這不僅是一篇選手專訪
也不僅是一篇參賽作品賞析
更可能是一場用實踐去定義“AI藝術”的偉大嘗試
“…這幅AI視覺作品，能否被定義為藝術創作？與手工PS相比，算法的運用是有本質不同的藝術創作，還是僅僅為一種工具的強化？…”
參賽者介紹
參賽者：王錚
王錚：畢業於倫敦大學學院（建築學碩士）與中央美術學院（建築學學士）。在校期間擔任中央美術學院學生會主席，東倫敦大學研究生院CNC工作坊助教。曾就職於畏研吾事務所與CCDI，擔任職業建築師。2016與校友共同組建DreamDeck夢想甲板（國高新技術企業），專注於研究3D打印技術、人工智能與虛擬現實的實際應用。
參賽者：蒙勝宇
蒙勝宇：倫敦大學學院（University College London）建築學碩士，DreamDeck北京甲板智慧科技有限公司AI產品經理；建築師，曾就職于丹麥JDS、荷蘭MLA+事務所上海聯合工作室。現從事建築與人工智能、GIS與仿生城市等相關方面的跨界研究。
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俯仰所拾 算法繪就
一張是哈勃太空望遠鏡所攝的星雲圖，一張是頗能引發“密集恐懼症”滿是人眼的素材圖，由兩位年輕建築師——王錚和蒙勝宇，慧眼選出。再經由人工智能算法運算操作，最終成就了本屆GAAC參賽作品之一AI視覺藝術作品《黑暗森林中的眼睛》系列：星雲中隱藏千萬只黑洞般的眼睛，絢爛景象裡滲透被無名源頭“注視”的陣陣寒意。
兩位創作者之一的蒙勝宇說：“創作靈感來自劉慈欣的小說《三體》，書裡描述了宇宙中的黑暗森林狀態，每個文明都在這個森林裡小心翼翼隱藏自己，並消滅被發現的其他文明。這與人類一直想象的溫暖宇宙圖景大相徑庭。我由此猜想，人類仰視絢爛星空的背後，是否也被無數冰冷的眼睛虎視眈眈。”
蒙勝宇和他的合作者王錚基於Google Deep Dream將兩幅素材進行疊加，再使用Neural Style Transfer算法進行風格調整，最後手工PS進行微調。
除了這幅作品，他們還提交了另外一副視覺藝術作品《城市中的森林/森林中的城市》。這幅創作則是源自建築師的日常思考。
“從幾何結構上看，城市和森林是很相似的……在兩者之間不斷比較學習……最後形成了一系列非城市非森林又既是城市又是森林的視覺影像”
“城市和森林的關係既矛盾又密切相關。城市裡的人希望自己的城市像森林，希望接近自然，而城外的人又希望進入城市或自己居住的地方成為城市。於是，我們可以看到，所有的城市不停地做綠化，另一方面，森林又被不斷佔用和砍伐，成為城市。”王錚說。
“從幾何結構上看，城市和森林是很相似的。”蒙勝宇補充說。
圖：城市中的森林
這種相似又矛盾的特質啟發了他們。他們使用了CycleGAN算法，把互聯網上開放使用的城市和森林的圖片組成算法的訓練庫，在兩者之間不斷比較學習，將森林的圖片轉化為城市，將城市的圖片轉化為森林，最後形成了一系列非城市非森林又既是城市又是森林的視覺影像。
圖：深林中的城市
2
面向過程 開放結果
回想創作過程，王錚和蒙勝宇都覺得，用AI創作聽起來很炫酷，其實找到符合創作形式的算法工具，創作過程不算複雜，費時也不長。
以《黑暗森林中的眼睛》為例，原圖疊加用了不到一分鐘，風格調整取決於算法是否學習過這個風格，短則數秒，長則幾個小時。
與繪畫或攝影這樣的傳統藝術創作相比，這幅作品是否能定義為藝術創作？與手工PS相比，算法的運用是有本質不同的藝術創作還是僅僅是工具的強化？
圖：馬塞爾·杜尚（1887~1968年）
王錚和蒙勝宇認為，他們的視覺藝術創作繼承了20世紀初以杜尚為代表的“觀念藝術”和50年代以來理查德·漢密爾頓提出的“波普藝術”。
圖：理查德·漢密爾頓（1922~2011）的拼貼畫
《究竟是什麼使今日家庭如此不同，如此吸引人呢？》
1917年紐約獨立藝術家展覽上，馬塞爾·杜尚把一個小便池倒立簽名作為作品展出，引發了“觀念藝術”的思潮。
圖：《泉》
標誌著現成品藝術成為杜尚最重要的藝術觀念
王錚和蒙勝宇認為，觀念藝術提出的“觀念”，乃藝術創作的直接動力；有主觀意識的主體以藝術的形式對客體進行創作或鑑賞，使用“外來物”，比如工業生產的小便池，相當於藝術家把創作主權出讓，只有在觀眾的懷疑和思索中，整個藝術創作才算完成。而波普藝術則大量使用現成的雜誌報紙和商業標誌進行創作。
圖：安迪·沃霍爾的的《瑪麗蓮·夢露》
批量化直接引用流行文化中的符號
和杜尚一樣，王錚和蒙勝宇的兩幅視覺作品都運用了外來物，即他人提供的影像資料，同時，和波普藝術相似，他們選擇的基礎影像更接近日常影像而非有知識產權的藝術作品。
由於AI算法的加入，王錚和蒙勝宇認為，他們的作品又與前人不同。
蒙勝宇借用了計算機編程裡的概念“面向過程”來解釋這種不同。“傳統藝術的創作過程，是‘面向對象’的，比如繪畫，畫家直接在畫布上進行繪畫創作，面對的是不斷變化的結果；而我們用了AI算法，基於創作需求調整素材、工具以及創作過程，但是並不直接控制結果，結果在相當程度上是算法的‘黑箱’操作決定的。
城中林，林中城
以《城市中的森林/森林中的城市》為例，這組影像是由算法學習生成，創作者所做的是建立訓練庫，決定往裡面放什麼原圖進行訓練，以及最後判斷生成的哪些圖像更符合創作意圖。
他們把自己的創作稱為“開源藝術”，即，除了創作本身的思考和過程操作，素材和工具都借用“外來物”，許多AI算法也都是開源的。“
與傳統藝術相比，創作者學習創作技能的時間減少了，掌握創作工具更容易，因而有更多的精力和時間可以放在創意上。進入藝術創作的門檻降低了，這是一種藝術的民主化。”蒙勝宇說。他們也承認目前的創作仍然是創作者更為主動，AI的參與是相對被動的。“隨著AI技術的發展，未來AI是不是能更為主動地創作，甚至作為創作主體，我覺得也是很有可能的。”王錚說。
3
無心插柳 探索新象
兩位參賽選手：王錚和蒙勝宇
同為倫敦大學學院（UCL）的同學，王錚和蒙勝宇一開始沒打算嘗試先鋒藝術。他們與AI聯手頗有點無心插柳。
左效果圖比右效果圖光影感更強，更寫實
建築師做設計要出效果圖，用建模軟件直接導出的預覽圖平面感較強，光影不明顯，缺乏很多信息，因此，常常需要繁瑣費時的後期渲染與製作。王錚和蒙勝宇接觸了GAN算法以後，一開始打算“偷偷懶”，通過建立效果圖和原圖的訓練庫，藉助算法來做效果圖，直接跳過設置燈光、賦予材質這些手工操作，減少傳統渲染過程所花費的時間，降低後期渲染對電腦配置的要求，提高出圖效率。
圖：AI建築效果圖優化
他們還嘗試了讓算法給線稿上色。
瞬間生成多種上色方案
“結果發現，算法的表現不太穩定，有時候做得不好，而有時候卻有驚人之處，是我們完全沒有預料到的效果，彷彿算法自己有了些想法。”蒙勝宇說。得知GAAC大賽的消息，他們由此萌發了用AI算法來創作的想法。
對於有志於探索AI藝術的創作者，王錚和蒙勝宇認為，這是個全新未被定義的領域，有無限可能性。“不過，目前創作者需要一定的計算機技術基礎，AI算法還在發展，現有基於最新算法的AI藝術創作的軟件界面不是太友好。”
Dream Deck
兩人同屬的Dream Deck公司，與前沿技術一直頗有淵源，此前嘗試了3D打印旗袍和首飾等多個科技與藝術結合的項目。
3D打印旗袍—基於生物算法的參數化設計與3D打印
LeFun首飾定製平臺
DreamDeck
看看兩位小哥哥還做了哪些好玩的事？
友情廣個告~（滑稽臉）
大賽簡況及如何參賽？
全球AI藝術大賽
“AI藝術”是新技術革命下，科學與藝術之間必然要進行的一次碰撞與融合，“AI藝術”既是人工智能技術本身的一次深度迭代，又是人類藝術面向未來的一次全新開拓。今年是人工智能技術在各細分領域全面進行落地應用，走向商業化深度發展的關鍵一年，“GAAC”項目則是清華大學藝術與科學研究中心，聯合清華大學藝術與科技創新基地、藝評網、英諾天使基金，站在這一重要歷史關口，把握技術變革與藝術創新的歷史機遇，面向“AI藝術”這樣一個全新命題，所做出的大膽嘗試與探索。
“GAAC”項目專注於“AI藝術”這一命題，提出了“三位一體”的戰略舉措。其中 “三位”，即以作品評選為中心的賽事運作，以商業巡展為主體的成果推介，以創投落地為目標的平臺搭建，“一體”即建設“AI藝術”的垂直社群與產業聯盟。
參賽報名通道
作品提交及合作洽談
大賽郵箱：[email protected]
聯繫電話：177-4087-7025
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