AI是當下的熱門話題，尤其在消費者體驗這塊，比如語音識別、圖像和視頻識別、自動駕駛等，有很多技術突破和應用。但2C的應用變現比較困難，目前大量AI初創企業，做得風風火火容易，但能夠真正在商業上成功的很少。其實，AI在企業運營中的應用場景更多，而且很多應用，技術門檻未必很高，卻能夠給企業實實在在帶來價值，幫助企業或是提升效率，或是降低成本，或是提升產品方案的競爭力，而且這種價值很容易變現。對於初創企業來說，與其跟風去搞熱門領域，還不如盯著某個具體行業或者企業的應用，做深做透，反而容易形成自己的優勢。
話費報銷提升為3小時到賬
講一個華為自身的小例子：費用報銷，是任何一個企業都有的業務。傳統的費用報銷流程，無非是員工提交報銷單和相應的費用發票，業務主管和財務審核，最後付款結算。流程並不複雜，但對於一個18萬員工的公司來說，審核的工作量巨大。如果引入人工智能來協助，非常容易提升審核效率，減少財務人員的工作量。
華為從最簡單的手機話費報銷開始嘗試。因為手機話費是有限額的，員工只要報銷的費用不超過限額，主管無需審批，而財務也只需要對一下發票的數字就可以。業務是很簡單的，但對於一個十幾萬人的企業來說，這種簡單而重複的工作，仍然需要耗費大量財務人員去處理。再加上這種業務屬於典型的既不重要，也不緊急，優先級必然是最低的。所以，一般情況下，從員工提交報銷單到最後付款結算，常常要2-3個月。引入AI之後，其實就做一件事情，就是自動識別發票並比對限額。無論是發票掃描件還是電子發票，對於AI來說，就是個最簡單的圖像識別和處理而已。這個技術上已經非常成熟了。隨著算法的優化，算力的提升，再加上電子發票等數字化手段的普及，這個應用做起來，門檻已經非常低了。
華為用了這個技術之後，首先財務人員從繁重無聊的發票審核中解放出來，大大節省了人力成本；其次整個報銷流程效率大幅提升，員工滿意度也得到提升，基本上做到了當天提交，幾個小時後就可以收到報銷款。這個價值就非常明顯，而且可以量化衡量。
從這個場景我們可以看到，AI其實並不是那麼高不可攀的。有很多已經相當成熟的技術，你只要把它和實際應用場景結合在一起，並不難做出有價值的應用，提升企業智能。
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