麒麟合盛(APUS):大數據時代,如何避免用戶信息「裸奔」

北京2018年10月30日電 -- “GDPR 對於數據和用戶隱私保護的規定從短期來看提高了企業的運營成本,但長期來看是規範了行業標準,有利於保護用戶隱私和數據安全,建立良性的互聯網競爭環境。”基於第40屆“數據保護與隱私專員國際大會”關於用戶隱私的討論,麒麟合盛(以下簡稱 APUS)創始人兼 CEO 李濤代表中國互聯網企業對 GDPR 進行了重新解讀,令人印象深刻。

麒麟合盛(APUS):大数据时代,如何避免用户信息“裸奔”

APUS創始人兼CEO 李濤

Facebook “數據門”餘波未息,50萬 Google+ 用戶隱私信息又疑似洩露,信息安全儼然成為了當下最敏感的話題。就在今年5月,歐盟出臺了《通用數據保護條例》(General Data Protection Regulation,簡稱 GDPR),嚴格限制互聯網公司對於用戶數據的收集和濫用,包括“同意”要求、用戶資料被遺忘權、個人資料保護等一系列相關規範,堪稱是對愈演愈烈的個人信息安全問題下的一劑猛藥。

正如此前李濤對於 GDPR 的解讀中的描述,作為一家成立四年就已經成為“中國互聯網出海領航者”的企業,APUS 一直將數據與用戶隱私保護放在產品研發過程中的首要位置。APUS 系統是安卓系統的增強版,增加了幫助用戶接入互聯網的服務功能。截至2017年底,APUS 系統已經幫助全球12億用戶接入移動互聯網,為他們開啟了網絡生活的新篇章。事實上,早在 GDPR 正式頒佈之前,APUS 就已經通過自身大數據和人工智能技術建立了一個以隱私為中心的系統性數據解決方案。一方面,公司已經初步建立起了覆蓋全球的雲平臺,在東亞和東南亞成立了大數據中心,在美國、東南亞和歐洲都建立了 APUS 雲。依託於 APUS 的雲計算、雲存儲技術,不僅為公司全球擴張鋪平了道路,也為全球用戶的信息安全構建了堅實的基礎設施。另一方面,APUS 為用戶數據提供了一個可擴展的現代化的架構,既能夠承載龐大的用戶數據,還能對敏感數據進行智能篩選、脫敏和加密,最大程度防止信息洩露,保障用戶資產。

在數據安全方面,APUS 系統搭載了全球頂級的信息安全解決方案,其安全管理工具 APUS 安全(APUS Security)在為用戶提供24小時實時病毒防護以及垃圾清理功能的同時,能夠與 APUS 瀏覽器(APUS Browser)、APUS 超級加速(APUS Booster+)一起幫助用戶識別數據陷阱、規避安全風險。APUS 安全可以通過本地引擎和雲引擎雙重查殺技術掃描已安裝的應用程序和下載文件,讓手機免受惡意軟件攻擊。為了最大程度保證數據隱私,APUS 安全內置了隱私保護入口,用戶可以根據自己的使用習慣輕鬆開啟隱私保護 -- 安全查殺功能可以有效防止惡意軟件後臺偷偷竊取數據;WiFi 安全功能通過對常用 WiFi 的定期檢測,最大程度保障用戶信息和財產安全;而安全瀏覽功能則可以自動識別並攔截木馬、欺詐、網銀仿冒等惡意網址,讓用戶可以更安全的接入互聯網,不用擔心自身瀏覽記錄被惡意網站收集利用。此外,APUS 安全還可以提供諸如消息安全、應用鎖、電池管理、清理加速等一系列便捷功能。

麒麟合盛(APUS):大数据时代,如何避免用户信息“裸奔”

APUS信息安全解決方案

值得一提的是,如何在用戶隱私保護和互聯網企業創新間取得平衡已經成為了行業性的問題。在第40屆“數據保護與隱私專員國際大會”上,蘋果公司首席執行官庫克就再一次對用戶隱私洩露的問題進行了“炮轟”。庫克發出警告稱,科技行業對個人隱私的侵犯、社交網絡的頑疾、以及科技行業信任的缺失正在損害行業解決全球問題的能力。

事實上,嚴苛的數據保護並不應該成為互聯網公司發展的“絆腳石”。在數據合規上,APUS 希望各國能夠在數據保護工作上加強聯繫與合作,致力於消除不合理的數據壁壘,避免數據保護成為世界貿易中新的“高邊疆”,並通過數據的合理保護與流動促進環球經濟共同發展。另一方面,作為中國互聯網出海的領航者和數字“一帶一路”的踐行者,APUS 也在積極推動中國互聯網企業的全球合規。就歐盟 GDPR 法案實施以及其引發的全球範圍內的數據恐慌,APUS 研究院集合自身資源、人才、技術和影響力的優勢,設立 GDPR 實驗室,聯合業界專家、研究機構以及合作伙伴,共同致力於對 GDPR 法案條文解讀、執行手段及合規操作等方面的深入研究,希望能夠為全球互聯網企業提供法律和技術的經驗支持。迄今為止,APUS 研究院已經發布了原創及轉載文獻50餘篇,內容涉及包括法律解讀、案件分析、技術解決方案、行業觀察等方面,獲得業界高度評價。

對此,APUS 創始人兼 CEO 李濤表示:用戶信任是 APUS 創新和成長的土壤,全球有12億用戶選擇了我們的產品,我們就必須對他們的安全負責。同時,互聯網企業也要進一步提升安全意識,注重數據合規,以更積極的態度和更嚴苛的制度迎接數據的全球化。


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