Python語言非常枯燥，因此需要一些目標刺激。這些目標並不像“我想學習Python來進行數據挖掘”那樣抽象，而是像數學問題中一樣“我想嘗試自動打開文件夾中的所有表並將它們組織成結構化數據”那樣具體，其中只有實際的項目才能使學習者快速記住Python的使用。利。以及各種坑，如簡單的分析案例(來自數據分析師經驗教訓)：
學習Python的第二個障礙：你不能為學習而學習。你應該總是找到理由去使用它。
3，堅持自學是一件好事。找一個老師來幫助你回答問題和解決問題將得到事半功倍的結果。
對於成人學習者來說，編程知識領域可能是完全分散的，但是情況可能是就業、學術或急需工作。從拼音等基礎學習中學習Python是不合適的。教師的作用是避免大量無意識的搜索時間，快速瞭解建立必要的知識體系，分階段完成實際項目，啟發初學者瞭解應用場景，從而減少進入放棄的可能性。
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