随着人工智能技术的不断发展，市场上对人工智能类产品经理的需求也不断上升。为了让大家进一步了解人工智能产品经理修炼之道,飞马网于8月2日晚，邀请到现任科大讯飞产品总监，特里老师为大家分享该领域的内容。
以下是这次线上直播的分享实录：
技术先行的时代，产品经理并没有受到应有的重视，它的体系构建、思维方式仍然停留在互联网的时代，流量为王的概念依然占据主流，今天想通过自身在AI方面的经验总结，帮助大家少走弯路，另外一方面，也是提醒所有对人工智能感兴趣的人，这个时代除了算法工程师，还有产品经理这一岗位，在市场需求和职业待遇方面产品经理和工程师没法比，但产品经理同样重要。本次课程的主题是重新定义产品经理，主要包括三部分：AI产品的本质和内在规律，AI产品的3要素，三种思维方式。
今天我们迎来的人工智能时代，典型的人工智能产品生产过程应该是产品经理给出明确的目标和约束条件，剩下的由算法和计算机完成，计算机从所有可以满足目标和约束条件的形态中选出最佳产品来，可能是从上百万原型中选取出来，最终由计算机设计出来的产品可能会远远超出想象力。如果你认为计算机具备了主动创作力，它就是人工智能，那你就没有真正理解它的含义，因为机器仍然需要接受人类的需求命令后，再去上百万方案中去筛选合适的原型，再去生产制造，这个时候机器并不会学习。那么到底存不存在一种能力，给出问题就直接给出最佳解决方案而无需中间的繁琐过程呢，答案是肯定的，这就是当前热门的深度学习所研究的核心能力。给计算机赋予人一样的知觉，不完全靠严谨的推理，最终计算机被塑造各行业的大师，去解决复杂行业问题。
AI时代创造的产品和信息时代创造的产品是否有本质的区别呢？答案也是肯定的。没有AI赋能之前，机场的各种设施不会主动反馈给设计师旅客的满意程度，芭比娃娃也不会告诉设计师孩子们是否喜欢这些玩具，这些场景使用AI之后，所有忧患和自我改善都成为现实。
以上的案例表明人工产品的目标就是利用自学习和自我改进能力完成对产品的自动优化，传统产品和AI产品之间实际上缺失的正是人类强大的神经系统，将设计师和设计师设计的产品链接起来，即使售卖出去也可以收到信息，AI产品经理职责就是赋予传统产品和服务这种能力，并找到合适的解决方案，这里面涉及的不仅仅是算法和大量的传感器。你可能会认为人工智能产品经理比拼的并不是单纯的能力，产品经理需要多面手，成为产品端到端的专家。不得不说，AI技术带来红利，很多人类工作被替代，产品经理也一样，互联网产品设计的工作可以交给机器工作。
了解完人工智能的本质和发展背景，进入第一个正式版块。
一、产品分类
总的来说，可以分为五大类：个性化精准服务，代替简单或重复劳动力，提升效率和准确率，提升用户体验和自主创作力。
上面描述的产品类型本质上都颠覆了传统产品的设计流程。
人工智能产品经理应该学会找到客户需求和新技术之间的交叉点。
二、AI产品的3要素
近些年来，算法框架的不断成熟和开源社区的发展大幅度的降低了执行算法的门槛，GPU、TPU为核心的大规模集群技术的发展以及硬件成本降低，基本扫清了计算能力的障碍，互联网和移动互联网迅猛发展的同时，数据方面也提供了机器学习的基础。三要素如此重要，AI产品经理就要从产品规划初期开始到上线运营都要考虑为研发团队创造三要素的最佳环境。第一，算法层面，要和公司现有的算法能力像匹配；第二，计算能力层面，从需求出发，衡量算法模型要怎样的算法来支撑；第三，数据层面，学会跨部门协商。
三、3种管理思维模式
我认为资源管理思维、目标导向思维、解决方案思维是构建技术性产品经理的重要组成部分。
首先，需要关注资源的投入和产出，这是资源管理模式最开始的原因。通常在设计一款产品的时候需要考虑算法、数据资源和硬件资源三个因素。对于AI时代算法、调优相对于以往具有更多的不确定性，研发的周期、实现难度常常受到行业发展和公司内部的影响，工程试验中经常出现预先设定好的硬件架构无法满足算法需求，这就无法用传统的经验进行评估。高质量的数据成本需要大量的投入，如时间、资金，产品经理需要在这之间找到平衡。
无人驾驶案例
在复杂的协作和内外部的资源优化和整合过程中，明确的以目标为导向的思维模式对于资源整合团队协作至关重要。人工智能产品的特殊性对于目标导向思维的提出更高的要求，产品经理需要有更高的前瞻性视角，其次，调研工作比以往的任何时代需要的工作量都更大。
这三大部分就是关于人工智能产品经理的介绍。下面我们一起来看看在最后的答疑过程中，都有些什么问题呢？
1、问题：人工智能那些地方可以用？
特里老师：使用的场景太多了，各行业都有落地的情况。但是作为产品要考虑产品化和商业化。
2、问题：科大讯飞招小白吗？
特里老师：讯飞是一家尊重人才的技术型AI公司，你可以尝试投递简历的。
3、问题：人工智能的前景如何？无人驾驶尚处于婴儿阶段，他的发展方向在哪？
特里老师：我个人认为人工智能颠覆的点需要多产业协同才能实现，目前有些产业拖了后腿，所以目前很多都不成熟。我个人对无人驾驶只知皮毛，不敢说太多。
4、问题：未来的产品经理都会是AI和数据类的产品经理吗？
特里老师：我觉得数据产品经理这个概念比较模糊而且不够严谨，什么产品不是数据构成的呢，不过AI产品经理未来会是所有行业的主流产品岗位定义。
5、问题：ai产品经理需要具备哪些能力？
特里老师：不是打广告哈，还是建议去看看我的书，谢谢里面关于构建能力体系比较详细。
6、问题：从大数据转向AI产品经理，需要做哪些方面准备？
特里老师：我也做过大数据平台，我觉得大数据平台和AI的转换非常自然，找到一些技术上可行的业务痛点先做几个场景出来，慢慢体系化。
以上就是本次线上直播的主要内容，相信你对人工智能类产品经理有了一定的认识。想了解更多更详细内容的小伙伴们，可以关注服务号：FMI飞马网，点击菜单栏飞马直播，即可进行学习。
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