麦肯锡发布报告称：人工智能将是汽车行业价值创造的新引擎。人工智能技术能提高汽车行业在采购、供应链管理、制造等环节的效率，降低成本，并能从汽车销售和售后市场获取新的收入。人工智能可为整个汽车OEM行业带来价值，同时也是每个汽车OEM企业超越竞争对手的有力武器。
搜索“智车科技”微信公众号，后台回复【麦肯锡OEM】可获取全文报告。两年多来，汽车行业一直在讨论四种颠覆性和相互促进的主要趋势：智能化、网联化，电动化和共享化。这些趋势将推动出行市场的增长，改变交通行业的规则，并实现从传统技术向颠覆性技术和创新商业模式的转变。
人工智能（AI）是这四种趋势的关键技术。例如，自动驾驶依赖于AI，因为它是唯一能够可靠、实时识别车辆周围物体的技术。对于其他三个趋势，AI为降低成本、改善运营和创造新收入创造了诸多机会。例如，对于共享化服务，人工智能可以通过预测来匹配人的需求和车辆供应来帮助优化定价，并且它还可以改善维护计划和车队管理。AI带来改进将帮助汽车公司获得更多融资并应对今后的变化趋势。
四大趋势的预期结果之一是该行业价值池的显著转变。这一变化将对大型汽车制造商（OEM）及其商业模式产生重大影响，这种影响将在整个行业里里外外得到体现。趋势所带来的产品和服务不仅会影响所有现有和传统行业参与者的业务，还可以为新进入者开放市场、提供机会。以前专注于其他行业许多公司，如技术参与者，现在也都在大力投资移动出行的趋势和基础技术。由此可见，一个新的参与者生态系统正在兴起。新参与者将成为传统汽车公司的重要合作伙伴。虽然汽车OEM可以利用新厂商的技术专长来释放人工智能的潜在价值，但新的参与者也将有机会获得移动出行市场的部分份额。为了掌握这四个趋势，OEM需要对每个趋势进行大量投资和资源整合。
本报告采取了多管齐下的方法。首先，它将人工智能为汽车OEM带来的价值机会映射到流程、驾驶员或车辆特征和移动服务三个应用领域；接下来，它分解并量化这些机会；最后，该报告概述了OEM应该采取的战略行动，以便在短期和长期内充分发现人工智能的价值机会。
本报告主要提出了以下观点：
- 在短、中期内，人工智能将为汽车出行带来巨大价值，预计到2025年，全球汽车OEM的年度价值可达到约2150亿美元（图表），相当于整个汽车行业的利息和税前收益的9个百分点，或七年内理论平均年生产率增长约1.3％，可以提高该行业每年约2％的正常生产率愿望，这对于推动汽车行业的发展具有重要价值，大部分来源于价值链核心流程的优化。
- 即使在短期内，人工智能也可以提高整个价值链中的效率、节约成本。它还可以通过汽车销售和售后市场销售创造额外收入，大部分价值都是通过四个核心流程中产生。在采购、供应链管理和制造方面，效率分别可节省510亿美元、220亿美元和610亿美元。在市场营销和销售方面，基于人工智能的效率既可以降低成本又可以创造收入，从而实现310亿美元的总价值潜力。
- 长期来看，支持AI功能的汽车和移动出行服务可以为行业带来巨大的价值，但这些功能和服务在短期内行业层面上创造的价值是有限的。尽管如此，通过这些服务创造的价值也是非常重要的，因为如果汽车OEMs在汽车的驱动程序和车辆功能以及移动出行服务方面胜过竞争对手，那么则可以获得相当大的市场份额。不过，与那些在这些功能上落后的OEM厂商相比，技术领导者在市场份额上的优势是很小的。
- 四个成功因素使OEM能够为AI转型做好准备，并在短期内从人工智能中获取价值：①收集和协调来自不同来源的数据；②建立合作伙伴生态系统；③建立AI操作系统，④建立核心AI功能和核心人工智能团队来推动转型。
- OEM需要抓紧通过实施试点获取经验和短期价值为转型做好准备。 然后，他们应该建立AI核心，以便在整个企业中形成对人工智能的全面认识。最后，OEMs应扩大规模，并逐步实现端到端的人工智能转型，有计划地从采用人工智能技术中获取全部潜在价值，为应对四大颠覆性趋势的长期战略建立能力基础。
人工智能可为汽车OEM厂商创造新的价值机遇
人工智能带来的价值潜力主要来自于三个应用领域：在OEM价值链中应用AI技术、汽车中智能化的驾驶功能（如高级驾驶辅助系统或自动驾驶）、新商业模式下的交通出行服务。本研究主要分析人工智能可带来的两种价值机遇：
一是整个汽车OEM行业的机会，人工智能可为汽车OEM行业带来价值。在短、中期内，AI带来的价值潜力主要来自于流程方面。人工智能将使OEM厂商能够共同提高性能，特别是通过改进流程，并通过增加新的驾驶/车辆功能（如高级驾驶辅助系统ADAS或自动驾驶）等增加销售和收入。
另一种是OEM厂商独有的机会，人工智能可为OEM厂商带来机会，以超越竞争对手。对于每个OEM厂商来说，有两种方式可以超越竞争对手：首先，可重点致力于提高市场份额，例如，提供优越的客户体验以吸引更多客户；其次可以通过更积极地参与新兴的交通市场，以增加收入和/或提高利润率。
汽车OEM厂商应充分抓住AI创造的价值机遇
OEM厂商应立即行动，利用人工智能技术获取价值，并创建必要的能力，以提供具有竞争力的、以用户为中心的长期服务。OEM想要抓住价值潜力，引领市场，就需要进行全面的人工智能转型。人工智能转型是一个综合的体系，跨越由试验到实践，再到扩大规模的过程。
为了开始转型，保证长期AI政策的可实施性，OEM厂商应从三个方面采取行动：
1)确定重点用例并迅速进行试验；
2)建立AI核心，其中包括标准化的数据生态系统、合作伙伴系统，以及核心AI团队；
3)扩大和实施全面的人工智能转型。
报告内容框架：
引言和主要观点
(一)汽车OEM创造价值机会的新图景
(二)基于AI 技术的应用为汽车OEM提供了巨大的新价值机遇
1）对行业带来的价值机会:将 AI 应用到流程
2）OEM层面的竞争优势:以客户为中心的服务
(三)为充分获取AI带来的价值机遇，OEM厂商需开始向AI转型
附录: 麦肯锡人工智能市场模型的方法论
图1 2025年基于AI技术的流程优化为汽车OEM创造的价值
图2 从共享司机/车辆中获得的价值只有长期才能实现
图3 2025年汽车OEM厂商价值链细分
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