什麼是數據分析
簡單來說，數據分析就是對數據進行分析。
專業說法，指使用的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以彙總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這裡的數據也稱**觀測值**，是通過實驗、測量、觀察、調查等方式獲取的結果，常以數量的形式展現出來。
為什麼要進行數據分析
數據分析的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數據背後的信息集中和提煉出來，總結出所研究對象的內在規律。在實際工作中，數據分析能夠幫助管理者進行判斷和決策，以便採取適當策略與行動。例如：一場比賽開始之前，對手的情況，場地的環境，氣候條件，球員的身體狀態，心理等等，把握當前以及賽場的狀況，從而確定合理的人員安排，制定合理的戰術，這就必須來數據分析才能完成。
數據分析有哪些分類
- 描述性數據分析
- 探索性數據分析
- 驗證性數據分析
在統計學領域，數據分析被劃分為描述性數據分析、探索性數據分析以及驗證性數據分析。其中，探索性數據分析側重於在數據之中發現新的特徵，而驗證性數據分析則側重於驗證已有假設的真偽證明。
從另一個角度看，描述性數據分析屬於初級數據分析，常見的分析方法有：對比分析方法，平均分析法，交叉分析法等。而探索性與驗證性數據分析屬於高級數據分析，常見的分析方法有相關分析、因子分析、迴歸分析等。
數據分析作用
數據分析在企業的日常經營分析中主要有三大作用，如下：
- 現狀分析
- 原因分析
- 預測分析
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