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小編來報：美國認為，在其人工智能（AI）全球主導權的路上，中國是絆腳石。某共和黨議員還表示，中國的 AI 技術人才是在美國接受的良好教育，因此想出一個"妙招"——簡化移民政策，吸引並留住這些中國來的人才，這樣就能夠一分錢都不用花就推進 AI 的發展進程 。
對人工智能（AI）研究工作的資助目前仍然非常重要，尤其是人才方面的投入，不過亦有“專家”表示，美國政府可以採取其它措施以加速相關創新，而不需要花一分錢。
美國專家：需要多種方式推進AI技術發展
根據技術專家指出，目前美國聯邦政府官員主要將資金投入作為 AI 領域保持領導地位的核心因素。但還不夠，還需要其他方式加速相關創新。專家們表示，首先，美國政府應該制定出用於推進該項技術的長期戰略。
一、需要“高層”的重視
美國信息技術產業委員會主席兼 CEO Dean Garfield 在9月27日主持的小組會議上指出：
“美國在強調 AI 技術重要意義方面一直表現得比較遲鈍。要解決這個問題，來自高層的信號將非常重要。沒有領導者的指示，AI 的地位根本不可能得到強調。”
Dean Garfield
美國科技政策辦公室9月26日要求業界發表意見，旨在對白宮2016年發佈的“人工智能研究與發展戰略”做出更新。
雖然 Garfield 對這一重新關注人工智能的舉措表示讚賞，但他同時提到，目前全球諸多大國都在努力爭奪人工智能市場的領導權——在這方面，美國的規劃已經遠遠跟不上時代。
二、留住中國來美學習的科學家
人工智能發展對全球有深遠的影響，澳大利亞、法國、新加坡、韓國等國家普遍很繁榮，技術上具有領先優勢，且人口規模為小到適中。隨著全球各地對快速圖像識別、自動駕駛車輛等機器學習驅動的技術的需求不斷增加，它們對人工智能的國內投入至少有可能提高其經濟地位。但由於人工智能的基本原理具有雙重用途，既可以用於和平也可以用於武力，所以這些投入也可能提高一個國家的防禦能力。
法國政府開始了一項培育人工智能的大規模項目，向該技術投入了
18.5億美元，並收集數據集供開發人員使用。歐盟成員國於2018年4月簽署了《人工智能合作宣言》。
英國政府宣佈了一項公私合作，向人工智能相關的發展投入14億美元。
澳大利亞政府近日公佈了人工智能發展的路線圖。
新加坡也明確提出了發展人工智能的國家戰略。“人工智能新加坡”（AI Singapore）計劃投入1.1億美元，刺激該領域的發展。
據麥肯錫全球研究院估算，蘋果、谷歌等世界最大的科技公司僅2016年在人工智能的投入就在200億美元至300億美元之間。
中國是美國在 AI 領域保持主導地位的最大威脅
2017年，中國發布了面向2030年、高達1500億美元的人工智能國內產業發展計劃。中國已成為人工智能投資最具吸引力的市場。清華大學發佈的題為《中國人工智能發展報告2018》的報告稱，“2017年中國人工智能（AI）行業市值達到237億元人民幣（約35億美元），增長率預計達到75％百分比在2018年。”
最近的一份報告顯示，中國在未來一年中的研發投入將超過美國。美國的專家普遍認為，中國是美國在 AI 領域保持主導地位的最大威脅。
美國需要增加 AI 撥款
2018年9月初，美國國防高級研究計劃局（DARPA）9月7日宣佈將在未來五年之內投入20億美元開展一項名為 AI Next 的計劃，加速人工智能研究。發言人對這筆投資給予積極評價，但同時指出如果美國想要保持對中國的領先地位，政府必須為 AI 研究劃撥更多資金並探索其它政策選項。
Will Hurd
共和黨眾議員 Will Hurd:中國威脅美國AI主導地位
在此次會議中，德克薩斯州共和黨眾議員 Will Hurd 表示，“美國在 AI 領域領先於中國不僅是為了保證經濟與國家安全，同時也是為了阻止對方塑造技術過程中在道德方面引發的問題。”
Hurd 表示，“只有美國的領導才能保證以正確方式實現這一目標，才能推動國際規範的建立。”
Hurd 補充稱，“中國的創新生態系統在很大程度上是由在美國接受教育的科學家與工程師們推動的”。
簡化合法移民政策，挖走別國科學人才
Hurd 表示，如果政府能夠簡化合法移民流程併為技術移民敞開大門，那麼受過高等教育的外國人可能會加入美國的科技行業，而非支持其它國家的技術發展。
他指出，“如果能夠增加這部分高素質移民的數量，就會出現過去幾十年中的狀況——美國得以從其它國家的人才流失當中受益。希望美國能夠繼續保持這樣的態勢。”
Hurd 還警告稱，美國國會“下意識”制定的規則可能會減緩 AI 技術的發展，這一點也得到眾多專家的支持，即只有在政府不過度參與的前提下技術才有可能實現良好發展。他表示，美國國會恐怕尚未做好就具體 AI 問題做出重大決定的準備。
授予企業更多公共數據集訪問權限
相反，互聯網協會多元化與包容性政策主管 Sean Perryman 認為，美國政府可以通過授予企業更多公共數據集訪問權限以激發創新。Perryman 在採訪當中指出，由於人工智能的水平取決於相關訓練數據，因此更高的數據訪問能力將開闢出新的研究與開發領域。
Perryman 認為，其他國家政府無視公民自由，允許官員儘可能多地收集公民信息，而這種幾乎無限的數據供應使得人工智能研究人員能夠“以驚人的速度”取得成果。在他看來，如果美國政府允許企業以不受限制的方式立足現有公共數據庫進行人工智能訓練，也能夠達到同樣的生態系統研究加速效果。
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