隨著技術發展，企業網站對雲安全的要求越來越高，大家總擔心數據洩露、數據丟失等情況。企業要對自身的網站網絡安全重視起來。
研發地網站建設
首先我的數據要有備份
如果你的網站被黑或劫持了，如果網站數據有備份，可以很快的恢復網站，否則你的企業網站就算是廢掉了。只能重新再做，這個對企業的時間和資金成本都是比較大的。考慮企業網站的安全，購買相應的安全設施，比如防火牆，中端防護等等這些東西。
黑客也是隨著技術的發展而進步的，傳統的機房有防火牆設備，大概三個月或者一年更新一下就可以了，現在所有的網站數據在雲服務器上，黑客是24小時攻擊的，企業不可能僱一個人24小時防護。而且黑客具備一些更專業的技術能力，更專業的技術工具。
針對這些企業是沒有能力進行網站安全防護的，80%企業網站都是處於毫無防備的狀態。企業需要更加專業的人來幫他們做網站安全工作。
第二，整體的安全能力包含安全產品+運維策略
雲維策略是我們主動自動適應當下整體安全趨勢的變化，安全產品就是剛才講的，一定要有所謂的安全主機，安全產品加上人工形式幫助我們實現整體的安全雲維防護。
怎麼做好防護分為三部分。
首先要能做一個預測，傳統的網絡架構更多是攻擊來了有一些安全設備能進行阻斷，傳統的壘成牆，所以這就是防火牆的來源。其實不然，很多黑客會繞過安全防護，長期潛伏在內網。
黑客攻擊分多個步驟，第一個步驟是要像小偷一樣踩點，蹲在那兒看，看到業務系統或者是網絡安全架構存在那些薄弱點，找到薄弱點進行下一步植入，不管主動也好被動也好。
比如給你發一個郵件，點開了之後下一個軟件存在電腦上，或者直接通過已存在的漏洞給你導進去相關的東西。
當攻擊進入內網後可能不會馬上爆發，因為它更多會潛伏下來，隱藏，然後找到一個合適的時機才會爆發。所以我們要有預測，時刻知道我們的網站是不是有可能被黑客攻擊和利用的地方。
其次我要在發現攻擊的時候能及時處理，而不是發現攻擊之後開始找人處理，更好的是我們希望在爆發攻擊前就能做到相應保護。
最重要一步是實時監測，對業務系統進行監測
我們知道360等殺毒軟件當監測到病毒之後進行殺毒，殺毒完之後你覺得安全了，其實也不一定。因為主機和主機之間是相互通信的，當你感染病毒之後可能感染到其他人，在你本地把這個病毒殺完之後，別人還是有可能感染到我們。
這個攻擊是相互的，所以我們要有一個持續監測的機制。一定要配合產品加上人工智能才能夠實現對互聯網，對整體的業務系統，對企業網站有一個比較好的保護架構，有效的安全保護。
我們首先通過互聯網業務，通過我們的雲端網絡安全服務產品，來實現一個多步實施的監測，把我們上雲系統引流到我們雲平臺上，讓它對服務器或者是網站進行72小時預測響應，提供危險預警，危險防護。
當我們發現危險之後做到及時防控，全過程都可以讓用戶看到。我幫你防護了多少攻擊，你的網頁被篡改了多少次，我都有一個相應的數據，這才是對用戶最好的交代。
預測我們要做到防患於未然，每天持續地對網站進行評估，進行掃描，掃描網站底層包括數據流是不是存在一些報漏。
舉個例子，比如我的一個運營工程師，一般是晚上10點以後就下班，他這個主機如果晚上10點左右還有對外發起攻擊，我就認為這是一個危險源，我能通過系統，通過攻擊行為的深度學習，在攻擊發起前就可以進行防護。這也是基於整個安全大數據平臺+人工智能做到高效的防護。
監測，能夠主動監測，而不是被動感測，不是你把這個東西給了我，我才做這樣一個監測，而是通過我的雲眼能夠主動朝這個服務器發起監測掃描，能夠實時地看，能夠有一個主動性的評估，風險監測。
快速的轉變，深信服有T4級響應，專家服務，首先從T1開始發現一個問題之後，由T2工程師下發單子給到T1深信服的技術人員，我們深信服更多做渠道，由原廠工程師，當我們雲眼掃到問題之後給T2工程師，他來確認這個東西是不是真正的。
網絡這個東西我不敢保證監測的所有東西都是對的，所以有一個人工確認機制，幫客戶確保這個東西確實存在，我把這個單子派給T外工程師，直接現場進行服務，如果工程師搞不定涉及到T3，以及T4進行智能服務，這是我們實時響應的規劃。
同時我們提供毫秒級頁面切換，當我發現網頁篡改以後直接把網頁封了，或者切成一個靜態的，本身我會反存到我本地，當我監測到你的業務系統可能存在篡改的時候，我會及時把動態頁面緩存到我切的靜態頁面，然後後臺快速響應幫你快速恢復。
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