從1956年開始，AI產業經歷一次次潮起潮落，如今，隨著計算、數據、算力的發展，人工智能觸發的各種改變又踏上新徵程。
科技從來沒有像今天一樣深刻影響著人們生活的福祉。但任何技術只有準確的定位，才會充分發揮其價值。如何給人工智能技術進行合理的定位？
“+智能 見未來”是HC2018的主題，技術創新、聚焦應用，這是華為展示出的力量。
充分聚焦人工智能能解決的問題和其創造價值的領域，從華為輪值董事長徐直軍系統公佈華為的AI戰略中可以找到答案。
著眼技術、人才、產業三個層面，華為從投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態和人才培養、解決方案增強、內部效率提升等領域著眼落地。
當華為發佈首個覆蓋全場景人工智能的Ascend系列芯片時，這一新聞上了當天的熱搜，展示出華為全棧技術，華為可以提供包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。
華為另一核心優勢還在於：全場景，華為可以提供公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。
在過去一年裡，華為雲在8大行業、200多個項目中，將行業智慧不斷與AI進行融合，這一切的支撐是華為雲的技術創新。
Cloud2.0時代拼智能
未來，雲將是多數企業探索人工智能的唯一環境，因為它需要海量的計算資源和存儲空間。
當上雲成為新常態，華為雲BU CTO張宇昕認為，Cloud2.0時代的來臨，相對於過去十幾年互聯網的發展來說，業務場景發生了變化。
華為雲BU CTO張宇昕
首先，企業的關鍵應用開始上雲。
眼下，雲計算的客戶主體、主體需求、服務模式也發生變化。政企市場更成為雲計算的主戰場，在張宇昕看來，以往雲應用於個人娛樂和消費領域，現在雲進入了生產領域，企業的關鍵應用上雲。
第二， 傳統的互聯網應用出現瓶頸。
過去，互聯網應用主要靠做流量紅利，誰能獲得更多的流量誰就能發展壯大。這種容易複製的流量紅利模式終究會有天花板，Cloud2.0時代新的互聯網業務的核心是從流量紅利變成數據紅利。
很多人說華為雲沒有互聯網基因，但實際上華為Vmall就作為中國最大的幾個電商之一，其業務就承載在華為雲上，在全球達到了4~5億用戶，目前，現在很多互聯網客戶上到華為雲上面來，華為雲的技術平臺可以幫助互聯網客戶提升性能，支持客戶的高峰流量能夠平穩渡過。
張宇昕總結Cloud1.0時代，解決客戶難題的技術關鍵詞是分佈式、自動化、大規模彈性，Cloud 2.0時代無論企業應用、互聯網應用除了安全可靠之外，呈現智能化的特徵，這時，拼的就是人工智能、大數據，還有技術和全系統架構的實力。
獨一無二 全棧技術創新
助力應對企業智能化，不斷促進AI落地，張宇昕認為華為雲具備諸多獨創、全棧的基礎技術，這些創新不斷釋放AI價值，克服從流量紅利到數據紅利的瓶頸。
我們都知道，中國的雲廠商還沒有做芯片的能力，昨天華為發佈的AI芯片，對於H系列的高配虛擬機將標配一顆Ascend，310芯片推理能力提升計算性能16倍。
在AI基礎算力上，華為提供從虛擬機、容器到裸金屬各種形態的服務；用戶也可以通過在異構ECS和CCI服務中根據需要配置最高512TOPS推理服務；針對訓練場景，華為將提供ECS和裸金屬形態最高2PFLOP的計算能力。
在今天上午的大會上，華為雲BU EI服務產品部總經理賈永利表示，在基礎計算能力提升之上，華為雲EI服務將增加至45種、142項功能，覆蓋AI資深數據科學家、數據工程師、普通IT工程師、業務人員等各類人群的各種使用場景，實現普惠AI。
在網絡領域，華為其實早就有了1822的網絡芯片，並推出了業界首款單芯片100G雲智能網卡，使得華為雲的網絡率先進入到100G的時代。通過100G的雲智能網卡實現了網絡轉發的能力突破，通過控制面架構重構，可以實現在數據中心內部百萬節點的網絡連接，這可以進一步給從虛機到容器、到Serverless應用後的更大規模的計算節點帶來很好的支撐。
拿華為雲發佈面向企業關鍵應用的雲存儲來說，這裡面華為創新的EC Turbo技術，就基於華為在數學和算法上很多年的投入，在EC上無論是磁盤的利用率，還是說整個存儲系統有效容量，都領先業界，現在華為將這些獨創技術放在華為雲上，滿足客戶數據智能化需求。
可以看出，在雲數據領域，華為從芯片、硬件、整個數據中心的管理到基礎雲服務，再到應用開發的平臺、應用的開發部署運維平臺和工具框架，直到AI的基礎模型算法和麵向領域的建模和算法，華為從雲數據中心開始，在垂直軸向上實現很多技術突破，足以面對企業智能化挑戰。
雙輪驅動 敢於投未來
在雲領域，越是底層的技術，越需要有耐心和長期的投入，華為內部有一個三代戰略，指的就是應用一代、開發一代和研究一代，面向未來，很多技術的研究可能還沒有進入目前的生產和研發領域。
過去八年，華為的研發投入將近4000億人民幣，僅去年一年就將近900億人民幣，也就是說，華為的技術準備提前3-5年是常態，甚至於5-10年，還是拿AI芯片來說，這就是長週期的投入和準備。
華為雲持續創新的驅動力源於“雙輪驅動”，一是技術，二是客戶需求。技術越到上層越是接近客戶的應用，創新節奏加快，創新形態呈現多樣化，這就需要更多的創新模式。
華為雲用全新的方式，與客戶一起不斷進行交互式、迭代式的創新。
AI的主戰場在行業，從AI場景落地來看，華為提供專業的數據工程師和科學家，幫助客戶抽象業務模型，做數據的分類標記，從而訓練出初始模型在客戶的系統中試用，通過試用來驗證模型好與壞，通過驗證的結果進行調優，繼而再進行訓練，優化到一定精度後，放到客戶的業務系統裡面去用了。
也在今天，華為雲正式發佈EI城市智能體，華為雲EI城市智能體是構建在數字孿生的基礎上，通過AI協同雲、大數據、邊緣計算、物聯網等多種技術，實現從數據產生到數據分析、數據閉環的完整系統；通過數字世界強大的計算力，驅動物理世界更加智能。
深圳市公安局交通警察局交通科技處處長李強在HC2018大會上表示，以視頻雲、大數據、人工智能為技術核心，構建"城市交通大腦"，依託城市交通大腦，通過科技加警務的雙輪驅動，打造城市交通智能體，智慧賦能，華為雲平臺可以提供秒級部署能力，快速提供邏輯服務器，大幅減少業務部署週期，實現交通流量全面感知，人工智能輔助執法等能力，給市民提供更加優質和高效的交通服務。
隨著華為最新AI芯片帶來的強大算力和服務升級，華為雲將全面進入AI新時代，而華為雲堅持“有技術，有未來”的價值觀，將加速AI直接價值創造。
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