3月28日，拉卡拉集團與藍色光標對外宣佈，共同成立拉卡拉藍色光標聯合大數據研究院，並正式定名“崑崙堂”。雙方將整合拉卡拉、藍色光標、硅谷、行業專家、高校及科研院所力量，融合多源數據為基礎，通過雲計算、人工智能算法、服務機器人、區塊鏈應用等技術，著力打造智慧經營平臺。
以下為拉卡拉集團董事長孫陶然在發佈會主題演講全文：
各位下午好：
作為董事長最經常做的事就是講話，我以往面對幾千人規模的講話，包括現場直播，從來都是脫稿不緊張，但是今天確實有點緊張，因為看到今天出席我們發佈會的那長長的專家名單，我們今天來的各位都是在大數據、人工智能算法等等方面非常前沿的專家，所以在這個場合我作為一個北大的文科生，講起來還是非常忐忑的，儘管如此我還是非常願意跟諸位做分享。
為什麼要成立崑崙堂大數據研究院？有兩個原因，一個從拉卡拉的角度來講，我們對現在很多最新技術的應用已經走到了學術的前沿地帶，在我們的實際經營過程中，我們對大數據、對算法這些方面的使用也已經走到了學術的前沿地帶，所以我們迫切地需要和更多的專家進行更多的交流和溝通，請他們和我們一起來解決我們現在遇到的但還沒有解決的問題；另一個原因是，前一段我們的考拉科技已經成為藍色光標的第一大股東，而藍色光標自己已經轉型為一家主要依託於數據和算法驅動的互聯網公司。藍色光標目前90%以上的收入都來源於此，藍色光標在發展的過程中也迫切地需要增強他在數據算法以及變現方面的能力。
因此結合著這個契機，我們今天來發起成立拉卡拉藍色光標的聯合大數據研究院，希望以此作為一個開端，把我們跟社會各界專家進行的合作進一步地深入下去，把我們以前沒有去開展的一些探索更深入地進行下去。
就崑崙堂的成立背景和想法分享給大家，分享兩個小故事。
拉卡拉不盈利時也一直高薪養著工程師隊伍。拉卡拉在技術上一直最捨得投入，我們不盈利時也一直咬牙堅持這麼做。八年前建立我們自己的大數據研究體系時，拉卡拉正是爬坡要勁兒的時候，全公司都有薪資限制，但工程師們一直不受限制。
另外一個小故事是藍色光標，藍色光標在三年前就從美國請回來了王煉博士，組建了一個最多的時候接近一百人的大數據團隊，我看到的數字是過去兩年，每年藍色光標的研發投入都將近2億人民幣。作為一個傳統的公關和廣告公司，花這麼多錢去投入，為什麼？實質上是我們雙方都在三年前甚至更遠就看到了未來會是一個大數據加社交網絡的時代，未來我們所有的企業都必須在這樣的一個背景下進行經營。因此我們必須儘早地讓我們自己具備擁抱大數據，擁抱社交網絡的能力。我理解社交網絡時代有三個特點：
第一個特點，每個人都是自媒體。
第二個特點，我們信息的傳播已經不再是中央廣播式的，而是每個人之間通過社交關係來進行的傳播。在這樣的時代，各種信息的發散也會變得非常容易，企業如何跟用戶溝通，如何去開展他的經營行為，跟此前的時代是完全不一樣的。現在是一個信息爆炸的時代，每天都有特別多的信息在刷屏，前天在刷屏的內容是什麼還有多少人記得？沒有人記得，因為信息非常多，不斷有海量的信息充斥著你的腦海。
第三個特點，由於技術的發展，使得我們獲取全面的信息、全面的數據已經變為可能，使基於數據說話變成可能，我們完全可以基於數據進行分析和決策：在這樣一個時代會發生什麼樣的事情。
未來甲方乙方之間的界限會變得很模糊，以後只有兩種企業，一種是經營產品的企業，一種是經營顧客的企業。經營產品的企業是打工的，經營顧客的企業會基業常青。
拉卡拉作為一個提供產品和服務的企業，我們看到了這個，所以我們從2012年開始就打基礎，先對我們自己內部的數據進行清理存儲，然後開發我們各種算法進行應用。藍色光標在三年多以前也看到了這點，他也必須能夠站在面對大數據和社交網絡時代，來為他的客戶賦能。所以，這次我們是把我們歷史上的工作做個總結，做一個新的開始，我們希望能夠整合拉卡拉、藍色光標以及我們在硅谷的合作伙伴還有我們在座的和不在座的各位行業專家以及高校和科研院所的力量，一起來打造一個大數據研究院。
打造大數據研究院的目的是什麼，在我們內部溝通的時候，我提了一個小小的想法：
在很多技術的應用上，拉卡拉已經走到了學術界的前沿，既然前面沒有引路者，我們就自己做自己的引路者！
我相信任何時候解決問題的方法都不是唯一的，那麼就在於我們能不能夠找到更好的方法。很多時候我們期望我們能夠找到國外的方法，但如果我們已經走到了前沿，那就需要我們自己找到這個方法，這是聯合大數據研究院成立的基礎背景。
崑崙堂會建立四個實驗室和一箇中心，分別是雲計算實驗室、智能算法實驗室、服務機器人實驗室、區塊鏈應用實驗室以及我們的硅谷研究中心。
雲計算實驗室，我們希望基於覆蓋3億中國最活躍的消費者，來建立一個智慧經營平臺，未來我們會是一個經營顧客的平臺，那就意味著所有經營產品和服務的人需要對用戶進行畫像，需要獲取更多的流量，需要把獲得的流量轉化為銷售行為，並且需要圍繞著他的用戶的終身生命週期來挖掘用戶價值，感知用戶需求。
結合拉卡拉目前已經進行的實踐、藍色光標已經取得的成績，我們的一期目標是希望建立一個能夠覆蓋3億中國最活躍的中產消費階層的智慧經營平臺。
我曾問我們的CTO：請形象地告訴我我們每天產生和存儲的數據量有多少？他說，每天可以存滿一萬部你的蘋果手機。
拉卡拉每天超過1000萬筆的支付交易，高峰時每秒交易超過2000筆，拉卡拉金融每天在線處理10萬筆信貸申請，沒有拉卡拉鷹眼系統、天穹系統等智能算法系統的保駕護航是不可想象的。
拉卡拉實質上是擁有比較強的金融科技算法。我們的金融公司每天會依託拉卡拉自主研發的鷹眼系統和天穹系統進行業務運行，鷹眼系統是風控系統，天穹系統是反欺詐系統。已經可以達到秒級速度完成對用戶的風險畫像和風險評估。
藍色光標以多盟為例，每天處理70億次的互聯網上的廣告請求，通過他的廣告算法來比對出最適合的投放口。
從經營角度我們能夠看到，算法未來的應用方向和營銷方向，所以我們建立了智能算法實驗室，希望在這三大方向上不斷的把我們的算法變的更加精準，並且研究出新的算法推動整個經營的發展。
我一直期望技術能夠成為拉卡拉發展的驅動力，現在我也希望技術能夠成為藍色光標發展的驅動力。
我提出了一個簡單的猜想，專家們叫它“崑崙猜想”：我們的算法實驗室應該追求以最少的數據量算出可用的精細度，以高效率低成本的實用性來推動業務發展。
從經營上來講我們需要的是可用的數據。這是我對於大數據研究院的猜想和希望。
崑崙堂是一個應用研究的機構，不是一個理論研究的機構，我們所追求的是實用的、可用的就是最好的。所以，我們一定追求用較少的數據量算出可用的精細度來推動發展。
最後，希望大家能夠在這個崑崙堂平臺上做出越來越多對人類社會發展有利的東西，謝謝大家。
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