課程導讀
通常，當我們瀏覽網站時，會看到很多根據我的屬性和喜好為我量身定製的個性化推薦內容。實際上，這種所謂的內容或產品推薦並不只推薦的全部，並且很多看似個性化的內容可能都不是千人千面的。本次分享將圍繞推薦中的數據集、算法模型、工作邏輯、評估指標、推薦載體、異常處理中的關鍵信息做分享，通過大家已經知道的內容引申後推薦背後的更多故事。
講師介紹
“
宋天龍（TonySong），數據領域數據分析、挖掘和建模資深專家。觸脈副總裁，歷任軟通動力集團大數據研究院數據總監，Webtrekk（德國最大的網站數據分析服務提供商）中國區技術和諮詢負責人，國美在線大數據中心經理。
精通端到端數據價值場景設計、業務需求轉換、數據結構梳理、數據建模與學習以及數據工程交付。擁有豐富的大數據項目工作經驗，參與過集團和企業級數據體系規劃、大數據產品開發、網站流量系統建設、網站智能推薦、企業大數據智能等大型數據工作項目。參與實施客戶案例包括Webpower、德國OTTO集團電子商務（中國），Esprit中國、豬八戒網、順豐優選、樂視商城、泰康人壽、酒仙網，國美在線、迪信通等。
”
講師著作
《網站數據挖掘與分析：系統方法與商業實踐》、《企業大數據系統構建實戰：技術、架構、實施與應用》、《python數據分析與數據化運營》。
課程介紹
你知道推薦數據集的兩個關鍵主題數據域是USER和ITEM，但你不知道的是還有CONTEXT數據
你知道推薦的理由“猜你喜歡”，但怎麼猜的你不知道
你知道推薦系統的工作原理，但你不知道推薦系統可簡可繁
你知道推薦系統的核心是模型和算法，但你不知道也有簡單的統計分析
你知道正常情況下會看到推薦結果，但你不知道異常情況下該如何應對
你知道推薦一般都用轉化率/點擊率評估，但你不知道還有更多指標
你知道推薦結果在網站上的各種形式，但你不知道的是網站只是推薦的一個渠道/媒介而已
開課時間
2018-09-19 20：00
收費情況
免費 節省199元
僅限9月19日
中秋特惠
分享海報 邀請小夥伴一起來聽課吧！
加課程顧問weixin：chumai666
馬上聽課
【本課程有觸脈決策研究院獨家出品】
閱讀更多 觸脈諮詢 的文章
