月初结束的第六届华兴资本医疗与生命科技领袖峰会，包括香港致富证券首席经济学家肇越、Novocure执行董事长 William F Doyle、Ansun Biopharma首席执行官唐南珊、药明明码首席数字官顾延、药明巨诺董事兼首席执行官李怡平，以及歌礼制药创始人、董事长兼首席执行官吴劲梓等在内的近百位重磅嘉宾上台发表演讲、讨论分享。观众一致评价：议题热门，阵容璀璨，一票难求。
我们希望这些宝贵而精彩的思想火花，也能分享给更多关注Healthcare行业发展的读者，而不仅限于到场的接近600位全球医疗与生命科技领域的顶尖科学家、企业CEO和投资人。
从11月5日开始，我们挑选好评度和关注度最高的论坛和演讲，在每周一伴随Healthcare周报推送一篇精华分享，基于现场实录精编呈现。感兴趣的读者，让我们周一不见不散。
演讲者 | 顾延 药明明码首席数字官
在分享以前，我先简单介绍一下药明明码，药明明码是基因大数据的赋能平台，提供端对端的基因服务，从你的Sample到最后的解读。2015年我们收购了冰岛的明码（NextCODE Health），成为全球使用频率最高的基因数据分析平台。在技术上我们具有非常明显的领先优势，我们的合作伙伴包括 Google、亚马逊、微软等等。我们有一个近百人的医疗基因解读团队，研发力量雄厚。今年7月份，我们发布了数据共享平台LifeCODE.ai，表达了以AI的形式解读生命密码的愿景。
基因数据的量将远远超越互联网
首先我想和大家聊聊，什么是数字化生命。每个行业对数字化的理解是不一样，比如在互联网领域，谈到数字化的第一反应就是线上、移动，不管是Game或是移动支付，甚至是被动的数据收集，包括手表和手机，它们无时无刻不在追踪我们的信息；对搜索引擎公司而言，数字化生命可能是线上画像；对电商公司而言，digital life就是用户的购买行为，通过分析用户的购买行为，做出线上画像，以便更准确地推送消息。中国几个大公司都在做类似的事情。
但实际上，最大量的是基因。随着测序成本的急速下降，基因数据的量会远远超过现有所有网上信息的总和，包括视频、游戏、社交，都会指数级地超越，这才是真正的大规模的数据。通过基因测序，我们人类第一次把一个真实世界跟虚拟世界结合在一起。
数字化生命对健康行业意味着什么？我们认为，数字化生命帮助勾画每一个人完整的健康画像。并且通过分析个体日常行为数据，逐步完善健康画像。
一个月以前，我在一所知名大学与学校的AI团队交流。这所大学有很多学霸，学生的学习压力很大，因此有的同学容易产生压抑，甚至有自杀的倾向。学校一直想通过一种方法尽早地判断同学们的精神压力，于是这个AI团队想了一个办法：能否通过跟踪一个同学的定位来分析他的精神状态？比如哪个同学连续三天没离开宿舍，那么或许就代表这个同学可能心理有一些压抑，需要学校的心理医生介入。经过一年的尝试，他们发现效果十分明显，这就是一个很好的案例。
演讲者顾延
本来看上去根本不关联的数字却影响了我们的数字画像。多维度的数字画像能更好地描述健康状况，并且做长期追踪。很多人的健康数据汇集在一起是很有意义的。测序之后，就会有所有的健康指标，再将这些健康数据整合在一起，可以帮助我们更好地理解人群、社区、社会，这反过来会影响每个人的生活。
以基因数据探路新药研发，瓶颈何在
大家可能听过精准生活、精准健康，它的本质就是基因数据和多维度健康数据的融合，反过来读懂你的生活。
从长远来看，要达到精准医疗，中间有一步Personalized diagnostics，怎么能通过多维度的数据、AI、精准的方法进行诊断。我们以为在近几年，数据所产生最大价值的地方，可能就是医药行业对新药研发，这包括新药靶点和新药的通路发现，也包括通过数据的方法提高临床实验的效果，更好地争取CFDA approval。
今天，数据驱动的新药研发带来了机会，我们能够加速提升新药的效果。新药研发耗费时间很长，如果数据可以缩短我们的时间、缩减成本，我们认为健康数据在短期里面最能够影响这个行业的领域就是药物的研发。
要做到这一点，我觉得这里面有一个很艰难的词叫Collaboration。合作是多层次的，其中包含两点：一是数据层面的合作，至今，没有一个公司或行业已经拥有了所需要的所有数据，数据需要分享。其二，要做到数据驱动的新药研发、数据驱动的大健康，会涉及到传统的IT、AI、大数据、云计算等等技术，同时也涉及到药物、临床、基础科研的专业知识，这需要多领域合作。
合作看似容易，但实际上具有挑战性，我个人认为，其中最大的挑战是数据分享，这里面涉及到法律法规。中国尽管在这方面的法律法规逐步健全，但总体来讲，仍存在模糊地带。
第二个挑战是隐私，既然谈到了数据分享，便涉及到个人隐私，尤其是基因数据。大家对基因数据不了解，网上有很多传闻，基因数据是否可以倒推出一个人，现在是否有技术造成超人或病毒。虽然这里面科幻程度更高，但是，在人的潜意识里，大家对隐私有很深的顾忌，如果要共享，怎么才能保证我的隐私不受侵犯？
第三个挑战是利益分享。为什么要分享我的数据，分享数据以后对我有什么帮助。我们调研过很多用户、见了很多机构，说到底，最根本的是，分享对我有什么帮助。
意识到这个问题，不少机构和国家都在这方面做了很多尝试。在国外，有的政府在介入，比较出名的有UK Bio-Bank，他们收集了50万人的基因科学数据；美国NIH尝试在做百万人的数据集；中国近期开始做一个百万人表型数据的收集，这些是政府行为。也有一些私有公司在尝试，如冰岛在1996年deCode，普查冰岛40万人的基因，然后把基因数据跟健康数据结合，做新药研发，在癌症和心血管病方面有许多发现。
加入数据共享，让数据活起来
最近，区块链比较火热，一些创业公司在尝试，如Luna DNA。我们希望，利用区块链技术，保证健康数据能够在符合国家法律法规条件下，在保护消费者隐私的情况下，实现利益分享。
我们期望，通过区块链技术，能把医院测序公司，甚至硬件药厂以及个人的数据转起来。因为数据只有活起来才有意义。
为实现这个目标，我们发布了一个产品——联合搜索，这个理念是数据仍属于合作伙伴双方，通过搜索方法可以得知每个合作伙伴需要的数据，只有经过同意的情况下，才可以进行数据分享。一方面保证合作伙伴的利益权利，另一方面也保证项目得到收益以后，每个合作伙伴的贡献都在区块链里面记录下来，按照贡献分成，我们希望这个机制能够推动健康数据的分享。
这是Celgene做的案例，刚才我们谈到很多数据分享，数据分享到底能产生什么价值？Celgene用了群组学数据和表情数据，在败血病、骨髓病方面做了一些探讨。它把所有的数据放到我们的平台上做标准化，通过AI找到新的靶点，找到新的通路。所以，数据或基因驱动新药研发并不遥远，就在我们身边。
对中国的制药行业，我们一直在说，我们数据有了以后，中国谁会用。中国制药行业今天很多还是在跟随国外的药物，但是在可预见的将来我们肯定会做新药。而做新药我个人觉得我们就应该采取最新的、更有效的新药研发的途径，数据驱动就是其中很好的一个案例，它能够把人群分的更精小、更细，能够找到更强的关联。当我发现了通路以后，我们的新药将更加有针对性。
这（上图）是我最后一个幻灯片，前几年中国很火热的共享经济。几年以后，共享经济慢慢平缓下来，甚至有人在反思：我们共享经济是不是对的。我认为，共享是要盘活你的现有资产、如果需要重新投资，而且每次使用都需要有巨大的运营费用，这便不叫共享，这其实是新的业务模式。而数据共享则刚好符合了刚才我们说的两个条件。我们是帮助盘活现有的数据资产，而且数据资产的使用有一个特性：它可以N次使用，而且每次使用的成本几乎为零。而且更有意义的是，数据共享能实现1+1>2的效应，共享会比单个的数据得到的结果好10倍、100倍。欢迎大家一起参加我们的数据共享。
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