2018世界機器人大會在北京亦創國際會展中心圓滿落幕。本屆智能機器人盛會除了發佈的《中國機器人產業發展報告2018》之外，大會還發布了《新一代人工智能領域十大最具成長性技術展望（2018-2019年）》和《機器人十大新興應用領域（2018-2019年）》等一系列重要的研究成果。那這兩個
“十大”具體是什麼呢，待艾吉威小編細細道來。
一、機器人十大新興應用領域
01、倉儲及物流
倉儲及物流行業歷來具有勞動密集的典型特徵，自動化、智能化升級需求尤為迫切。近年來，機器人相關產品及服務在電商倉庫、冷鏈運輸、供應鏈配送、港口物流等多種倉儲和物流場景得到快速推廣和頻繁應用。倉儲類AGV機器人已能夠採用人工智能算法及大數據分析技術進行路徑規劃和任務協同，並搭載超聲測距、激光傳感、視覺識別等傳感器完成定位及避障，最終實現數百臺機器人的快速並行推進上架、揀選、補貨、退貨、盤點等多種任務。在物流運輸方面，城市快遞無人車依託路況自主識別、任務智能規劃的技術構建起高效率的城市短程物流網絡；山區配送無人機具有不受路況限制的特色優勢，以極低的運輸成本打通了城市與偏遠山區物流航線。倉儲和物流機器人憑藉遠超人類的工作效率，以及不間斷勞動的獨特優勢，未來有望建成覆蓋城市及周邊地區高效率、低成本、廣覆蓋的無人倉儲物流體系，極大提高人類生活的便利程度。
02、消費品加工製造
目前，多個消費品行業已經開始圍繞小型化、輕型化的工業機器人推進生產線改造，逐步實現加工製造全流程生命週期的自動化、智能化作業，部分領域的人機協作也取得了一定進展。隨著機器人控制系統自主性、適應性、協調性的不斷加強，以及大規模、小批量、柔性化定製生產需求的日漸旺盛，消費品行業將成為工業機器人的重要應用領域，推動機器人市場進入新的增長階段。
03、外科手術及醫療康復
通過專業人員的操作，外科手術機器人已能夠在骨科、胸外科、心內科、神經內科、腹腔外科、泌尿外科等專業化手術領域獲得一定程度的臨床應用。在醫療康復領域，日漸興起的外骨骼機器人通過融合精密的傳感及控制技術，為用戶提供可穿戴的外部機械設備，能夠滿足永久損傷患者恢復日常生活的需求，同時協助可逆康復患者完成訓練，實現更快速的恢復治療。
04、樓宇及室內配送
依託地圖構建、路徑規劃、機器視覺、模式識別等先進技術，能夠提供跨樓層到戶配送服務的機器人開始在各類大型商場、餐館、賓館、醫院等場景陸續出現。目前，部分場所已開始應用能夠與電梯、門禁進行通信互聯的移動機器人，為場所內用戶提供真正點到點的配送服務，完全替代了人工。
05、智能陪伴與情感交互
以語音辨識、自然語義理解、視覺識別、情緒識別、場景認知、生理信號檢測等功能為基礎，機器人可以充分分析人類的面部表情和語調方式，並通過手勢、表情、觸摸等多種交互方式做出反饋，極大提升用戶體驗效果，滿足用戶的陪伴與交流訴求。
06、複雜環境與特殊對象的專業清潔
在城市建築方面，機器人能夠在攀附在摩天大樓、高架橋之上完成牆體表面的清潔任務，有效避免了清潔工高樓作業的安全隱患。在高端裝備領域，機器人能夠用於高鐵、船舶、大型客機的表面保養除鏽,降低了人工維護成本與難度。在地下管道、水下線纜、核電站等特殊場景中，機器人能夠進入到人類不適於長時間停留的環境完成清潔任務。
07、城市應急安防
可用於城市應急安防的機器人細分種類繁多，且具有相當高的專業性，一般由移動機器人搭載專用的熱力成像、物質檢測、防爆應急等模塊組合而成，包括安檢防爆機器人、毒品監測機器人、搶險救災機器人、車底檢查機器人、警用防暴機器人等。
08、影視作品拍攝與製作
目前廣泛應用在影視娛樂領域中的機器人主要利用微機電系統、慣性導航算法、視覺識別算法等技術，實現系統姿態平衡控制，保證拍攝鏡頭清晰穩定。以航拍無人機、高穩定性機械臂雲臺為代表的機器人已得到廣泛應用。
09、能源和礦產採集
依託計算機視覺、環境感知、深度學習等技術，機器人可實時捕獲機身周圍的圖像信息，建立場景的對應數字模型，根據設定採集指標自行規劃任務流程，自主執行鑽孔檢測以及採集能源礦產的各種工序，有效避免在資源運送過程中的操作失誤及人員傷亡事故，提升能源礦產採集的安全性和可控性。
10、國防與軍事
目前，以軍用無人機、多足機器人、無人水面艇、無人潛水艇、外骨骼裝備為代表的多種軍用機器人正在快速湧現，憑藉先進傳感、新材料、生物仿生、場景識別、全球定位導航系統、數據通信等多種技術，已能夠實現“感知-決策-行為-反饋”流程，在戰場上自主完成預定任務。
二、機器人十大最具成長性技術
01、柔性機器人就技術。柔性機器人技術是指採用柔韌新材料進行機器人的研發、設計和製造，一般採用記憶金屬、氣體驅動等控制方式。柔性材料具有能夠在大範圍內任意改變自身形狀的特點，使在管道故障檢查、醫療診斷、偵察探測等領域具有廣泛前景。
02、液態金屬控制技術。液態金屬控制技術是指通過控制驅動電磁場外部環境，對液態金屬材料進行外觀特徵、運動狀態的準確控制的一種技術。應用液態金屬控制技術的機器人能夠根據工作環境的需要實時改變自身外觀特性，可以應用於智能製造、災後救援等領域。
03、生肌電控制技術。是指利用人類上肢表面肌電信號來控制機械臂的技術，顯著增強了人機交互的自然性和主動性，在遠程控制、醫療康復 等領域有著較為廣闊的應用。
04、敏感觸覺技術。敏感觸覺技術是指採用基於電學和微粒子觸覺技術的新型觸覺傳感器，使機器人擁有類似人類皮膚的敏感觸覺，能夠讓機器人對物體的外形、質地和硬度更加敏感，最終勝任醫療、勘探等一系列復工作。
05、會話式智能交互技術。是指結合語音喚醒、遠場語音識別、語音合成和深度語義理解技術，讓人-機能夠實現人-人的自然的會話式交互方式，機器人不僅僅能理解用戶的問題並給出精準回答，還能在信息不全的情況下主動引導完成會話，甚至可以主動發起會話和進行智能推薦。
06、情感識別技術。是指通過融合人類畫部表情、語音特徵、眼動狀態 和肢體識別等多類別狀態特徵，並且通過感知技術綜合判斷，實現對人類情感甚至是心理活動的有效識別，使機器人獲得類似人類的觀察、理解、反應和表達各種情感的能力。在機器人輔助醫療康復、刑偵鑑別等領域具有較為廣闊的應用前景。
07、腦機接口技術。腦機接口技術是指通過對神經系統電活動和特徵信號的收集、識別及轉化，使人腦發出的指令能夠直接傳遞給指定的機器終端，在人與機器人的交流溝通領域有著重大創新意義和使用價值，促使人對機器人的控制和操作更為高效便捷，將應用於助殘康復、災害救援、娛樂體驗多個領域。
08、自動駕駛技術。是指通過深度學習、機器視覺、人機交互等多種技術融合，實現汽車、飛機、船舶等多類交通運輸工具的自動駕駛。深度應用自動駕駛技術，為人類提供自動化、智能化的裝載和運輸工具，並延伸到道路狀況測試、國防軍事安全等領域，是機器人在下一階段的一個重要發展方向。
09、虛擬現實機器人技術。虛擬現實機器人技術是指基於多傳感器、多媒體 和虛擬現實技術，實現操作者對機器人的虛擬遙控操作的技術，在維修檢測、娛樂體驗、現場救援、軍事偵察等領域具有應用價值。
10、機器人云服務技術。機器人云服務技術指機器人本身作為執行終端，通過 雲端進行存儲與計算，即時響應需求和實現功能，突破單機模式限制，有效實現數據互通與知識共享，為用戶提供了無限擴展、按需使用的新型機器人服務方式。
素材來源：機器人大講堂、中國電子學會、中國科技網及網絡
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