2018年9月17日——9月19日，“2018世界人工智能大會”在上海召開，這次會議的主題是“人工智能賦能新時代”，人工智能已經成為新一輪產業變革的核心驅動力，正在對世界經濟、社會進步和人類生活產生極其深刻的影響。那麼，人工智能對我們法律人又產生了哪些影響呢？讓我們聽聽“PLUS演說會”上，來自上海檢察院第三分院的周崇文是如何回答這個問題的。
法律工作需要人工智能的支持，在可憧憬的未來，法律人依然是決策者，而人工智能只是服務者。那麼問題來了，對法律人而言，最需要人工智能提供哪些服務呢？而人工智能又應該如何去掌握法律人的真實需求呢？
上篇
法律人需要人工智能提供哪些服務？
“研判證據、生成文書”這八個字似乎成為了人工智能服務我們最主要的方式。但這些真的是我們最需要的服務嗎？可能並不盡然。
研判證據
雖然證據的證明關係看似紛繁複雜，但其中是有證明邏輯可循的。而這一證明邏輯雖然目前難以被人工智能掌握，但對我們來說卻並不困難。如果未來的人工智能仍然屬於弱人工智能，那麼就很難提供優質的證據研判服務。
生成文書
目前我們的辦公自動化軟件已經有自動生成文書的功能，可能在格式上、準確度上仍有所欠缺，但畢竟也是自動生成的，但是法律文書，承載的是法律人綜合事實、證據與法律的專業研判，更承載了人性、道德、人文精神和公序良俗的價值判斷，很難想象，在這一方面，弱人工智能能夠給出滿意的答卷。
PLUS演說會
那麼人工智能就沒有用武之地嗎？當然不是，只是它還沒有準確地找到法律人的真實需要。我們真正需要的，是它為我們提供決策依據和分析意見，其實法律人的決策就好比是拼拼圖的過程，我們不需要人工智能來幫我們拼，我們想要的是它能及時地為我們提供我們所需要的拼圖。
比如，當檢察官在研判某一傷勢究竟是摔傷還是毆打致傷時，目前我們可以依靠的主要是法醫鑑定報告和鑑定人員的說明。但是，鑑定人員也無法給出肯定的、唯一的答案，因為他們的經驗也是有限的。但如果人工智能可以藉助數據庫，對同類案件進行橫向的比對，從而給出有說服力的分析意見，這才是我們最需要的那一塊拼圖。
但是不同的法律人需要的服務是個性化的。還是以傷勢鑑定為例，對於排除同一個事實要素，不同的檢察官會使用不同的邏輯方法。比如，有的檢察官會問，本案是打傷的可能性有多少，而有的檢察官會問，本案不是摔傷的可能性有多少，這兩個問題的邏輯終點看似是一致的，但他的潛臺詞和在辦案過程中所起的作用是完全不同的，一個是證據鎖鏈的正向建構，一個是合理懷疑的反向排除。如果人工智能不能瞭解我們在拼拼圖的時候是喜歡從上往下，還從內向外的話，就很提供給我們最需要的那一塊拼圖。
下篇
人工智能需要做好哪些調查工作呢？
人工智能與大數據相伴而生，這是共識。不實現大數據，我們對人工智能的所有展望就都是虛幻的。
數據收集
數據積累的前提是收集數據。 目前我們收集數據主要來源是起訴書、判決書這些格式法律文書。但是，這些文書只是他們展示自己決定的很小一部分載體，不能體現出複雜的取捨和決策的過程。更多問題是隻有在審查報告、審理報告中才會詳細論述的，甚至只會出現在會議記錄以及他們撰寫的調研文章中。現在這些內容顯然還沒有進入人工智能的數據庫。除此之外，很多數據其實是掌握在辯護人、偵查機關、行政機關和具體行業手中的。
比如很多盜竊案件中會涉及到贓物的價格鑑定，而這個問題往往是辯護人和被告人最容易質疑的部分。但令人尷尬的是，有時候辯護人提出的質疑可能是具有生活經驗上的合理性的，而鑑定部門可能並不會做出積極、正面的回應。如果期望人工智能給法官、檢察官的決策提供參考，就必須從鑑定部門那裡收集數據。僅僅依靠檢察院和法院的司法數據，不管收集地有多全面，可能也只是南轅北轍。
數據管理
數據收集之後是數據管理。要實現最大限度的數據採集，肯定是以最大限度的數據共享為前提的。實現跨行業的數據共享，目前來說可能還為時過早。但目前在我們單位中，OA系統、流程管理系統、歸檔系統、查評系統、人力資源管理系統等等本身並不互通。這主要是因為平臺的研發者、管理者，缺乏用戶體驗的意識。高效、便捷、實用、有趣 ，一旦真正樹立起這樣的用戶思維，來整合我們紛繁複雜的數據系統，一定會事半功倍，也必然會促使我們深度使用這些數據。
在法律人眼裡，數據管理可能是與數據的分類儲存劃等號的，與使用者無關。但在技術的眼中，真正的數據管理是當然包括有效使用的，因為只有在使用中，我們才可能發現原有數據的問題，才會積累因使用數據而產生的迭代數據。
結語
即便是在人工智能成為時代熱點的今天，我們也不能忽視了它為誰而生，為誰服務這一基本的導向性問題。脫離了這一基本理念，人工智能發展的自然舉步維艱。因為法律人是人工智能的使用者，而不是被使用者。
當然，司法者也需要端正自己的用戶心態，也許現在司法對人工智能的需求還不那麼明顯，也許我們對人工智能服務司法的期待還有點超前，但無論我們以何種理由，都無法阻擋技術進入我們的自留地，因為技術可能永遠是有缺陷的，但它也是永遠在進步的。這就是未來。
end
策劃 | 吳芳
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