RFC=Robot Founder Club
全文共2845字，閱讀時長約為5分鐘
圖片來源 | 臉雲
撰稿 | 先聲會
出品 | 先聲會
2018年9月18日，首屆RFC機器人創始人影響力峰會於上海舉行。RFC為目前國內最大的服務機器人聯盟。以下是該論壇的主講嘉賓演講精華。
RFC聯盟董事長、上海歸墟電子董事長王景陽
去年機器人的產值去年剛剛超過百億，那麼如何實現從百億到千億呢？我認為有以下四個方面。
01
家政：從智能迴歸實用便利簡單
目前，小家電在國內的規模超過了3500億，這一領域以廚衛、生活、個人護理為主。但是目前智能家電的市場還不到100億，我們可以看出其發展的空間很大。如何將智能機器人轉向更加實用化的方面是我們最應該思考的問題，例如智能淨化器等。
02
教育：從早教玩具到K6教育輔導機器人
我認為最有發展前景的是教育輔導功能的機器人（不是教學輔導，目前的機器人尚未達到教學的水平）。目前很多家長工作比較忙，對於孩子的教育也是心有餘而力不足，所以我很看好教育輔導型機器人在未來的發展。
03
娛樂文化：將從智能玩具到IP機器人
這個領域不僅要將機器賣出去，更要講求賣出機器之後的服務。同時還需要打通上下游的企業，讓大家都能夠賺到錢。
04
商業領域，將從商用到商助機器人
商助機器人可以起到商務助手的作用，例如智能搬運、清潔、陪護、醫療、銀行、酒店、導購、養老、安保等各個系統都可以實現，最重要的是它的實用性。
人民日報數字傳播
有限公司董事長徐濤
01
關注和聚焦“服務”兩個字
服務機器人最重要的是滿足客戶對服務的需求。因此，我們應該緊緊圍繞客戶的需求搭建一個更具意義的後臺數據庫，為客戶提供更周到更全面的服務。服務機器人應該做到讓客戶看得上，用得好，留得住。
02
關注場景
提供服務離不開具體的場景。場景不同，差異很大。政府和企業的需求不同，國企和私企需求不同……人工智能是服務機器人的核心，如何能夠強化場景下的人工智能的需求，實現精準服務是非常重要的。
03
關注渠道建設
一方面通過媒體達成對服務機器人的理解，另一方面通過渠道的客戶對於這個領域對於這個行業產生充分的信任，並且爆發出強烈的需求。
04
超脫人形概念
人形真的可以讓人產生親近感嗎？我們不應該將機器人侷限於人形，而是應該因地制宜的對機器人進行具體討論。機器人只是一個代名詞，並不一定要把它做成一個人的形狀。比如我們可以把它做成一個小小的屏幕，這樣在很多正式場合使用起來也會較為便利。
李碩
今天我們處在4G的時代，大家已經隨時隨地可以掏出手機，來通過視頻跟你的家人連線，參加公司的各種會議，或者是一路上看電視劇、電影走下去。
那麼5G時代又會發生什麼樣的事情？5G時代的帶寬會是今天的十倍、幾十倍。在這種情況下，我們在端上產生的計算和數據的能力會遠遠超過今天。這也就意味著在那個時候，我們每一個終端智能化設備，都會比今天提升十倍甚至百倍。
在未來2020年我們看到5G、邊緣計算技術的發展，能夠完全可以有信心的去想象到未來——十倍計算帶來的一系列設備智能化。
深度的遷移的學習能力出現，為我們未來的人工智能更智能化努力探索。今天在實驗室的科學家們，每天做的最多的事情，就是讓人工智能的基礎模型、基礎算法可以再往前進一步。
再上到應用層，在應用層這個領域裡面，我們也分成兩個方面來看。一個方面就是各行各業，今天都在擁抱人工智能，人工智能跟很多行業裡面具體的場景，都會產生化學反應，帶來新的不同。
這些不同歸於兩點：第一個方面，幫助企業降低運營的成本，節省了成本；第二個方面，幫助企業獲得了新的收入，獲得了新的經營上的成長。
另外一個方面，人工智能在某些行業裡，可能會產生顛覆性的應用，那就是AI+行業。AI+行業在某些領域裡面，一定可以催生新的業態。現在大家比較熟知的人工智能自動駕駛技術，讓我們整個出行依賴於交通的大腦，車載的大腦，高精的地圖等等一系列的人工智能的技術，讓出行變得不一樣。
RFC副理事長、深圳
狗尾草科技CEO邱楠
最近的20年以來，商業模式不斷髮生著巨大的變化。十多年前，馬雲說要讓世界上沒有難做的生意。電商爆發出巨大的能量改變了我們的日常生活。
是誰在推動商業模式在發生變化？究竟是英雄在創造時勢，還是時勢在創造英雄？
其實真正改變時代發展的除了這些“英雄”們開創的這些優秀的公司，更重要的是時勢在創造英雄。這個時勢我把它定義為信息，是數據運用效率的大幅度提升在背後推動整個效率發生巨大的變化。商業最核心的就是信息的交互，例如共享經濟共享的不是出租車、酒店，而是對於信息的共享。
那麼數據利用模式效率的提升對於商業模式的發展有哪些作用呢？互聯網最大的意義在於可以讓更多的人通過最低廉高效的方式獲取信息。移動互聯網時代增加了地理位置信息和移動網絡兩個維度，讓更多的人可以隨時隨地獲取信息。
這也催生出滴滴、美團等一系列移動互聯網時代的服務。而AI時代相對於互聯網時代、移動互聯網時代能夠讓我們更加精準的獲取信息，這是人工智能時代在數據利用方面最大的特點。
我們可以因此說在人工智能時代所有的服務將變得更加簡單、主動、直接。
01
為什麼會變得更加簡單？
互聯網時代我們獲取新聞的方式是門戶網站，信息琳琅滿目，想要獲取自己所需要的信息較為困難。而現在的移動互聯網時代，你關注的就是頭條，移動互聯網讓我們變得更加簡單。而在人工智能時代，我們與信息之間的交互變得更加的簡單，甚至只需要一到兩次的交互就能夠獲取我們需要的信息。
02
為什麼會變得更加直接？
人工智能已經對我們人類有了基本的瞭解，包括我們的年齡、職業、性別、我們自身的喜好，我們的性格，我們的社交關係、我們需要的內容。
在這種情況下，我們的商業模式不再是毫無目的地推進。我們的商業服務會更加直接的告訴你，哪些服務是你所需要的。
03
為什麼會變得更加主動？
根據肯德基的數據，主動銷售可以獲得20%的銷售額。而人工智能會給我們帶來更多的主動銷售服務。
比如我們在規劃出行安排時，我們要考慮具體的時間、地點、酒店安排、行程等等，安排的繁複會讓你放棄旅行的衝動。而如果有了人工智能，它會主動幫你按照目前的時間安排量身定做一套出行計劃，一切行程安排都符合你的要求。面對這樣完美的安排，你很難拒絕。
在人工智能時代，拒絕消費有時候會變成一件很“殘忍”的事情。人工智能時代將催化人的消費“衝動”，讓我們的消費更加“衝動”。
RFC聯盟專委會、衛士通常務副總經理鄧子健
針對信息系統缺陷的攻擊是人工智能系統安全面臨的主要挑戰，例如，智能汽車如果遭受黑客遠程攻擊，則可能發生車毀人亡的嚴重公共安全事件。智能機器人如果被黑客遠程控制，則可能變為殺手，對人類的生命安全帶來危害。
同時，人工智能算法自身也存在缺陷，黑客可以利用其漏洞對機器學習系統、訓練數據或模型等發起攻擊，從而破壞、干擾人工智能系統的正常運行。
人工智能在機器人領域的應用，需要重點考慮身份標識、數據安全、行為安全三個方面的安全問題，實現智能機器人可信、可控、可管。
01
身份標識
智能機器人在為人類提供便利的同時，其致人損害事件也時有發生。由於現有的機器人缺乏身份標識，因此在對機器人的行為進行追查、對使用者的責任進行判定時，面臨很多困難。
02
數據安全
數據安全是從數據維度，從數據全生命週期安全考慮，覆蓋數據產生、採集、傳輸、分析、存儲、使用等環節，數據真實、準確是人工智能系統正常發揮作用的前提條件，如果輸入人工智能系統的數據被非法篡改或偽造，則人工智能系統就會做出錯誤判斷，可能對國家和個人帶來嚴重危害。
例如，對於使用人臉識別進行支付的應用場景，如果人臉信息是偽造他人的，那麼就可能對他人的金融財產造成損失
03
行為安全
機器人與普通信息設備的最大差異是機器人具有在現實世界裡做出動作的能力，如果這種行為失去控制或被惡意利用，則可能對人類的生命和關鍵基礎設施的安全帶來嚴重威脅。行為安全構建在身份識別和數據安全的前提下，行為失控也是機器人安全的主要風險之一。
目前來看，解決的總體思路是：信息安全和人工智能相互支撐、共同發展。
1.安全支撐AI：採用以密碼技術為核心的信息安全技術為智能機器人系統安全提供保障。
2.AI支撐安全：運用人工智能技術促進提升機器人信息安全的智能化水平和防護能力。
3.以可信計算環境和可信通信網絡為基礎，結合身份認證技術、訪問控制技術和人工智能技術，共同構建機器人信息安全防護體系，為機器人應用安全提供支撐。
深耕資本合夥人
楊銳
從人工智能的產品來看，我覺得商業的道路是曲折的，這讓我想起了一句話，最偉大的東西現在還沒有被髮明出來，所以現在這個時代充滿了機會。
現在全球產值最高的一些公司，他們都是從互聯網到移動互聯網，從大數據到人工智能從“互聯網+大數據”到“人工智能+”，公司的發展也體現了整個產業的變遷。相傳很多大公司會壟斷創新者的公司，整個世界未來還會出現基於人工智能的霸權主義。
我覺得中國的公司未來有很多的機會，一方面我們有很大的用戶量、有強勢的陣容、有頂層設計、還有有很多很多的應用場景以及非常優秀的團隊。當然，我認為這些還不夠。從投資創業的角度來講，我們應該抓住消費者的痛點。
我們從投資角度來看，一個公司能夠保持自己的初心非常重要。比如華為公司，他們有三個信條：第一條是以客戶為中心，第二條以奮鬥者為中心，第三條長期堅持艱苦奮鬥。所以我們認為，技術在變，但是人性不變。所以我們不僅要探聽技術的虛實，緊跟著客戶的需求還要學會站在用戶的角度去選擇機會選擇創新。
看了這麼多大佬的分享，關於AI你有什麼想說？
閱讀更多 先聲會 的文章
