數據顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到23k，數據開發和人工智能緊隨其後，都在20k以上。
職位數大增，投遞量增長更快
從2015年到2016年，人工智能招聘崗位的數量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有溫和增長。
從2016年到2017年，職位數增長了27%，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。
崗位競爭激烈程度下降
雖說投遞量出現大幅增長，但從2016年到2017年，人工智能崗位與求職者數量比值實際上是下降的，從2.6個求職者到1.3個求職者對應一個職位，這其中有崗位數量種類增加的原因。
大部分要求1-5年經驗
在招聘需求中，人工智能崗位大多要求3-5年或1-3年工作經驗。其中要求3-5年經驗的在2016年佔40.4%，2017年降至38%；要求1-3年經驗的則從31.8%增長至33.3%。
語音是人工智能的熱門，平均薪酬高
聲音認知是人工智能的新熱門領域，相對其他崗位求職者數量增加導致薪水趨於平穩，聲音認知一枝獨秀薪資漲幅領先，平均薪酬從2016年的20.5k增長到2017年的27.6k。
大公司招人多
高達28%的人工智能崗位是由規模在2000人以上的大公司提供的，500人以上的公司佔比達42%。
商人的人工智能概念
大公司平均薪酬高
2017年，人工智能招聘領域，2000人以上大公司平均薪酬25.2k，相比之下，15-20人的公司只有16.2k，而且整體呈現出公司越大薪酬越高的現象。
同是碼農，待遇不同
在後端開發、前端開發、移動開發和人工智能四個領域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三個領域高三分之一左右。
人工智能崗位競爭沒有其他領域激烈
人工智能領域平均一個職位收到24.7份簡歷，相比之下，移動開發領域最高，平均收到130.3份簡歷。
應屆生做人工智能拿9K，做移動開發僅6K
和傳統技術崗位相比，新興的人工智能領域在不同經驗階段都提供了優厚的薪酬，一個應屆畢業生進入人工智能行業，平均可拿9k，而移動開發則只有6k；10年以上優質人才，人工智能的薪酬比後端開發翻了近一番。
總結
人工智能目前是一個快速增長的領域，人才需求增長迅速，但相比其它技術類崗位，比如前端開發、移動開發，人才的供應還沒有跟上，求職者對同一崗位的競爭不那麼激烈，薪資也水漲船高。小編認為，對廣大技術從業者來說，目前是進入人工智能行業的好時機。
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