朱佑煜
这里以python为例，简单介绍一下绘制热力图的2种方式，分别是seaborn和pyecharts，这两个包绘制热力图方便、快捷而且简单，代码量不多，下面我大概介绍一下这2个包的安装和简单使用，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
seaborn：这个包是专门绘图的一个包，基于matplotlib，简单实用，很不错，主要介绍如下：
1.下载安装，这里直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行，如下：
2.绘制热力图，这里简单列举了2个例子，一个是利用numpy生成随机数据，绘制热力图，一个是利用seaborn自带的数据集，绘制热力图，代码及截图主要如下：
示例一：
主要代码如下：
程序截图如下：
示例二：
主要代码如下：
程序截图如下：
seaborn官网热力图地址http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html?highlight=heat#seaborn.heatmap，介绍的更详细，感兴趣的可以了解一下。
pyecharts：这个是echarts提供给python的一个接口包，基于web进行显示图片，代码量少，而且绘制的图片比较漂亮，下面我大概介绍一下这个包的安装和简单使用：
1.下载安装，这里直接输入命令"pip install pyecharts"就行，如下：
2.绘制热力图，这里也举了2个例子，一个是自定义数据，绘制热力图，一个是利用datatime包绘制日历热力图，代码及截图如下：
示例一：
主要代码及截图：
程序运行截图：
示例二：
主要代码及截图：
程序运行截图：
pyecharts官网绘制热力图地址http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts?id=heatmap%ef%bc%88%e7%83%ad%e5%8a%9b%e5%9b%be%ef%bc%89，里面有更详细示例及解释，感兴趣的可以了解一下。
至此，我们就完成了利用python来绘制热力图。总的来说，过程不难，代码量也不多，当然你也可以利用matplotlib来绘制热力图，这个因人而已，只要能正常绘制热力图就行，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
