一、背景
隨著移動互聯網、物聯網以及大數據技術的成熟，製造業發展從最初的手工製造累積進化，到模塊數字化。傳統的生產方式已無法滿足需求，智能製造必然成為新時期企業以信息數據為基礎的管理需求。無論是製造業的參與者、現有的製造理念還是生產模式，都將帶動傳統制造業的顛覆與重構，加速“兩化”——智能化、信息化的深度融合。
二、智能工廠建設規劃
隨著公司產業規模迅速擴張，存在的問題越來越凸顯。企業管理和信息化“兩張皮”；信息系統很多，但未與企業管理的實際充分結合，造成信息系統使用效率低下；各信息系統之間數據沒有拉通，造成信息孤島等。針對以上問題，公司以流程為驅動，數據為支撐，以信息化為手段，深度集成業務與系統，實現對生產過程中的靈活配置，打造精益生產。
1.基於流程的業務變革
在智能工廠項目實施過程中，通過業務過程重組BPR、ECRS理念（取消、合併、重排、簡化）的基本理論和方法，AS-IS與To-Be流程的增值分析，實現了去除冗餘，建立了智能工廠規劃圖。
通過總體規劃指導，基於頂層地圖再細化每一層的To-Be流程圖，同時從計劃、質量、人員、異常、物料等多個方面建立To-Be流程圖，建立改善項課題，綜合考慮目標、現有條件等信息。
2.基於信息技術的集成創新
服裝智能製造精英俱樂部在打造智能工廠過程中，通過縱向控制層、物理層的連通，橫向供應商至客戶端到端的連通，業務流程/信息系統層端到端的集成，最終形成橫向集成、價值鏈端到端的集成、企業縱向集成的三項集成。
通過CRM、PLM、ERP、MES、APS等信息化系統，將管理體系要求固化落地，同時也打通業務流和數據流，消除信息孤島和業務壁壘。在智能工廠設計過程中，智能包括產品智能化（PLM、CAPP等）、生產方式智能化（APS、MES、ERP等）、物流智能化（WMS、DPS、SRM等）、設備智能化（AGV、機械臂等）、管理智能化（BPS、EMI等）等五個方面。
產品智能化：涉及從設計端到製造產品生命週期的過程，包括PLM、CAPP等多個系統的協同設計。將產品設計過程轉換成製造過程的數據、文檔結構化，實現就源輸入、一次輸入、多次有效。
生產方式智能化：生產智能化是基於智能工廠，融合人、機、料、法、環等環節的過程。在生產過程中利用ERP、MES對生產管控，打開過程黑箱，消除數據孤島，避免數據斷層，實現透明化、高效化、可追溯等功能。在訂單下達時，通過APS（高級計劃排程）對生產過程中涉及的人、機、料、法、環等資源運算，尋找最優排程。
物流智能化：為了更高精度滿足自動化產線的需求，減少線邊庫存，提升對物料配送的響應程度。從而建立集配區，利用移庫方式來暫存模塊及電機控制器的專用物料，保證高頻次的準時配送。同時引入物料揀配系統，連接MES和AGVS，實現對物料配送任務的監控、配送需求的快速響應及配送過程的透明化。實現物料提前1小時送達生產線，工位的物料配送準時率達到90%，配送效率提升20%。
設備智能化：AVG小車來回穿梭於物流庫房和製造車間，模塊自動化產線、機械手的精準定位，實現產品的自動裝配檢測。在生產裝備過程中，通過傳感器進行數據採集，FMB、EMI電子看板實時顯示生產數據以及生產狀態。
管理智能化：通過端到端的As-Is與To-Be業務梳理，流程與信息化的深度融合，為管理及項目實施過程提供方法，更快速瞭解需求。基於BPS流程系統，實現跨部門、跨系統間的快速響應合作，EMI等報表系統實現整個生產過程中異常、指標可視、透明化，更高效的指導生產。
在整個智能化的背後，信息技術是支撐點。服裝智能製造精英俱樂部依據To-Be流程圖制定信息系統規劃，確定基礎數據標準化方案，功能（含界面、邏輯、接口）開發需求，其中涉及ERP系統、HR系統、PLM系統、BPM系統、MES系統等信息系統和自動化（產線）設備。且通過信息化工作的穩步推進，組織業務人員整理系統基礎數據（工藝路線、BOM），並對系統功能進行測試和優化。流程信息化沒有止步於業務流程，通過業務流程的改善、重設計，將業務與信息系統緊密結合，並進一步深入到業務基礎數據的改善。
三、建成成效
以流程信息化為基礎，融合信息化與自動化，探索智能製造。通過現場終端的自動化數據採集和反饋、移動APP應用、配送信息與AGV小車聯合的大膽嘗試、測試自動化與信息化試點集成，協同三維工程化、數字化工廠建設等工作開展，一座信息透明，反應敏捷，高質高效的智能工廠初見雛形。
同時，在生產過程中異常預警、SPC分析等數據都可通過系統展示出來，將整個生產過程中異常、指標可視、透明化，為管理角度更高效的指導生產。最終，服裝智能製造精英俱樂部通過以工業智能產品採集出來的數據，提供預測性分析的價值，如工程檢測數據分析等。通過高質量、高標準的數據，支撐企業高效的運行與決策，以及防控風險。同時，隨著國際戰略的發展，基於信息系統的貫通，以數據的關聯性、一致性，給企業帶來數據價值，提升效率。
四、結語
以智能工廠建設規劃為指導，通過現場終端的自動化數據採集和反饋、AGV小車嘗試、測試自動化與信息化試點集成，協同三維工程化設計運用，最終打造透明、高效的智能工廠。同時，隨著智能製造的發展，對人才能力多面化、意識包容化等方面也有了更高的要求。展望未來，通過物聯網、大數據等技術的支撐，以“流程驅動、數據支撐、信息化為手段”的工作思路，努力探索適合軌道交通智能製造的實踐之路。
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