英國科研人員領銜的團隊在《自然·方法學》上發表報告說，機器學習技術能夠在大量癌症數據基礎上總結出腫瘤病變的一些規律，這將有利於醫生及時判斷病情發展趨勢，開展更有針對性的治療。
倫敦癌症研究所與愛丁堡大學等機構研究人員從１７８名肺癌、乳腺癌、腎癌以及腸癌患者身上獲取了７６８份腫瘤樣本，通過分析不同類型腫瘤樣本來獲取它們的詳細變異數據。
研究人員介紹說，他們開發出的人工智能工具，可利用機器學習技術分析這些數據，進而識別出腫瘤病變中一些重複出現的特徵，總結出規律，再結合現有的癌症生物學等方面信息，預判腫瘤未來可能出現的變異。
比如，對於乳腺癌患者來說，如果有特定基因變異，導致可遏制腫瘤生長的蛋白質“ｐ５３”無法正常產生，同時伴有８號染色體異常的情況，那麼腫瘤出現惡性病變的概率就會大大提高，患者存活率下降。
醫生如果能提前獲知腫瘤下一步的發展方向或者它是否會出現耐藥性，就可以採取相應措施來遏制，提高患者存活率。
報告主要作者、癌症研究所的安德烈亞·索托裡瓦說，癌症讓人頭疼的一點就在於它總是在變化中，並且很難預測，而人工智能工具有望幫助人們更好地瞭解這種變化，在癌症更早的階段展開干預。
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