我們有責任保護大家的數據，如果做不到，那麼我們就不配為大家提供服務。”這是臉書（Facebook）數據洩露事件後，扎克伯格道歉時說的話。
據媒體報道，25日臉書創始人馬克·扎克伯格在報紙上為5000萬臉書用戶信息被數據公司“劍橋分析”（Cambridge Analytica）洩露和利用一事正式道歉。在道歉信中，扎克伯格重申，臉書已經禁止讓第三方app“獲取過多信息”，而且臉書已經開始“限制app在用戶登錄時的信息獲取”。自醜聞發酵後，臉書股價上週跌幅接近14%，市值蒸發逾746.2億美元。
由此可見數據洩露的嚴重性，同時也體現出了大數據在當今社會中的價值和重要性，21世紀的時代是大數據的時代， 隨著手機電腦的全面普及，互聯網的不斷髮展，用戶越發感受到互聯網數據流通的強大，烏鎮連續三屆世界互聯網大會，互聯網眾大佬也都在圍繞著這個大數據探討做文章，中國的首富雙馬（馬化騰、馬雲），最近幾年的演講和座談採訪，更是幾乎次次都提到“大數據”一詞。
那大數據是什麼呢？能做什麼呢？能給你帶來什麼呢？
大數據狹義地說就是指各行各業的數據的精準收集、統計、分析整理、根據數據的反饋的信息來為人類服務，為我們的決策、方案，提供可依據，或者說有利於我們做出及時的調整。
有句話說得好“人可以騙人，但是數據不會騙人”比如，教育行業的學生成績數據，我們就能很好發現學生的哪些不足，教師能實時做出相關的教學改變，彌補學生的短板；商業中數據銷售，從數據中及時反饋客戶的需求變化，甚至具體到個人的消費愛好，這樣就能輕而易舉的從中發現商業規律、扭轉敗局。
具體能做什麼，可能上面的表達相對籠統，那就舉個簡單的案例，比如前兩年，馬雲一次大會演講談到大數據，其中提到那個省份的女人胸最小， 答案是浙江。
這是他胡謅的嗎？不是的，這是淘寶、天貓和支付寶等阿里產品後臺大數據統計分析得到的，每個人的購物消費數據，甚至阿里只要想，他能精確統計到你的個人數據，毫不誇張的說，它能準確預估出來你是做什麼的，工作收入及來源，私人資料、地理位置、是否結婚、個人喜好、日常作息、身體健康狀況，甚至能精確判斷出女生的月經週期等等。
聽起來細思極恐，他們從哪些地方獲取這些信息呢，通過你日常使用的互聯網網購軟件（淘寶、天貓、京東等），支付軟件（支付寶、微信支付等），外賣軟件（美團、餓了嗎），金融軟件等等，只要你再使用，它們的後臺無時無刻都在統計分析，這就是大數據。
每個互聯網公司都在做，他們會根據這些數據，做商品調整和定點定向投放，利用這些數據優化他們的軟件和商品服務，做到更人性化，甚至用來合作開發其他服務，賺取高額利潤；
那你們要說了，這些軟件我不用了唄，那你除非回到原始社會，假設我就不用這些軟件，我只用百度，360。親你想的是不是太簡單了，大數據他們做的甚至更過分，當你用百度或360搜索過某類某些東西時，後臺除了統計你的私人數據，還會統計你的閱讀痕跡和習慣的，他會推薦給你某類東西，你進入京東網站查看過過手機等商品，然後你用百度、360看其他新聞等信息的時候，百度、360後臺大數據分析過後會直接推薦給你此款手機等商品的廣告，其實這就是百度和360利用大數據統計分發做出的廣告產品，也就是網盟信息流廣告，活在互聯網，你就擺脫不了大數據，其實你在任何軟件裡面看到的廣告，都是大數據統計分析後展示給你的，他們都在利用大數據來營銷賺錢。
當今社會是大數據的時代，數據代表了流量，因為參與的人多了，代表流量就多了，流量多了，個人用戶數據也就多了，用戶數據多了，整體數據分析的準確性才會更高，想成大數據，然後利用大數據商業化拉動轉化消費。
舉個醜陋的例子，如果你有100個20歲左右畢業找工作、待結婚人群的有效電話號碼，你可以把這些電話號碼賣給房地產賣房租房的、婚紗攝影的、健康保健、旅遊度假的等等，當然不建議上面這樣做，你可以自己利用這些數據，做屬於自己的服務和產品，當然也最好是自己這樣，粉絲流量是可以長期盈利的，對自己的粉絲負責。
現如今很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。 隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。隨著互聯網和移動的快速發展，大數據在各個領域不斷增加應用。也越來越面向個人大數據應用。
這就是21世紀的大數據時代，也就是流量的時代，如今人人都在用數據賺錢，用流量賺錢，明星粉絲多了，她的身價就會高，主播紅人粉絲多了也是一個道理，電視臺的收視率、直播短視頻曝光量就會跟著高起來。無論你是做什麼行業的，你的關注者、消費者等也就是受眾（粉絲），運營統計好，這些就是大數據。
這也就是很多人為什麼想做網紅，發短視頻、增粉絲，做公眾號等大號的原因了，未來是新零售的時代，大數據運營分析是不得不做的，不做就沒有屬於自己精確的粉絲流量，就沒有屬於自己精確的大數據運營分析，未來你很大可能就要被淘汰。當你的粉絲多的時候，大數據形成了也就值錢了，也就意味著你的身價正在不斷攀升，這些粉絲大數據就會持續不斷的給你帶來超高的商業價值。
當然談到數據，隨之而來必須要談的是數據的安全性，大數據時代，面對海量的數據收集、存儲、管理、分析和共享，傳統意義上的網絡與信息安全面臨新的問題，安全成為重中之重。從臉書（facebook）事件看出，保護我們的粉絲用戶數據是極其重要的，這也就是前面我說的，要對自己的粉絲用戶負責。
現如今，互聯網各方大佬賺著用戶大數據的錢，也在不停的憂患著大數據本身的安全隱患。怎樣保護好用戶的私人數據不被洩露，如果他們再出現最近臉書這個事件，企業損失的可不是一星半點，但是問題回來了，為什麼會有數據洩露 ，為什麼會有豔照門、蘋果iCloud洩密門各種門、還有個人為什麼會被不正當人肉搜索等等；
一方面，因為大量的數據彙集囊括了大量的個人隱私，以及各種行為的細節記錄。這些數據的不被濫用成為人身安全的一部分；另一方面，大數據給數據保存和防止破壞、丟失、盜取帶來了技術上的難題，傳統的安全工具不再像以前那麼有用。但是這些歸根究底，都是要看互聯網裡每個平臺主自身商業模式是否真的為用戶考慮周到，適度的盈利可以，莫要跨過道德底線！
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