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[小貼士]

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【造奇新媒體】導讀：

1、當初很多人讓他去投馬雲，他詼諧的說到，馬雲那時是螞蟻，怎麼能和我大象比，那時候阿里巴巴剛剛開始B2B業務。雖然當時看走眼錯過阿里，但在新的工業互聯網時代他不會看走眼。有了工業互聯網助力，大象不但會跳舞，還會跳探戈。

3、郭臺銘語重心長的告訴清華學生，今天做實體經濟，你們要真正走下來動手去做。很多畢業於優秀大學的工科同學進入投行，但是沒在工廠上過班，所以做投資時做了很多錯誤的決定。希望你們積極加入工業互聯網，不要問別人為什麼沒做，為什麼不走下來去做。

備註：本文文字內容來自於清華大學研究生教育，圖片來自於朋友圈，轉載請聲明來自造奇智能（ID：zaoqizhineng）

鴻海富士康科技集團創始人兼總裁郭臺銘

郭臺銘董事長首先回顧了鴻海富士康科技集團與清華大學的淵源。他表示過去自己捐助清華大學助力高等教育發展，在以後的合作過程中除了捐資之外，還要與清華大學在人才培養、技術合作等方面進行更加深入的交流。

隨後，郭臺銘講述了製造業過去三十年的發展歷程。在三十年前，最能體現個人身份的是摩托羅拉的大哥大。當時在香港吃飯，隨身配有一臺大哥大是身份地位的象徵，以至於有人用大哥大的空殼來撐面子。那個時代製造業更多的是依託人力資源的組裝，智能製造尚處在萌芽階段。

在過去二十年中，實體經濟和虛擬經濟分別擁抱了互聯網。“互聯網+“與虛擬經濟的結合意味著娛樂業進入網絡時代，二者的結合取得了巨大的成功，在中國誕生了像騰訊這樣的互聯網公司，在美國催生了Facebook，Amazon等一系列互聯網巨頭。

實體經濟是與工作學習、家庭生活、健康環保等現實生活息息相關的方面。實體經濟很多問題不能用虛擬經濟的方法來解決，例如我們不能從手機上下載一杯水來解渴。

在富士康發展史上，喬布斯是繞不開的一個人。郭臺銘講述了2007年喬布斯見到富士康加工的第一臺iphone時的場景。

他提到，喬布斯有著將每一天當做人生最後一天的工作熱情，能夠有機會和喬布斯在一起工作，對他個人是一種歷練。他說任何看起來不可能的事情最後放棄一定是你自己。

他鼓勵在場學子，如果你的老師讓你做看似不可能的事情，那你一定要感謝他，因為他在培養你。郭臺銘回憶，在喬布斯生病期間，他與蘋果公司的總設計師一起吃飯，將原本命名為iphone5的手機改成了iphone 4s 即 iphone for Steve 以作為對喬布斯最好的紀念。

隨後，郭臺銘談起與馬雲在電商大會上交流，當初很多人讓他去投馬雲，他詼諧的說到，馬雲那時是螞蟻，怎麼能和我大象比，那時候阿里巴巴剛剛開始B2B業務。雖然當時看走眼錯過阿里，但在新的工業互聯網時代他不會看走眼。有了工業互聯網助力，大象不但會跳舞，還會跳探戈。

接下來，對大家關注的中美貿易戰爭，郭臺銘認為中美貿易戰爭本質上是工業互聯網戰爭，實體經濟擁抱互聯網將帶來完全不同的商業模式。

他舉了高瓴資本投資百麗的案例：百麗在中國有兩萬三千多家店鋪，顧客進入店鋪的所有行為將被完全記錄，這就是offline to online（線下對線上）。線上收購線下，能將線下流量進行賦能。例如你今天在店裡對紅色鞋子感興趣，店鋪就會增加紅色商品對你的推薦力度。

然而，人工智能在商業上的應用是感知型的，發散的，猜測的。與其不同，在工業生產上需要的是聚焦性的，結構性的人工智能。而現有的感知型的人工智能是模糊的，不能直接應用於工業生產。

富士康已經開發出了被稱為“AI Landing”的人工智能系統，藉助該系統，生產線上的機械臂能夠自動確定螺絲鎖強度，不再使用人工進行判斷。

他對在座的同學們說，過去你們畢業都去投行、基金、電商等領域，然而人工智能優先在工業界，在實體經濟首先得到發展，希望同學們積極進入智能製造領域。

關於大數據分析，郭臺銘表示富士康現已開發了自己的數據分析系統。大數據不是一個新概念，藉助數據新型生產的方式之前被稱為data mining（數據挖掘）。

實際上，早在30年前就有實體經濟與數據的結合，1980年，郭臺銘在美國遇到的一位臺灣工程師在當地收集天氣大數據，僱主將拿到的天氣數據傳輸給製造部門，根據天氣數據及人口變化趨勢，分析溫度對啤酒的銷量影響，並依此確定六個月以後全國每個城市分配的啤酒數量。

郭臺銘還談到，富士康藉助大數據參與工業生產單晶鑽石切割完全使用影像控制，誤差能夠做到萬分之幾毫米，生產完全實現無人化。富士康不再是單純的工廠，而是智能製造基地。

通過數據採集產生智慧預測，在傳統的航空器風擋玻璃檢查過程中，很多小的損傷無法被直接檢測出來。藉助工業互聯網，富士康與廈門航空合作使用特徵工程和深度學習來評估航空安全，確定航空器更換玻璃的最佳時機。

講座結束後，郭臺銘與在座師生就自主研發芯片開發，AI時代如何升級個人技能等問題進行現場提問互動。郭臺銘語重心長的告訴清華學生，

郭臺銘講座主會場現場

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2018年是工業互聯網發展的關鍵之年！

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