下面的查询语句都是在 Elasticsearch-head中执行。
先往elsearch中添加一些数据
{
"name":"aaa",
"sex":1,
"address":"西安"
}
{
"name":"bbb",
"sex":1,
"address":"深圳"
}
{
"name":"ccc",
"sex":2,
"address":"北京"
}
{
"name":"ddd",
"sex":2,
"address":"上海"
}
1.matcch_all 查询
match_all查询是elsearch最简单的查询，它用来匹配elsearch中所有的文档，具体命令如：
{
"query":{
"match_all":{}
}
}
将命令在head插件中直接插件，结果如图：
2.term查询
term查询是在索引中搜索与输入查询条件完全匹配的文档
{
"query": {
"term": {
"name": "aaa"
}
}
}
执行结果如下：
这里说明一下中文搜索的问题。上面的搜索，是根据名字来搜索，是字母，没有中文，如果用相同的语句来搜索address，就没有结果。
{
"query": {
"term": {
"address": "西安"
}
}
}
这是因为：elasticsearch 里默认的IK分词器是会将每一个中文都进行了分词的切割，所以你直接想查一整个词，或者一整句话是无返回结果的。
可以将搜索改为
{
"query": {
"term": {
"address.keyword": "西安"
}
}
}
就可以得到我们想要的结果。
3.boolean查询
boolean查询允许我们模拟AND和OR操作，可以使用MUST,MUST_NOT和SHOULD操作符来构造boolean查询。MUSH和MUST_NOT负责过滤出结果集中满足和不满足条件的数据。默认情况下，SHOULD要检查它的多个条件中至少满足一个才会返回数据。
比如查询 sex=1的用户：
{
"query":{
"bool":{
"must":{
"term":{"sex":1}
}
}
}
}
查询sex=1且不在西安的用户：
查询sex=1，地址在西安或者深圳的用户：
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"term": {
"sex": 1
}
},
"should": [
{
"term": {
"address.keyword": "西安"
}
},
{
"term": {
"address.keyword": "深圳"
}
}
]
}
}
}
4.match查询
查询与搜索条件匹配的文档，默认情况下，match查询是一个使用了or操作符的boolean类型的查询
如查询 address 是 西安 或者 深圳 的用户
{
"query": {
"match": {
"address": {
"query": "西安 深圳"
}
}
}
}
5.range查询
range查询半按照指定字段值的范围进行匹配。我们可以使用gt,gte,lt,lte操作符来定义这个范围。这几个操作符分别表示：大于，大于等于，小于，小于等于
比如，查询sex大于1的数据：
{
"query": {
"range": {
"sex" : {
"gt" : 1
}
}
}
}
查询大于等于2且小于5的数据
{
"query": {
"range": {
"sex": {
"gte": 2,
"lt": 5
}
}
}
}
由于我们测试数据的问题，这里还只会列出来大于等于2的数据。
6.wildcard查询
wildcard查询是在字段上使用通配符表达式来进行查询。你可以使用 * 匹配不限数量的所有字符，? 可以匹配所有字符，与 * 不同的是它只能匹配单个字符
比如：查询name以a开头的用户:
{
"query": {
"wildcard": {
"name": {
"value": "a*"
}
}
}
}
如果将上面查询语句中的 * 改为 ? ，就匹配不到结果
因为?只匹配单个字符。
上面只是一些基本的查询类型，elsearch还支持更多不同类型的查询，以后有机会再补充。
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關鍵字: 文档 ElasticSearch 查询
