密歇根州立大學創建的新DNA工具可以準確預測人們的身高，更重要的是，可以評估他們患嚴重疾病（如心臟病和癌症）的風險。
這個工具或算法第一次構建了人類特徵的預測因子，例如身高，骨密度甚至是一個人可能達到的教育水平，純粹基於一個人的基因組。但應用程序可能並不止於此。
“雖然我們已經為這三種結果驗證了這一工具，但我們現在可以應用這種方法來預測與心臟病，糖尿病和乳腺癌等健康風險相關的其他複雜特徵，”該研究的首席研究員兼副總裁Stephen Hsu說。在MSU進行研究和研究生學習。“這僅僅是個開始。”
進一步的應用有可能大大推進精準健康的實踐，使醫生能夠儘早干預患者護理，預防或延緩疾病。
這項研究發表在10月份的“ 遺傳學”雜誌上，利用機器學習分析了英國近500,000名成年人的完整基因組成，計算機從數據中學習。
在驗證測試中，計算機準確地預測每個人的身高大約一英寸。雖然骨密度和教育程度預測因素並不精確，但它們的準確性足以識別出與骨質疏鬆症相關的骨密度非常低或有在學校掙扎風險的外圍個體。
傳統的基因檢測通常會尋找一個人的基因或染色體的特定變化，這些變化可能表明乳腺癌等疾病的風險更高。Hsu的模型考慮了許多基因組差異，並根據成千上萬的變異構建了一個預測器。
使用來自英國生物銀行的數據，這是一個國際健康信息資源，Hsu和他的團隊將算法運用，評估每個參與者的DNA並教導計算機消除這些明顯的差異。
“該算法著眼於每個人的遺傳構成和身高，”Hsu說。“計算機從每個人那裡學習，並最終產生一個預測器，可以確定它們與基因組的高度。”
Hsu的團隊將繼續改進算法，同時利用更大，更多樣化的數據集。這樣做將進一步驗證這些技術並繼續幫助繪製出這些重要特徵和疾病風險的遺傳結構。
Hsu補充說，憑藉更強大的計算能力和降低DNA測序成本，曾經被認為是5到10年的時間，現在距離這類工作更近了。
“我們的團隊認為這是醫學的未來，”他說。“對於患者來說，基因組測試可以像面頰拭子一樣簡單，成本約為50美元。一旦我們計算出基因疾病的預測因子，早期干預可以節省數十億美元的治療費用“。
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