互聯網的發展，一日千里，未來很多職業會因為技術而改變，大學選擇什麼專業最有前途成為家長和學生關心的問題，今年人才市場最火爆的都是與互聯網，人工智能相關的專業畢業生最搶手，有的研發企業給畢業生開出年薪30萬的高工資還是人才難求。現在國內大學並沒有人工智能專業，不少大學已經專門開設了數據科學專業、智能科學專業、機器人專業，或者在原來的自動化、通信、機械等專業的基礎上做升級，這些專業畢業生都是企業爭奪的對象：
1 計算機方向，例如“計算機科學”（Computer Science），軟件工程（Software Engineering），目前情況來看，最對口從事AI方向的是“計算機科學”（以下簡稱“CS”）。比如機器學習Machine Learning，計算機視覺Computer Vision，自然語言處理 Natural Language Processing，數據挖掘Data Mining等AI應用領域，在CS的本科高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。
2、“應用數學”。機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的應用。因此，人工智能方向的從業人員需要有紮實的數學基礎。微分方程、線性代數、數理統計、信息論等，這些都是人工智能和機器學習的基礎。除了這些基礎的學科知識，還可以瞭解下傳統機器學習的知識，多加鍛鍊編程能力。完成本科應用數學專業的學生，如果就讀研究生，通常就可以轉到計算機方向。
3、“智能科學與技術”專業。“智能科學與技術”專業基本上是介於計算機科學Computer Science和電子工程Electrical Engineering專業之間的。本科階段的學習內容比較基礎，真正的有關智能的研究是在研究生階段。但是本科如果能有比較好的基礎，比如在數學、英語、編程能力、簡單的智能算法的仿真與應用等，這對以後的學習與發展都是很有幫助的。
現在的自動化、通信、機械 等專業在一定程度上都會往智能靠攏，無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識。在中國大陸人工智能TOP20大學中，清華大學、北京大學與上海交通大學佔據前三位置，多數學校主要還是以傳統的理工科強校為主。
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