這是一張“數字資產表”，它可以提供比傳統的三張財務報表更多的決策支持和管理引導。
每一家企業都有三張財務報表：資產負債表、現金流量表和利潤表，它們是企業財務管理和經營動態的縮影，也是向投資者和合作夥伴展示自身競爭力的有效工具。
但在大數據時代，無論身處什麼行業，都難以擺脫與數字化之間的關係，管理工作更需要利用新的工具，使企業能在數字化戰略中看清方向。德勤數據分析業務領導合夥人朱磊表示：“傳統的財務三張表已無法幫助企業應對未來的挑戰，聚焦業務數據的第四張表的到來已經是大勢所趨。”
其實，此前海爾已經在改造損益表，全面收益表、增值表等新概念也相繼被提出。但是這些創新舉措，依然侷限於使用財務數據來評價企業價值。
與此不同，德勤提倡的“第四張報表”是一張關注於業務數據的“數字資產表”，通過揭示用戶數據與財務之間的關係，來幫助企業將數據變現，並實現事前決策。
僅靠財務數據評判企業價值，已遠遠不夠
財務數據是對企業過去一段時間內經營結果的靜態記錄。如今，企業內部大多都積累了大量的用戶數據，包括用戶特徵、用戶交易記錄、客戶愛好、對產品的使用行為和所處的地理位置等信息。這些信息大多處於動態變化中，而這些變動的數據背後，隱藏著大量有待開採的財富。越來越多的上市公司，已經在報告中大量使用沒有被會計準則準確定義的數據（即非準則數據）。
在美國納斯達克上市的一家互聯網公司，其股價一度從150美金下跌到90美金，分析師認為，這是緣於其數字用戶增長速度正在下降，暗示著未來增長率的放緩，而該企業財務報表中的相關數據仍在增長，說明了財務報表數據存在一定的滯後性。業務數據的加入，能讓企業對未來發展做出快速預判。
如今，企業外部的投資者和其它合作方、企業內部的管理者乃至審計委員會，都不再滿足於僅通過單薄、滯後的傳統報表解讀過去的經營情況，他們更希望利用新途徑瞭解公司當下正在經歷的變化。德勤認為，能讓管理者先於財務數據，看到市場變化與經營的趨勢的，正是與數字用戶息息相關的業務數據。
於是，新“第四張報表”應運而生。
企業不僅要將分散在各個系統中的大數據集合起來，還要分析其與價值之間的關聯，讓管理者及時洞察消費者的關聯特徵、業務的增長趨勢和市場的最新波動。
數字化戰略，需要以報表形式入駐治理層
將數字化指標進行分解並梳理的過程，在某種程度上來說，就是企業管理進行細化的過程。這種自上而下的審視與部署，可以幫助我們觀察管理條線合理的合理性、探索部門之間如何協調，甚至催化出新部門或新職能，以避免數據工作出現“孤島”。只要處理得當，它可以提供“比傳統的三張財務報表更多的決策支持和管理引導”。
屆時，專注於業務數據的“用戶資產表”，將成為商業社會中名副其實的“第四張報表”。沒有它的武裝，你或許仍可以依靠“過去時”的財務數據總結經驗，卻無法第一時間審視自身邁向未來的步伐。
“第四張報表”對投資人的3大啟示
一、投融資領域的發展迷障
1、過度追求前瞻和熱門概念
O2O火熱時候，早期項目大批死亡，創業公司希望通過補貼來吸引新用戶，雖然表面上資金流和新用戶都湧進來，但這些實際上都只是偽需求。還有這兩年概念主義盛行，各種打著“共享”概念的創業BP湧現，共享充電寶、共享雨傘、共享籃球等“花式共享”接連不斷。項目的生命週期除了要學會風口借勢，用戶生命週期及使用場景及頻次也要考慮到，項目和企業戰略是務實做事，還是表演式的走秀？
2、美化財務報表不惜作假
財務數據是企業過去一段時間經營結果的靜態呈現，通過滯後的經營結果來做的新的戰略決策，是無法及時發現企業自身的業務變化，容易導致企業被迫在白熱化的市場競爭中放慢腳步。此外，不少企業存在“內賬”“外賬”之分，對外的數據變得更好看，當然水分也更多，這對投資人就存在欺騙嫌疑。
3、前期項目只關注財務表現
早期項目以大規模市場推廣，來獲得新用戶並通過後期精細化運營保持用戶留存。在項目的開拓期，其實是大量耗費人力和財力的階段，此時就開始關注企業盈利，追求好看的財務報表，就顯得有些操之過急甚至鼠目寸光了。
二、“第四張報表”重塑科學市值觀
我們已經意識到，傳統市值觀下對“人”和“錢”的過度關注，已經與當下經濟遊戲規則及玩家策略不相適應。循規蹈矩的策略守護者，開始逐漸為自己的墨守成規付出代價。
在互聯網和移動互聯網下流淌著的源源不斷的數據流，比如用戶規模、用戶標籤、使用行為等互聯網特徵的業務數據被棄置。但正是這些數字資產成為市場中不站立場的證據說明。文字圖像化容易左右情緒，而真實的用戶數據、渠道數據、產品數據等數字資產，開始被人逐漸發覺，成為企業價值監測中重要的指標。
與財務三張報表不同的是，第四張報表更加關注企業在互聯網化的數字資產，即用戶數據分析、渠道數據分析和產品數據分析，使企業在競爭營銷、提升用戶價值和延長用戶生命週期上有科學可靠的數字依據，同時也能看到企業自身未來一段時期的預測資產，從而在增收和節支方面避開風險——和財務數據“笨拙”的反應速度相比，數字資產上的業務數據顯得更加靈敏。
三、評估投資價值的3個方面
大數據和人工智能已經是發出的弦箭，是朝著既定目標的未來經濟的核心形態。未來都是互聯網化的公司，基礎數據是原油是血液，作為“泵”的處理分析角色，則是目前像易觀這類大數據分析公司發力的重心。
人類生產力革命的下一個階段是什麼？是大數據和人工智能。在這種大趨勢下，會產生新物種企業，這些企業具備以下三個特點：1、擁有數字化的智能交互界面；2、擁有數字用戶社群及相應用戶資產；3、通過算法驅動的業務流程。
通過非財務數據，以用戶為核心，建立涵蓋用戶、產品和渠道三個維度的企業價值評估報告表體系，為企業的管理層提供更深入的洞見。企業充分利用大數據工具，對企業在財務會計統計之外的企業運營情況進行分析，將業務分析和財務分析結合，我們對企業價值的預判也會更加科學全滿。“第四張報表”的主要三大價值如下，
在價值評估上。在股權投資、企業收購合併等大型投資項目中，投資方可以根據第三方數據公司出具的第四張報表，對目標企業的業務運營情況進行真實性評估，為投資決策者提供借鑑。
在管理分析上。將管理位置前移，企業傳統的三張財務報表體現業務運營的結果，相對滯後；而第四張報表可以更早地關注到企業在數字化、互聯網化業務運營過程中出現的問題，並及早採取相應的措施。
在風險識別上。企業互聯網數據與財務報表數據具有相關性特徵，兩者相互借鑑，可以為企業的審計、風險及合規等部門框定財務風險的範圍並進行調查，預先發現和處理風險。
第四張報表作為一款基於非財務數據評估企業價值的分析報告體系，囊括了用戶、產品和渠道的3個分析維度，7個分析層級，102個分析指標涵蓋了用戶粘性、產品廣度、深度等企業價值發展重要驅動因素。通過第四張報表的分析，企業和投資者都能更直觀、更迅速地看到企業的發展動態，為企業未來價值發展的預判提供科學、標準的評估工具。
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