我國製造業數字化、網絡化、智能化程度不斷提高，積累了大量數據資源、知識資源，軟件等相關產業綜合實力持續增強，大數據、人工智能等前沿領域發展勢頭強勁，為我國工業APP發展奠定了數據基礎和技術基礎。此外，我國工業互聯網平臺建設不斷推進，工業APP的承載基礎不斷夯實。
工業互聯網 APP，簡稱工業 APP，是基於工業互聯網，承載工業知識和經驗，滿足特定需求的工業應用軟件，是工業技術軟件化的重要成果。工業 APP 是面向工業產品全生命週期相關業務(設計、生產、實驗、使用、保障、交易、服務等)的場景需求，把工業產品及相關技術過程中的知識、最佳實踐及技術訣竅封裝成應用軟件。其本質是企業知識和技術訣竅的模型化、模塊化、標準化和軟件化，能夠有效促進知識的顯性化、公有化、組織化、系統化，極大地便利了知識的應用和複用。工業APP是工業技術的化身，承載著人類在工業領域過去、現在和未來發展的各種人類智慧。
隨著信息技術的快速發展，當前已有的大數據技術、人工智能技術、雲計算技術和區塊鏈技術等都將極大地促進工業技術顯性化、模型化和軟件化，形成分佈在各行各業的工業APP。未來信息技術的進步將進一步加快工業APP發展步伐。工業APP的形成與規模化應用，也必將促進工業的快速發展。工業APP與工業本身的深度互動，最終使工業APP成為工業的基本組成部分。
工業產品也將日益豐富，在滿足人類的物質生活的同時，也將不斷地滿足人類日益增長的精神追求。最終，隨著工業APP日益成為世界工業的核心生產力，工業APP將成為工業獲取人類社會對物質資料需求的紐帶，也成為工業產品服務人類社會的橋樑。工業APP是面向工業場景的應用軟件。工業APP都具有面向不同工業場景的特徵。用戶可以根據產品製造需求的不同，圍繞工業場景分析、建模、開發和使用工業APP。工業APP以解決問題為導向，承載單點應用落地。
工業APP目前已在多個場景應用，其中在研發環節融合創新能力較強，典型應用場景如下
索為系統為航空發動機用戶將設計的流程、方法、數據、工具軟件及各種應用系統進行有效管理和集成，開發航空發動機總體、流道、結構、控制系統、機械系統、外部與短艙系統專業工具包,使研發過程規範受控、工作效率提升、大量的數據可視化和滿足管理部門審定要求。
西門子結合深度學習算法，為格林機床提供刀具壽命預測APP。根據歷史數據預測刀具磨損狀態，並對刀具提前更換做出提醒，優化製造過程備件採購和庫存策略。
英特爾與某鋼廠合作開發鋼材質量檢驗的APP，即通過對生產線可視化，用機器學習的方法識別其中的劃痕、酸洗來替代人工檢測，提高了檢測成功率，並降低了人工成本。
美國初創企業Uptake利用工業APP進行推薦預測服務，如流程優化、故障預警、任務管理等，這類工業APP主要是基於歷史數據對企業工作流程進行優化，預測各類設備的使用壽命，並可以根據結果反饋不斷提升預測和推薦的準確度。
北京天澤智雲與某高鐵研製單位共同研發高鐵故障預測與健康管理車載樣機，將基礎特徵和選定的原始數據傳輸到數據中心進行知識挖掘、模型開發和決策支持，通過工業APP為高速軌道交通系統的不同部門提供服務來優化協同、提高效率，準確率高達90%。
美國GE公司圍繞構建航空發動機、大型醫療設備等高端裝備產品的全生命週期管理服務體系，打造工業互聯網平臺Predix，面向全球用戶提供應用開發環境以及各類應用軟件和服務，構建以開發者平臺和工業APP為核心的產業生態體系。GE公司打造了一個在線知識與技術資源的共享平臺—GE商店。GE商店集合了GE在全球各領域的專家智慧，GE所有業務部門都能共享技術、知識等資源。跨領域的技術共享將成為GE運行的核心。2017年10月，蘋果公司和GE宣佈合作發佈眾多工業APP，從而方便iPhone和iPad用戶使用Predix上的預測數據和分析資料。
西門子以MindSphere為契機，封裝工業APP，切實切入工業數字化服務領域。MindSphere是西門子以開放生態系統為理念設計，可為製造業企業提供數字化服務，如預防性維護、能源數據管理及工廠資源優化等。通過MindSphere，實現一體化工廠管理理念，涵蓋工廠生命週期各環節，提供一體化數據模型解決方案。在2017年4月24日舉辦的漢諾威工業博覽會上，西門子展示了自身及其合作伙伴開發的約50種APP，包括降低安全風險，提升互聯設備和工廠的可用性等功能。這些APP與手機上的APP軟件類似，只不過是目前大多由工業企業從“工業版應用商店”MindSphere上下載，用途諸如監視能源消耗、分析能效等等。
總結：工業app的快速發展不是趨勢而是時代的必然性反應！工業app作為工業產品服務人類社會的橋樑起著至關重要的作用，隨著技術發展和需求的精確化細分化，技術服務商需要為工業商開發出更具針對性的產品！同時工業商應加強開發和完善適合自己的工業app這個概念！
文章轉自：探碼科技
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