現如今做在線教育的科技公司越來越多，有的是主打一對一教學模式、有的是主打小班的授課模式、有的是隻要外教的授課模式、而有的課程安排非常靈活老師也不固定，在教育產品反饋週期較長的情況下，什麼樣的教學模式才是最好的？
最重要的指標就是個性化的教育：
事實上，在線教育比拼的就是用戶的體驗，只要用戶體驗做的好，產品就會做的好，也就是說產品與運營的終極目標就是讓我們的用戶的獲得超預期的體驗。
大家可以想象，一位優秀的教師的講課生動而有趣，會讓你全神貫注，意猶未盡的聽講。同時也非常的瞭解你，根據你情況來調整教學方式。同時無論是課前還是課後都對你進行針對性的服務，沒有比這個更好的教學方式了。
每一個學生的接受能力、學習效率、學習的時間、可接受的授課方式都是不一樣的而針對每個不同的特質我們都要採取不同的服務。我們可以按照時間的邏輯，來拆解個性化教育。
分班測試——看學生的學習表現——習題和作業——及以後的學習軌跡。
1 所謂的分班測試就是對學生的基礎進行初步的判斷，如果我們的教學起點過高，學生就會因為挫敗感而喪失學習動力。如果起點過低，學生也會因為沒有挑戰性而感到無趣。所以初步的對學員測試是有必要的。
2 看學生的學習表現，學生在課前、課中和課後的表現都是我們關注的重點。通過課堂中的表現我們可以判斷出學生是否在高效率的學習，能否有積極的互動和反饋是學生持續學習的前提。
3 習題和作業，習題和作業是檢驗學生學習效率有效的辦法。學生能否吸收課程的精華，關鍵看學生對於習題和作業完成的質量情況，對於學員掌握不好的情況，都會進行記錄，以便於下次複習時進行針對性的練習。
4 以後的學習軌跡是指，利用大數據技術，對學生的行為進行分析，系統會預測出學生通過怎樣的學習能夠達到什麼樣的水平。
其實，在數據量足夠大的情況下，模型的評估儘可能的精準才是最為關鍵的部分。
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