本文將以原理+實戰的方式，首先對“微服務”相關的概念進行知識點掃盲，然後開始手把手教你搭建這一整套的微服務系統。

這套微服務框架能幹啥？

這套系統搭建完之後，那可就厲害了：

• 微服務架構
• 你的整個應用程序將會被拆分成一個個功能獨立的子系統，獨立運行，系統與系統之間通過RPC接口通信。這樣這些系統之間的耦合度大大降低，你的系統將非常容易擴展，團隊協作效率提升了N個檔次。這種架構通過眼下流行的SpringBoot和阿里巴巴吊炸天的Dubbo框架來實現。容器化部署
• 你的各個微服務將採用目前處於浪潮之巔的Docker來實現容器化部署，避免一切因環境引起的各種問題，讓你們團隊的全部精力集中在業務開發上。自動化構建

項目被微服務化後，各個服務之間的關係錯中複雜，打包構建的工作量相當可怕。不過沒關係，本文將藉助Jenkins，幫助你一鍵自動化部署，從此你便告別了加班。

知識點掃盲篇

敲黑板啦！筆記趕緊記起來，課後我要檢查的！檢查不合格的同學放學後留下來！

知識點1：

• 微服務

微服務一次近幾年相當火，成為程序猿飯前便後裝逼熱門詞彙，你不對它有所瞭解如何在程序猿裝逼圈子裡混？下面我用最為通俗易懂的語言介紹它。

要講清楚微服務，我先要從一個系統架構的演進過程講起。

• 單機結構

我想大家最最最熟悉的就是單機結構，一個系統業務量很小的時候所有的代碼都放在一個項目中就好了，然後這個項目部署在一臺服務器上就好了。整個項目所有的服務都由這臺服務器提供。這就是單機結構。 那麼，單機結構有啥缺點呢？我想缺點是顯而易見的，單機的處理能力畢竟是有限的，當你的業務增長到一定程度的時候，單機的硬件資源將無法滿足你的業務需求。此時便出現了集群模式，往下接著看。

• 集群結構

集群模式在程序猿界由各種裝逼解釋，有的讓你根本無法理解，其實就是一個很簡單的玩意兒，且聽我一一道來。

單機處理到達瓶頸的時候，你就把單機複製幾份，這樣就構成了一個“集群”。集群中每臺服務器就叫做這個集群的一個“節點”，所有節點構成了一個集群。每個節點都提供相同的服務，那麼這樣系統的處理能力就相當於提升了好幾倍（有幾個節點就相當於提升了這麼多倍）。

但問題是用戶的請求究竟由哪個節點來處理呢？最好能夠讓此時此刻負載較小的節點來處理，這樣使得每個節點的壓力都比較平均。要實現這個功能，就需要在所有節點之前增加一個“調度者”的角色，用戶的所有請求都先交給它，然後它根據當前所有節點的負載情況，決定將這個請求交給哪個節點處理。這個“調度者”有個牛逼了名字——負載均衡服務器。

集群結構的好處就是系統擴展非常容易。如果隨著你們系統業務的發展，當前的系統又支撐不住了，那麼給這個集群再增加節點就行了。但是，當你的業務發展到一定程度的時候，你會發現一個問題——無論怎麼增加節點，貌似整個集群性能的提升效果並不明顯了。這時候，你就需要使用微服務結構了。

• 微服務結構

先來對前面的知識點做個總結。 從單機結構到集群結構，你的代碼基本無需要作任何修改，你要做的僅僅是多部署幾臺服務器，沒太服務器上運行相同的代碼就行了。但是，當你要從集群結構演進到微服務結構的時候，之前的那套代碼就需要發生較大的改動了。所以對於新系統我們建議，系統設計之初就採用微服務架構，這樣後期運維的成本更低。但如果一套老系統需要升級成微服務結構的話，那就得對代碼大動干戈了。所以，對於老系統而言，究竟是繼續保持集群模式，還是升級成微服務架構，這需要你們的架構師深思熟慮、權衡投入產出比。

OK，下面開始介紹所謂的微服務。 微服務就是將一個完整的系統，按照業務功能，拆分成一個個獨立的子系統，在微服務結構中，每個子系統就被稱為“服務”。這些子系統能夠獨立運行在web容器中，它們之間通過RPC方式通信。

舉個例子，假設需要開發一個在線商城。按照微服務的思想，我們需要按照功能模塊拆分成多個獨立的服務，如：用戶服務、產品服務、訂單服務、後臺管理服務、數據分析服務等等。這一個個服務都是一個個獨立的項目，可以獨立運行。如果服務之間有依賴關係，那麼通過RPC方式調用。

• 這樣的好處有很多：

1. 系統之間的耦合度大大降低，可以獨立開發、獨立部署、獨立測試，系統與系統之間的邊界非常明確，排錯也變得相當容易，開發效率大大提升。系統之間的耦合度降低，從而系統更易於擴展。我們可以針對性地擴展某些服務。假設這個商城要搞一次大促，下單量可能會大大提升，因此我們可以針對性地提升訂單系統、產品系統的節點數量，而對於後臺管理系統、數據分析系統而言，節點數量維持原有水平即可。服務的複用性更高。比如，當我們將用戶系統作為單獨的服務後，該公司所有的產品都可以使用該系統作為用戶系統，無需重複開發。

那麼問題來了，當採用微服務結構後，一個完整的系統可能有很多獨立的子系統組成，當業務量漸漸發展起來之後，而這些子系統之間的關係將錯綜複雜，而且為了能夠針對性地增加某些服務的處理能力，某些服務的背後可能是一個集群模式，由多個節點構成，這無疑大大增加了運維的難度。微服務的想法好是好，但開發、運維的複雜度實在是太高。為了解決這些問題，阿里巴巴的Dubbo就橫空出世了。

知識點2

Dubbo

Dubbo是一套微服務系統的協調者，在它這套體系中，一共有三種角色，分別是：服務提供者（下面簡稱提供者）、服務消費者（下面簡稱消費者）、註冊中心。

你在使用的時候需要將Dubbo的jar包引入到你的項目中，也就是每個服務都要引入Dubbo的jar包。然後當這些服務初始化的時候，Dubbo就會將當前系統需要發佈的服務、以及當前系統的IP和端口號發送給註冊中心，註冊中心便會將其記錄下來。這就是服務發佈的過程。與此同時，也是在系統初始化的時候，Dubbo還會掃描一下當前系統所需要引用的服務，然後向註冊中心請求這些服務所在的IP和端口號。接下來系統就可以正常運行了。當系統A需要調用系統B的服務的時候，A就會與B建立起一條RPC信道，然後再調用B系統上相應的服務。

這，就是Dubbo的作用。

知識點3：

容器化部署

當我們使用了微服務架構後，我們將一個原本完整的系統，按照業務邏輯拆分成一個個可獨立運行的子系統。為了降低系統間的耦合度，我們希望這些子系統能夠運行在獨立的環境中，這些環境之間能夠相互隔離。

在Docker出現之前，若使用虛擬機來實現運行環境的相互隔離的話成本較高，虛擬機會消耗較多的計算機硬件/軟件資源。Docker不僅能夠實現運行環境的隔離，而且能極大程度的節約計算機資源，它成為一種輕量級的“虛擬機”。

知識點4：

自動化構建

當我們使用微服務架構後，隨著業務的逐漸發展，系統之間的依賴關係會日益複雜，而且各個模塊的構建順序都有所講究。對於一個小型系統來說，也許只有幾個模塊，那麼你每次採用人肉構建的方式也許並不感覺麻煩。但隨著系統業務的發展，你的系統之間的依賴關係日益複雜，子系統也逐漸增多，每次構建一下你都要非常小心謹慎，稍有不慎整個服務都無法正常啟動。而且這些構建的工作很low，但卻需要消耗大量的精力，這無疑降低了開發的效率。不過沒關係，Jenkins就是來幫助你解決這個問題的。

我們只需在Jenkins中配置好代碼倉庫、各個模塊的構建順序和構建命令，在以後的構建中，只需要點擊“立即構建”按鈕，Jenkins就會自動到你的代碼倉庫中拉取最新的代碼，然後根據你事先配置的構建命令進行構建，最後發佈到指定的容器中運行。你也可以讓Jenkins定時檢查代碼倉庫版本的變化，一旦發現變動就自動地開始構建過程，並且讓Jenkins在構建成功後給你發一封郵件。這樣你連“立即構建”的按鈕也不需要按，就能全自動地完成這一切構建過程。

實戰動手篇

1. 學習目標

接下來我會帶著大家，以一個在線商城為例，搭建一套能夠自動化部署的微服務框架。這個框架能做如下幾件事情：

基於SpringBoot快速開發 我們將選擇目前熱度很高的SpringBoot，最大限度地降低配置複雜度，把大量的精力投入到我們的業務開發中來。基於Dubbo的微服務化 我們會使用阿里巴巴的開源框架Dubbo，將我們的系統拆分成多個獨立的微服務，然後用Dubbo來管理所有服務的發佈和引用。有了Dubbo之後，調用遠程服務就像調用一個本地函數一樣簡單，Dubbo會幫我們完成遠程調用背後所需要的一切。基於Docker的容器化部署 由於使用了微服務架構後，我們的系統將會由很多子系統構成。為了達到多個系統之間環境隔離的目的，我們可以將它們部署在多臺服務器上，可這樣的成本會比較高，而且每臺服務器的性能可能都沒有充分利用起來。所以我們很自然地想到了虛擬機，在同一臺服務器上運行多個虛擬機，從而實現環境的隔離，每個虛擬機上運行獨立的服務。然而虛擬機的隔離成本依舊很高，因為它需要佔用服務器較多的硬件資源和軟件資源。所以，在微服務結構下，要實現服務環境的隔離，Docker是最佳選擇。它比虛擬機更加輕量級，佔用資源較少，而且能夠實現快速部署。基於Jenkins的自動化構建 當我們採用了微服務架構後，我們會發現這樣一個問題。整個系統由許許多多的服務構成，這些服務都需要運行在單獨的容器中，那麼每次發佈的複雜度將非常高。首先你要搞清楚這些服務之間的依賴關係、啟動的先後順序，然後再將多個子系統挨個編譯、打包、發佈。這些操作技術難度低，卻又容易出錯。那麼有什麼工具能夠幫助我們解決這些問題呢？答案就是——Jenkins。 它是一款自動化構建的工具，簡單的來說，就是我們只需要在它的界面上按一個按鈕，就可以實現上述一系列複雜的過程。

2. 項目背景介紹

本文我以一個大家都非常熟悉的在線商城作為例子，一步步教大家如何搭建微服務框架，它有如下功能：

• 產品管理
• 產品的增刪改查。訂單管理
• 訂單的增刪改查、購物車功能。用戶管理
• 用戶的登錄、註冊、權限管理、收貨地址等等。數據分析
• 提供對本系統數據分析的功能。

注意：本文的IDE使用的是intelliJ IDEA，推薦大家也用這個，用了都說好，用了你就會愛上它。

3. 創建項目的組織結構

在動手之前，我先來說一說這一步的目標：

• 創建一個Maven Project，命名為“Gaoxi”
• 這個Project由多個Module構成，每個Module對應著“微服務”的一個子系統，可獨立運行，是一個獨立的項目。 這也是目前主流的項目組織形式，即多模塊項目。在Gaoxi這個項目下創建各個子模塊，每個自模塊都是一個獨立的SpringBoot項目：Gaoxi-User 用戶服務Gaoxi-Order 訂單服務Gaoxi-Product 產品服務Gaoxi-Analysis 數據分析服務Gaoxi-Controller 本系統的控制層，和以往三層結構中的Controller層的作用一樣，都是用作請求調度，只不過在微服務架構中，我們將它抽象成一個單獨的系統，可以獨立運行。Gaoxi-Common-Service-Facade 它處於本系統的最底層，被所有模塊依賴，一些公用的類庫都放在這裡。Gaoxi-Redis 我們將Redis封裝成一個單獨的服務，運行在獨立的容器中，當哪一個模塊需要使用Redis的時候，僅需要引入該服務即可，就免去了各種繁瑣的、重複的配置。而這些配置均在Gaoxi-Redis系統中完成了。

下面開始動手。

3.1 創建Project

• New一個Project

• 選擇Spring Initializr

• 設置groupId、artifactId、version

com.gaoxi
gaoxi
0.0.1-SNAPSHOT 

• Project創建完畢！接下來在Project下面創建Module

3.2 創建Module

• 在Project上New Module

• 和剛才一樣，選擇Spring Initializr，設置groupId、artifactId、version依次創建好所有的Module，如下圖所示：

3.3 構建模塊的依賴關係

目前為止，模塊之間沒有任何聯繫，下面我們要通過pom文件來指定它們之間的依賴關係，依賴關係如下圖所示：

Gaoxi-User、Gaoxi-Analysis、Gaoxi-Product、Gaoxi-Order這四個系統相當於以往三層結構的Service層，提供系統的業務邏輯，只不過在微服務結構中，Service層的各個模塊都被抽象成一個個單獨的子系統，它們提供RPC接口供上面的Gaoxi-Controller調用。它們之間的調用由Dubbo來完成，所以它們的pom文件中並不需要作任何配置。而這些模塊和Gaoxi-Common-Service-Facade之間是本地調用，因此需要將Gaoxi-Common-Service-Facade打成jar包，並讓這些模塊依賴這個jar，因此就需要在所有模塊的pom中配置和Gaoxi-Common-Service-Facade的依賴關係。

此外，為了簡化各個模塊的配置，我們將所有模塊的通用依賴放在Project的pom文件中，然後讓所有模塊作為Project的子模塊。這樣子模塊就可以從父模塊中繼承所有的依賴，而不需要自己再配置了。

下面開始動手：

• 首先將Common-Service-Facade的打包方式設成jar
• 當打包這個模塊的時候，Maven會將它打包成jar，並安裝在本地倉庫中。這樣其他模塊打包的時候就可以引用這個jar。

com.gaoxi
gaoxi-common-service-facade 

0.0.1
jar

• 將其他模塊的打包方式設為war
• 除了Gaoxi-Common-Service-Facade外，其他模塊都是一個個可獨立運行的子系統，需要在web容器中運行，所以我們需要將這些模塊的打包方式設成war

com.gaoxi
gaoxi-user
0.0.1-SNAPSHOT
war

• 在總pom中指定子模塊
• modules標籤指定了當前模塊的子模塊是誰，但是僅在父模塊的pom文件中指定子模塊還不夠，還需要在子模塊的pom文件中指定父模塊是誰。

	Gaoxi-Analysis 

	Gaoxi-Order
	Gaoxi-Product
	Gaoxi-User
	Gaoxi-Redis
	Gaoxi-Controller
	Gaoxi-Common-Service-Facade

• 在子模塊中指定父模塊

	com.gaoxi
	gaoxi
	0.0.1-SNAPSHOT
	../pom.xml

到此為止，模塊的依賴關係配置完畢！但要注意模塊打包的順序。由於所有模塊都依賴於Gaoxi-Common-Servie-Facade模塊，因此在構建模塊時，首先需要編譯、打包、安裝Gaoxi-Common-Servie-Facade，將它打包進本地倉庫中，這樣上層模塊才能引用到。當該模塊安裝完畢後，再構建上層模塊。否則在構建上層模塊的時候會出現找不到Gaoxi-Common-Servie-Facade中類庫的問題。

3.4 在父模塊的pom中添加所有子模塊公用的依賴

 
	
		org.springframework.boot
		spring-boot-starter
	
 
	
		org.springframework.boot
		spring-boot-starter-web
	
 
	
		org.springframework.boot
		spring-boot-starter-test
		test
	
	
	
		 
org.mybatis.spring.boot
		mybatis-spring-boot-starter
		1.3.1
	
	
	
		mysql
		mysql-connector-java
		runtime
	
	
	
		io.dubbo.springboot
		spring-boot-starter-dubbo
		1.0.0
	
	
	
		com.gaoxi
		gaoxi-common-service-facade 

		0.0.1
	
	
	
		org.springframework.boot
		spring-boot-starter-aop
	
	
	
		com.google.guava
		guava
		23.3-jre
	

當父模塊的pom中配置了公用依賴後，子模塊的pom文件將非常簡潔，如下所示：

com.gaoxi
gaoxi-user
0.0.1-SNAPSHOT 

war
gaoxi-user

	com.gaoxi
	gaoxi
	0.0.1-SNAPSHOT
	../pom.xml

當項目的結構搭建完成之後，接下來你需要配置Docker環境，並將這些項目打包進容器中，驗證下是否能正常啟動。

4. 創建Docker容器

4.1 安裝Docker

在使用Docker之前，你當然先要安裝Docker，安裝過程較為簡單，基本上就是傻瓜式操作，這裡就不作過多介紹了，你可以在Docker的官網下載相應系統的安裝包。 https://www.docker.com/

4.2 獲取Tomcat鏡像

在微服務架構中，一個完整的系統被拆分成了多個被稱為“微服務”的子系統，這些子系統可以獨立運行在Web容器中。所以我們需要為這些系統提供運行的Web容器，這裡我們選擇大家較為熟悉的Tomcat。

我們知道，Tomcat依賴於Java環境，安裝Tomcat之前要進行一系列環境的配置：安裝Java、配置環境變量、安裝Tomcat等等。這些操作還是有些繁瑣的。不過沒關係，當使用了Docker之後，這些過程都可以輕而易舉地完成。

我們只需從Docker Hub上找到Tomcat的鏡像資源，然後從上面拉取下來就可以使用。你可以使用Tomcat官方的鏡像，也可以使用我發佈在Docker Hub上的Tomcat鏡像。

注意點：推薦使用我的Tomcat鏡像資源chaimm/tomcat，因為這個鏡像中除了配置Tomcat的安裝環境以外，還有一些本項目中要用到的Jenkins相關的配置。

採用如下命令從Docker Hub上拉取鏡像：

docker pull chaimm/tomcat:1.1

簡單解釋下，docker pull是從從Docker Hub上拉取鏡像的命令，後面的chaimm/tomcat是鏡像的名稱，:1.1是鏡像的版本號。目前這個鏡像的最新版本號是1.1，推薦大家拉取這個。

4.3 創建Tomcat容器

這裡再簡單介紹下“鏡像”和“容器”的關係。 “鏡像”就好比是面向對象中的“類”，“容器”就好比“類”創建的“對象”。在面向對象中，“類”定義了各種屬性，“類”可以實例化出多個“對象”；而在Docker中，“鏡像”定義了各種配置信息，它可以實例化出多個“容器”。“容器”就是一臺可以運行的“虛擬機”。

接下來我們需要為所有的微服務創建各自的容器：

• gaoxi-usergaoxi-productgaoxi-ordergaoxi-analysisgaoxi-controllergaoxi-redis

以創建gaoxi-user容器為例，採用如下命令創建容器：

docker run --name gaoxi-user-1 -p 8082:8080 -v /usr/web/gaoxi-log:/opt/tomcat/gaoxi-log chaimm/tomcat:1.1

• --name：指定容器的名字-p：指定容器的端口映射 -p 8082:8080 表示將容器的8080端口映射到宿主機的8082端口上-v：指定容器數據卷的映射 xxx:yyy 表示將容器yyy目錄映射到宿主機的xxx目錄上，從而訪問宿主機的xxx目錄就相當於訪問容器的yyy目錄。chaimm/tomcat:1.1：表示容器所對應的鏡像。

這條命令執行成功後，你就可以通過你的IP:8082 訪問到gaoxi-user-1容器的tomcat了。如果你看到了那隻眼熟了貓，那就說明容器啟動成功了！

接下來，你需要按照上面的方法，給剩下幾個系統創建好Tomcat容器。

注意點：這裡要注意的是，你需要給這些Tomcat容器指定不同的端口號，防止端口號衝突。當然，在實際開發中，你並不需要將容器的8080端口映射到宿主機上，這裡僅僅是為了驗證容器是否啟動成功才這麼做的。

5. 整合Dubbo

5.1 創建zookeeper容器

Dubbo一共定義了三種角色，分別是：服務提供者、服務消費者、註冊中心。註冊中心是服務提供者和服務消費者的橋樑，服務消費者會在初始化的時候將自己的IP和端口號發送給註冊中心，而服務消費者通過註冊中心知道服務提供者的IP和端口號。

在Dubbo中，註冊中心有多種選擇，Dubbo最為推薦的即為ZooKeeper，本文采用ZooKeepeer作為Dubbo的註冊中心。

創建ZooKeeper容器也較為簡單，大家可以直接使用我創建的ZooKeeper鏡像，通過如下命令即可下載鏡像：

docker pull chaimm/zookeeper-dubbo:1.0

該鏡像中不僅運行了一個zookeeper，還運行了一個擁有dubbo-admin項目的tomcat。dubbo-admin是Dubbo的一個可視化管理工具，可以查看服務的發佈和引用的情況。

使用如下命令啟動容器：

docker run --name zookeeper-debug -p 2182:2181 -p 10000:8080 chaimm/zookeeper-dubbo:1.0

• -p 2182:2181：將容器的2181端口映射到宿主機的2182端口上，該端口是ZooKeeper的端口號。-p 10000:8080：將容器的8080端口映射到宿主機的10000端口上，該端口是Dubbo-Admin所在Tomcat的端口號。

啟動成功後，你就可以通過你的IP:10000/dubbo-admin-2.8.4/訪問到Dubbo-Admin，如下圖所示：

5.2 父pom文件中引入dubbo依賴

	io.dubbo.springboot
	spring-boot-starter-dubbo
	1.0.0

5.3 發佈服務

假設，我們需要將Gaoxi-User項目中的UserService發佈成一項RPC服務，供其他系統遠程調用，那麼我們究竟該如何藉助Dubbo來實現這一功能呢？

• 在Gaoxi-Common-Service-Facade中定義UserService的接口
• 由於服務的發佈和引用都依賴於接口，但服務的發佈方和引用方在微服務架構中往往不在同一個系統中，所以需要將需要發佈和引用的接口放在公共類庫中，從而雙方都能夠引用。接口如下所示：

public interface UserService {
 public UserEntity login(LoginReq loginReq);
}

• 在Gaoxi-User中定義接口的實現
• 在實現類上需要加上Dubbo的@Service註解，從而Dubbo會在項目啟動的時候掃描到該註解，將它發佈成一項RPC服務。

@Service(version = "1.0.0")
public class UserServiceImpl implements UserService {
 @Override
 public UserEntity login(LoginReq loginReq) {
 // 具體的實現代碼
 }
}

• 在Gaoxi-User的application.properties中配置服務提供者的信息

spring.dubbo.application.name=user-provider # 本服務的名稱
spring.dubbo.registry.address=zookeeper://IP:2182 # ZooKeeper所在服務器的IP和端口號
spring.dubbo.protocol.name=dubbo # RPC通信所採用的協議
spring.dubbo.protocol.port=20883 # 本服務對外暴露的端口號
spring.dubbo.scan=com.gaoxi.user.service # 服務實現類所在的路徑

按照上面配置完成後，當Gaoxi-User系統初始化的時候，就會掃描spring.dubbo.scan所指定的路徑下的@Service註解，該註解標識了需要發佈成RPC服務的類。Dubbo會將這些類的接口信息+本服務器的IP+spring.dubbo.protocol.port所指定的端口號發送給Zookeeper，Zookeeper會將這些信息存儲起來。 這就是服務發佈的過程，下面來看如何引用一項RPC服務。

5.4 引用服務

假設，Gaoxi-Controller需要調用Gaoxi-User 提供的登錄功能，此時它就需要引用UserService這項遠程服務。下面來介紹服務引用的方法。

• 聲明需要引用的服務
• 引用服務非常簡單，你只需要在引用的類中聲明一項服務，然後用@Reference標識，如下所示：

@RestController
public class UserControllerImpl implements UserController {
 @Reference(version = "1.0.0")
 private UserService userService;
 
 @Override
 public Result login(LoginReq loginReq, HttpServletResponse httpRsp) {
 // 登錄鑑權
 UserEntity userEntity = userService.login(loginReq);
 }
}

• 在Gaoxi-Controller的application.properties中配置服務消費者的信息

spring.dubbo.application.name=controller-consumer # 本服務的名稱
spring.dubbo.registry.address=zookeeper://IP:2182 # zookeeper所在服務器的IP和端口號
spring.dubbo.scan=com.gaoxi # 引用服務的路徑

上述操作完成後，當Gaoxi-Controller初始化的時候，Dubbo就會掃描spring.dubbo.scan所指定的路徑，並找到所有被@Reference修飾的成員變量；然後向Zookeeper請求該服務所在的IP和端口號。當調用userService.login()的時候，Dubbo就會向Gaoxi-User發起請求，完成調用的過程。這個調用過程是一次RPC調用，但作為程序猿來說，這和調用一個本地函數沒有任何區別，遠程調用的一切都由Dubbo來幫你完成。這就是Dubbo的作用。

6. 自動化構建

Jenkins是一個自動化構建工具，它可以幫助我們擺脫繁瑣的部署過程，我們只需要在一開始配置好構建策略，以後部署只需要一鍵完成。

6.1 創建Jenkins容器

Jenkins採用Java開發，也需要Java環境，但我們使用Docker後，一切都採用容器化部署，Jenkins也不例外。

• 拉取鏡像
• 這裡我們使用Jenkins官方提供的鏡像，大家只需執行如下命令拉取即可：

docker pull docker.io/jenkins/jenkins

• 啟動容器
• 由於Jenkins運行在Tomcat容器中，因此我們將容器的8080端口映射到宿主機的10080端口上：

docker run --name jenkins -p 10080:8080 docker.io/jenkins/jenkins

• 初始化Jenkins
• 然後你需要訪問IP:10080，Jenkins會帶著你進行一系列的初始化設置，你只要跟著它一步步走就行了，比較傻瓜式。

6.2 在Jenkins中創建項目

接下來我們要做的是，在Jenkins中為每一個服務創建一個項目，每個項目中定義了構建的具體流程。由於我們將整個項目分成了6個微服務，所以我們需要在Jenkins中分別為這6個服務創建項目。那句開始吧～

• 點擊頁面左側的“新建”按鈕：

• 輸入項目名稱gaoxi-user，選擇“構建一個Maven項目”，然後點擊“OK”：

• 配置Git倉庫
• 選擇Git，然後輸入本項目Git倉庫的URL，並在Credentials中輸入Git的用戶名和密碼，如下圖所示：

• 構建觸發器
• 選擇第一項，如下圖所示：

• Pre Step
• Pre Step會在正式構建前執行，由於所有項目都依賴於Gaoxi-Common-Service—Facade，因此在項目構建前，需要將它安裝到本地倉庫，然後才能被當前項目正確依賴。 因此，在Pre Step中填寫如下信息：

• Build
• 然後就是正式構建的過程，填寫如下信息即可：

OK，Gaoxi-User的構建過程就配置完成了。當我們點擊“立即構建”按鈕時，Jenkins首先會從我們指定的Git倉庫中拉取代碼，然後執行Pre Step中的Maven命令，將Gaoxi-Common-Serivce-Facade打包安裝到本地倉庫。然後執行Build過程，將Gaoxi-User進行編譯打包。 但此時Gaoxi-User仍然只是一個本地war包，並沒有部署到Tomcat容器中，而我們採用了容器化部署後，Jenkins服務和Gaoxi-User服務並不在同一個Docker容器中，那麼究竟該如何才能將Jenkins本地編譯好的war包發送到Gaoxi-User容器中呢？這就需要使用Jenkins的一個插件——Deploy Plugin。

6.3 遠程部署

• 下載插件
• 首先你需要下載Deploy Plugin，下載地址如下： https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/Deploy+Plugin安裝插件
• 在系統管理–>插件管理–>高級上傳deploy.hpi進行安裝。在父項目的pom文件中增加遠程部署插件：

	org.codehaus.cargo
	cargo-maven2-plugin
	1.6.5
	 

		
			
			tomcat8x
			remote
		
		
			runtime
			Tomcat的用戶名
			Tomcat的密碼
		
	
	
		
			deploy
			
				redeploy
			
		
	

• 為Tomcat設置用戶名和密碼
• 修改gaoxi-user容器中tomcat的tomcat-users.xml文件，增加tomcat的manager用戶

注意：如果你使用了chaimm/tomcat鏡像，那麼其中Tomcat配置都已經完成，默認用戶名：admin、默認密碼：jishimen2019。強烈建議修改用戶名和密碼。

• 修改Jenkins中gaoxi-user的配置
• 在“構建後操作”中增加如下配置：

• WAR/EAR files：表示你需要發佈的war包Containers：配置目標Tomcat的用戶名和密碼

7. Maven的profile功能

在實際開發中，我們的系統往往有多套環境構成，如：開發環境、測試環境、預發環境、生產環境。而不同環境的配置各不相同。如果我們只有一套配置，那麼當系統從一個環境遷移到另一個環境的時候，就需要通過修改代碼來更換配置，這樣無疑增加了工作的複雜度，而且易於出錯。但好在Maven提供了profile功能，能幫助我們解決這一個問題。

• 父項目的pom中添加profile元素
• 首先，我們需要在總pom的中添加多套環境的信息，如下所示：

	
		dev
		
			dev
		
		
			true
		
	
	
		test
		
			test
		
	
	
		 
prod
		
			prod
		
	

• 父項目的pom中添加resource元素
• resource標識了不同環境下需要打包哪些配置文件。

	
	 
		src/main/resources
		true
		
		
			application.properties
			application-dev.properties
			application-test.properties 

			application-prod.properties
		
	
	
		src/main/resources
		true
		
		
			application.properties
			
			application-${profileActive}.properties
		
	

• 父項目的pom中添加插件maven-resources-plugin
• 該插件用來在Maven構建時參數替換

	maven-resources-plugin 

	3.0.2
	
		
			@
		
		false
	
 

• 在子項目中創建配置
• 分別為dev環境、test環境、prod環境創建三套配置，application.proerpties中存放公用的配置。

• 在application.properties中添加spring.profiles.active=@profileActive@

spring.profiles.active=@profileActive@ 

• 修改Jenkins的配置
• 在所有Jenkins中所有Maven命令的末尾添加-P test，在打包的時候-P後面的參數將會作為@profileActive@的值傳入系統中，從而根據該值打包相應的application-{profileActive}.properties文件。

8. 開發流程

到此為止，所有準備工作都已經完成，接下來就可以進入代碼開發階段。下面我以一個例子，帶著大家感受下有了這套微服務框架後，我們的開發流程究竟有了哪些改變？下面以開發一個用戶登錄功能為例，介紹下使用本框架之後開發的流程。

8.1 開發目標

• 在Gaoxi-User系統中實現登錄的業務邏輯，併發布成RPC服務在Gaoxi-Controller中遠程調用登錄服務，並向前端提供登錄的REST接口

8.2 開發登錄服務

首先需要在Gaoxi-Common-Service-Facade中創建UserService接口，並在其中聲明登錄的抽象函數。

public interface UserService {
 public UserEntity login(LoginReq loginReq);
}

PS：為什麼要將UserService放在Gaoxi-Common-Service-Facade中？ 在這個項目中，Gaoxi-User是UserService服務的提供方，Gaoxi-Controller是UserService服務的引用方。由於二者並不在同一個系統中，所以必須要藉助於Dubbo來實現遠程方法調用。而Dubbo發佈服務和引用服務的時候，都是根據服務的接口標識服務的，即服務引用方和發佈方都需要使用服務的接口，因此需要將服務的接口放在所有項目共同依賴的基礎模塊——Gaoxi-Common-Service-Facade中。

然後在Gaoxi-User中開發UserService的實現——UserServiceImpl。 UserServiceImpl上必須要加上Dubbo的@Service註解，從而告訴Dubbo，在本項目初始化的時候需要將這個類發佈成一項服務，供其他系統調用。

@Service(version = "1.0.0")
@org.springframework.stereotype.Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
 @Autowired
 private UserDAO userDAO;
 @Override
 public UserEntity login(LoginReq loginReq) {
 // 校驗參數
 checkParam(loginReq);
 // 創建用戶查詢請求
 UserQueryReq userQueryReq = buildUserQueryReq(loginReq); 

 // 查詢用戶
 List userEntityList = userDAO.findUsers(userQueryReq);
 // 查詢失敗
 if (CollectionUtils.isEmpty(userEntityList)) {
 throw new CommonBizException(ExpCodeEnum.LOGIN_FAIL);
 }
 // 查詢成功
 return userEntityList.get(0);
 }
}

8.3 引用登錄服務

當UserService開發完畢後，接下來Gaoxi-Controller需要引用該服務，並向前端提供一個登錄的REST接口。 若要使用userService中的函數，僅需要在userService上添加@Reference註解，然後就像調用本地函數一樣使用userService即可。Dubbo會幫你找到UserService服務所在的IP和端口號，併發送調用請求。但這一切對於程序猿來說是完全透明的。

@RestController
public class UserControllerImpl implements UserController {
 @Reference(version = "1.0.0")
 private UserService userService;
 
 @Override
 public Result login(LoginReq loginReq, HttpServletResponse httpRsp) {
 // 登錄鑑權
 UserEntity userEntity = userService.login(loginReq);
 // 登錄成功
 doLoginSuccess(userEntity, httpRsp);
 return Result.newSuccessResult();
 }
}

8.4 自動構建服務

上面的代碼完成後，接下來你需要將代碼提交至你的Git倉庫。接下來就是自動化部署的過程了。

你需要進入Jenkins，由於剛才修改了Gaoxi-User和Gaoxi-Controller的代碼，因此你需要分別構建這兩個項目。 接下來Jenkins會自動從你的Git倉庫中拉取最新的代碼，然後依次執行Pre Step、Build、構建後操作的過程。由於我們在Pre Step中設置了編譯Gaoxi-Common-Service-Facade，因此Jenkins首先會將其安裝到本地倉庫；然後再執行Build過程，構建Gaoxi-User，並將其打包成war包。最後將執行“構建後操作”，將war包發佈到相應的tomcat容器中。 至此，整個發佈流程完畢！

8.5 查看服務的狀態

當Jenkins構建完成後，我們可以登錄Dubbo-Admin查看服務發佈和引用的狀態。

當我們搜索UserService服務後，可以看到，該服務的提供者已經成功發佈了服務：

點擊“消費者”我們可以看到，該服務已經被controller-consumer成功訂閱：

9. 總結

總結一下，這套框架有如下優勢：

微服務架構

我們藉助於SpringBoot和Dubbo實現了微服務架構。微服務架構的理念就是將一個原本龐大、複雜的系統，按照業務功能拆分成一個個具有獨立功能、可以獨立運行的子系統，系統之間若有依賴，則通過RPC接口通信。從而最大限度地降低了系統之間的耦合度，從而更加易於擴展、更加易於維護。容器化部署

我們藉助於Docker實現了容器化部署。容器能夠幫助我們屏蔽不同環境下的配置問題，使得我們只需要有一個Dockerfile文件，就可以處處運行。和虛擬機一樣，Docker也擁有環境隔離的能力，但比虛擬機更加輕量級，由於每個容器僅僅是一條進程，因此它可以達到秒級的啟動速度。

自動化構建

我們藉助於Jenkins實現了所有項目的自動化構建與部署。我們只需要點擊“立即構建”這個按鈕，Jenkins就可以幫助我們梳理好錯綜複雜的項目依賴關係，準確無誤地完成構建，並將war包發送到相應的web容器中。在啟動的過程中，Dubbo會掃描當前項目所需要發佈和引用的服務，將所需要發佈的服務發佈到ZooKeeper上，並向ZooKeeper訂閱所需的服務。 有了Jenkins之後，這一切都是自動化完成。也許你並沒有太強烈地感受到Jenkins所帶來的便利。但是你想一想，對於一個具有錯綜複雜的依賴關係的微服務系統而言，如果每個服務的構建都需要你手動完成的話，你很快就會崩潰，你大把的時間將會投入在無聊但又容易出錯的服務構建上。而Jenkins的出現能讓這一切自動化完成。

本文轉自知乎程序猿柴毛毛，如需轉載請標明。

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