雲計算服務中最基礎的模塊，就是雲服務器。
9月25日，騰訊雲正式發佈第三代雲服務器（CVM）矩陣，並且首次公佈了最新的計算、存儲、網絡和異構計算實例，全面覆蓋電商、視頻、遊戲、金融、基因測序、智能語音、汽車、醫療、物聯網等近200種業務場景，開啟全行業的計算提速。
所謂異構計算，就是用戶可以根據不同場景的實際需求，基於不同實例構建業務。騰訊雲方面稱，在異構計算上，騰訊雲將會推出一款新型GPU計算型GN9實例，這款實例搭載新一代Intel Skylake CPU和最新一代英偉達V100 GPU。
就在騰訊雲發佈第三代雲服務器的前一天，谷歌宣佈谷歌雲端平臺（Google Cloud Platform）將使用英偉達最新的雲GPU——Nvidia P100 GPU測試版，這將會讓谷歌雲平臺的性能得到進一步提升，加快工作負載處理速度，包括機器學習訓練和推理、地球物理數據處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學及更多高性能計算用例。
谷歌最早是在今年年初通過其雲端平臺的公共雲發佈GPU支持的虛擬機（VM）實例。當時亞馬遜雲AWS，IBM SoftLayer和微軟Azure都已經推出了支持GPU的虛擬機實例。谷歌希望憑藉其按分鐘而非小時計費的機制，和它提供的GPU多元化脫穎而出。
研究機構Gartner研究副總裁、芯片行業分析師盛陵海對第一財經記者表示：“雲GPU仍然使用了GPU的架構，但不是用來顯示圖形的，而是用來為人工智能計算加速的。主要雲服務商都會使用雲GPU，來推動智能雲的發展。”
英偉達是目前唯一一家雲GPU的供應商。英偉達針對服務器的GPU芯片NVIDIA Tesla P100是目前最前沿的GPU技術，與傳統解決方案相比，在靈活性、性能和成本節約等方面做到了優化。
比如，音樂識別軟件Shazam採用GPU來為音樂識別服務提供支持。“我們由此將用戶錄製的音頻片段與我們收錄的四千多萬首歌曲的目錄相匹配，每當用戶通過Shazams發現歌曲時，我們的算法就會使用GPU 搜索該數據庫，直到找到匹配項。每天成功匹配的次數超過兩千萬次。”Shazam網站可靠性工程負責人表示。
英偉達方面對第一財經記者表示：“未來雲GPU還將在基因組學、計算金融以及機器學習模型訓練和推理等應用中發揮更大的作用。”
而騰訊雲此次宣佈推出的新型GPU計算型GN9實例，在GPU計算性能上相比較第一代GN2實例將會有一個極大的提升，單精度浮點運算性能將提升8倍，雙精度浮點運算性能將提升140倍，能夠進一步加速人工智能應用在各行業的落地。
騰訊方面對第一財經記者表示：“隨著基因測序、智能語音、無人駕駛、物聯網等一系列新興應用場景的不斷湧現，企業對於計算力的需求正在發生轉變。以構建更強計算力，為產業智能未來賦能為出發點，騰訊雲積極採取技術革新與生態建設並舉的開放戰略，聯合更多合作伙伴提供更好的企業級計算服務，讓更多業務場景能夠在雲中落地。”
人工智能浪潮催生的計算迭代需求正在遠超摩爾定律，雲服務商的競爭也日益激烈。英偉達發言人對第一財經記者表示：“各大雲服務商巨頭都只會選擇為客戶提供最好的方案，並且不惜成本。”
本月，阿里雲也宣佈首次推出全新一代異構加速平臺，為人工智能產業提供多場景化的全球加速能力，涵蓋GPU、FPGA在內等6款異構實例，可滿足從圖形渲染到高性能計算及人工智能等複雜應用的計算需求。特別是在人工智能領域，可將深度學習成本縮減一半，大幅降低人工智能計算門檻。同時，也為圖形計算、生命科學、材料力學、分子動力學等科研計算領域提供普惠計算能力。
早些時候，百度也推出了GPU服務器來滿足人工智能時代開發者對異構計算的需求。百度總裁張亞勤表示：“過去幾年，計算的架構有很大的發展，這裡面有CPU、GPU、FPGA和專用芯片，讓整個AI的運算速度大幅度提升，雲是AI發展的重要引擎。”他認為，人工智能算法、萬物互聯、超強計算推動雲計算發生質變，改變了商業模式，影響到每一個行業。
不過Gartner研究總監季新蘇對第一財經記者表示，目前雲GPU的成本仍然很高，而且存在安全性的擔憂，因此還無法在短時期內普及。
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