2018年，對於農業領域來說：顛覆性的一年！尤其是高科技農業。雖然AI已經成為技術社區的重要支柱，許多大公司、設備製造商以及服務提供商還沒有大力發展農業領域的AI應用。但一些互聯網大佬開始紛紛佈局農業，並開始擴張農業版圖，在農業領域也已經實現了不少過去不敢想的事情。
今年6月，雲棲大會·上海峰會正式發佈阿里雲ET農業大腦，阿里宣佈正式進軍民生大計之農業市場，希望將人工智能與農業深入結合。目前已應用於生豬養殖、蘋果及甜瓜種植，已具備數字檔案生成、全生命週期管理、智能農事分析、全鏈路溯源等功能。未來還將很快在石榴、生菜種植中落地。
據阿里雲機器智能首席科學家介紹，通過圖像識別技術，每一頭生豬都有自己的檔案，包括品種、年齡、體重、進食情況、運動頻次、軌跡、免疫情況等，這些數據可用於分析行為特徵、料肉比等。
同時結合聲學特徵和紅外線測溫技術，可通過豬的體溫、咳嗽、叫聲等作判斷是否患病，預警疫情。未來，通過此技術，人們可以準確地知道每一頭生豬的運動量，公里數將可以成為判斷豬肉品質的新標準。
未來，ET農業大腦也將幫助消費者吃到更健康更綠色的食品。阿里雲方面表示，以人工智能身份與農企的合作意義在於，相比已經滲透成熟的城市交通、工業行業，農業的底子更弱，細分更復雜，對技術的要求更高，但市場相當大。
AI技術在向整個農業領域擴張。此外，針對食品安全阿里還推出了區塊鏈種大米：從田間到餐桌，每一袋大米都有專屬 ID，農殘檢測、添加劑檢測、重金屬檢測，讓毒大米統統“見光死”。
比如利用百度圖像技術，可以觀察植物的生長狀態，自動識別並分析農作物狀態，比如提供病蟲害的預警、檢測等；利用知識圖譜技術，能夠把專家的經驗形成專業知識圖譜，進而指導農業的育種、播種等。百度AI技術落地的產物就是大型植物工廠。
同時，在農機駕駛上，百度也在設想無人駕駛。4月10日，百度與雷沃重工簽署戰略合作協議，雙方將以實現自動駕駛量產為目標，就農機智慧化展開合作，用AI賦能農機制造，共同解決自動駕駛領域的技術難題。
今年4月，京東無人機牽頭成立京東智慧農業共同體，京東農場作為共同體落地項目首次亮相。京東宣佈，將與合作企業共建數字化、智慧化農場，對農作物耕種管收全過程實施管控和數據管理。目前，全國首個“京東農場”項目落戶鎮江。
該農場將對農作耕種管收全過程實施管控和數據管理，以確保高品質農作物生產全鏈條信息公開。針對高品質農產品，還將直接利用京東物流、冷鏈倉儲等縮短流通環節，實現直接從田間到餐桌的“京造”模式。
AI養豬
11月20日上午，在劉強東批准下，京東正式宣佈成立京東農牧公司，進軍養豬業。京東農牧結合自身AI技術，研發了一套適合豬場環境使用的現代化物聯網設備，比如智能攝像頭、餵豬機器人、巡檢機器人、伸縮式半限位豬欄等等，極大地解放了豬農。
京東的智能養豬系統，不但能解放豬農，還能對收集到的環境參數進行統一管理。通過智能分析，它能自動對風機、水簾、暖氣等設備進行調節，保證豬場的空氣、溫度、溼度維持在適合生豬健康生長的最佳狀態。豬們在這種環境下生長出來的肉，品質更高，口感更好。
京東聯合北京農信互聯、天兆豬業、廣東德興、湖南佳和農牧、河北裕豐京安等等養豬大戶，共同成立了一個“智慧養豬聯盟”。以大數據、人工智能等技術，幫助豬農解決生產效率低、疫病防控差、管理水平落後等問題，為生豬行業創造價值。
早在2008年，網易丁磊就開始進軍養豬業，作為互聯網巨頭中率先進入養豬業的“大師兄”——網易味央，從一開始就決定要走一條高效綠色的養殖之路。網易味央創新研發了“豬馬桶”，通過對動物天性的研究，教會豬隻定點排洩，徹底的解決了傳統養殖糞汙收集的難題。配合“零汙染”環保處理系統，將養殖過程中所產生的糞汙進行高效回收和集中處理。這是養殖業的重大突破。
為更好實現豬肉產品溯源，網易為每頭黑豬配備智能耳標，用黑豬終身唯一、世界唯一的電子身份證，實現對個體的身份識別和追溯，確保了用戶吃到的每一塊味央豬肉都有清楚的來源。
2016年年底，網易味央豬肉正式上市，成功引爆市場。透明化養殖的理念，也讓網易味央安吉豬場開創了中國養豬業的歷史，成為了中國史上第一家公開直播的豬場。
近年來網易味央逐漸發力，2016 年“味央模式”上線運營，網易味央黑豬肉正式上市；2018 年網易味央（高安）現代農業產業園奠基；同年發佈“味享計劃”，打造精細化、體驗化、場景化的豬肉“新消費”樣板，將消費者帶入未來農場享受消費升級。
網易味央公開直播豬場，實行透明化養殖，從農場到餐桌，全程可追溯，食品安全有保障也是網易黑豬獲得消費者青睞的重要原因之一。而作為“未來農場”，網易味央能做的遠不止這些：高安現代農業產業園奠基，標誌著網易味央在養豬業的探索逐漸成熟，並且邁出了模式複製的第一步。
近日，騰訊AI在農業領域作出的一項成績引發關注，在國際人工智能溫室種植大賽中獲獲“AI策略”單項第一名。
據瞭解，騰訊AI Lab的AI專家根據植物學、生物學和物理學等相關學科知識進行建模，建立起模擬氣候環境和作物生長的仿真器。
隨後，該團隊開創性地搭建出一個農業人工智能系統，通過創新的強化學習方法，將iGrow農業專家的知識和經驗自然地嵌入仿真器中，使人類專家能夠在種植密度、灌溉施肥、打頂剪枝等方面，實現對AI的有效干預，提高AI學習效率，最終在資源最優化的同時，最大程度地提升了作物產量。
據悉，系統通過高效的數據模擬和運算，減少了不必要的傳感器的使用，大大降低了智慧農業的生產成本，在市場應用和推廣上頗具潛力。未來，騰訊AI種植將會真正落地應用。
這僅僅是高科技進入農業的開始，未來還有巨大的想象空間。同時，隨著互聯網大佬等的佈局，這已成為趨勢！根據專家預測，在未來20年至50年，人工智能的發展，將會成為我國經濟發展的重要戰略，而AI大規模應用於農業也將時日可待。
儘管農業領域AI技術面臨諸多挑戰，但我們有理由相信，AI在農業領域的成功和大規模推廣將會成為現實。到底，誰才是未來的贏家，我們拭目以待。
豫見雲動整理發佈
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