人臉識別技術以其廣泛的應用場景及重要的實用價值，一直以來都是計算機視覺領域的熱門研究方向。近日，國際權威的人臉識別競賽MegaFace公佈了最新榜單，其中，搜狗圖像技術團隊在此次競賽的Face Identification (人臉識別)任務中，以99.939%的識別準確率斬獲大賽第一名，彰顯了搜狗在計算機視覺領域強勁的技術實力。
（圖：搜狗獲MegaFace競賽第一名）
在人臉識別領域中，MegaFace與LFW同為國際熱門的大型評測競賽。LFW側重於對比兩張人臉照片是否具有相同身份，MegaFace則是以在海量註冊人臉中檢索特定人臉的準確率為重要指標，難度更大，已成為目前最為權威的人臉識別性能、特別是海量人臉識別檢索性能的基準參照之一。同時，MegaFace數據集共包含690,572個人員身份、1,027,060張人臉圖像，也使其成為全球首個百萬規模級別的人臉識別算法競賽。
參賽榜單顯示，MegaFace已吸引了騰訊、阿里、谷歌、微軟等眾多技術團隊的參與，在比賽規格及參賽隊伍的實力方面，均位居同類技術比賽中的頂級水準。而搜狗圖像技術團隊在此次競賽中之所以能脫穎而出，獲得全球最好成績，主要源於搜狗對AI技術的不斷創新以及在數據、計算能力等方面的優勢。
此次MegaFace大賽中，搜狗自主研發的人臉識別算法，基於resnet101採用深層淺層多尺度特徵，創新性地融合了特別設計的人臉局部特徵，並採用多種margin loss損失函數進行訓練，為最終的識別效果提供了算法保障。同時，搜狗圖片搜索累積的海量高質量人臉圖片資源及搜狗強大的計算平臺，也分別為識別效果提供了數據保障和計算能力保障。
人臉識別已成為計算機視覺領域應用場景最為廣泛的技術之一。目前，搜狗已將前沿的人臉識別技術應用於搜狗圖片搜索，極大提升了人物類搜索結果的相關性和以圖搜圖中人物識別的精準度，為廣大用戶帶來了更加優質便捷的圖片搜索體驗。當然，除搜索場景之外，搜狗的人臉識別技術還可在政務、金融等領域，為用戶帶來切身的安全與便利，如政務領域中人像核對、審批授權等，金融行業中的人證比對、自助服務等。
放眼於人臉識別之外的整個計算機視覺領域，搜狗圖像技術團隊也著力於OCR識別、圖像理解以及內容審核等方向的技術創新及優化。如在OCR領域不斷提升精準檢測與識別，在圖像理解方向推出貓狗品種識別、車型識別、景點識別、商品識別等多種細粒度識別能力，在內容審核方向支持針對色情、暴恐、敏感信息的識別過濾等。
目前，搜狗在計算機視覺領域的相關成果已經廣泛應用於搜狗搜索、搜狗輸入法、搜狗翻譯APP等產品，在具體場景中滿足用戶的個性化需求。同時，搜狗的OCR及圖像相關技術也通過深智引擎平臺開放了優質的AI服務和解決方案，助力各個垂直領域的合作伙伴便捷實現智能化升級。
在搜狗的AI戰略藍圖中，語言是核心，大數據和深度學習是技術的引擎，語音和圖像則是其感知系統的重要構成，也是圍繞語言的交互方式。據瞭解，搜狗圖像技術團隊此前已在Pascal VOC等大賽中多次刷新了全球最好成績。此次登頂MegaFace競賽榜單，再度彰顯了搜狗在人工智能領域深厚的技術沉澱和卓越的技術實力。未來，搜狗將持續在計算機視覺領域精進技術能力，並不斷擴展技術成果的落地場景，帶給用戶更多切實便利及驚喜體驗。
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