IoT Analytics發佈智慧停車最新報告,行業年均增長14%

IoT Analytics发布智慧停车最新报告,行业年均增长14%

圖片來自“東方IC”

近日,市場研究機構IoT Analytics發佈了一份綜合性市場調研報告——《智慧停車市場報告2019-2023》。報告指出,智慧停車行業相關的市場支出預計將以14%的複合年均增長率持續進行增長,並在2023年超過38億美元。2018年,公共領域的智能停車位的滲透率已經達到了11%,預計該數字在2023年將進一步增長至16%。

近日,專注於物聯網、M2M和工業4.0領域的知名市場研究機構IoT Analytics發佈了一份多達116頁的綜合性市場調研報告——《智慧停車市場報告2019-2023》

這份報告是IoT Analytics智慧城市系列報告的組成部分之一,歷時6個月而成,是對智慧停車市場的一個全面概述。報告分析了一系列市面上已有的智慧停車產品和服務,製作了35+的分析圖表和20+的市場數據分析圖,重點分析了10個應用案例和供應商,概述了9種商業模型,描述了7個熱門話題和趨勢。

對於那些旨在未來五年內理解和把控智慧停車行業走向的公司、組織或城市管理者來說,這份報告也許能夠作為不錯的戰略指導方針。物聯網智庫對報告中的一些重點結論進行了編譯,包括:

智慧停車行業相關的市場支出(產品和服務)預計將以14%的複合年均增長率持續進行增長,並在2023年超過38億美元。

2018年,公共領域(街邊停車和街外停車)的智能停車位的滲透率已經達到了11%,預計該數字在2023年將進一步增長至16%。

智慧停車解決方案的真正創新之處來自於停車產生的數據。

智慧停車市場持續增長

停車難和交通擁堵問題時常會讓司機、市民和市政管理人員煩不勝煩。鑑於世界各地的智慧城市項目都會將停車作為其中的一個重要考量元素,智慧停車解決方案已經成為解決這些問題的首選。

無論是嵌入地底的傳感器、安裝在燈杆上或建築物上的攝像頭、實時更新的數字標牌,還是定製的導航系統、基於移動應用程序的創新支付方式……智慧停車解決方案正在各個城市裡“遍地開花”。

智慧停車行業相關的市場支出(產品和服務)預計將以14%的複合年均增長率持續進行增長,並在2023年超過38億美元。這一數據是基於對所有地區日益增長的智慧停車解決方案的統計以及對智慧停車所採用的不同技術子集的分析:傳感器、智能儀表、數字告示系統、導航和智能支付平臺。

2018年,公共領域(街邊停車和街外停車)的智能停車位的滲透率已經達到了11%,預計該數字在2023年將進一步增長至16%。智慧停車相關技術

智慧停車被定義為一種被部署在公共停車基礎設施領域的互聯停車管理解決方案,通過傳感設備(攝像頭或嵌入停車位地底的傳感器)收集到的數據幫助用戶快速找到現成可用的停車位,並支持遠程支付。

智慧停車技術包含車輛檢測傳感器、車牌識別系統、智能支付基礎設施(如互聯的停車儀表和支持線上支付的停車位)、物聯網平臺(通過有線和無線網絡將信息推送至手機上的移動應用程序、網頁上的web應用程序或實時更新的動態數字標牌上)。

該報告對智慧停車解決方案的技術堆棧進行分解,主要分成了4個主要的層級(硬件、連通性、中間件和應用程序)和16個組件。

硬件層包含傳感器、停車儀表、數字標牌和路閘

連接層使得設備能夠通過無線和有線網絡與其它設備和雲端進行溝通

平臺/存儲/分析層包含一系列重要的功能,比如連接管理和設備管理等

應用層將被集成到其它業務系統和應用程序之中不同層級的智慧停車解決方案構成了一個完整的端到端的智慧停車解決方案,其中包含車輛檢測傳感器和附有車輛車牌自動識別技術的攝像頭,智慧停車儀表、停車自動支付系統以及數字標牌和導航APP。

一系列的物聯網傳感技術用於確定停車位是被佔用還是處於可用狀態,相關數據會被無線路由至一箇中繼網關,然後再傳送至基於雲的智能停車中央管理平臺,再結合其它傳感器數據,就可創建一個實時停車地圖。使用手機訪問該地圖,司機可以通過導航更快的找到停車位,更便捷的完成支付,而不用再像以前那樣如同一隻無頭蒼蠅般亂轉。另一方面,停車場的管理人員或執法人員也可以使用數據地圖快速找到違規停車側車輛,從而大大提高了管理效率和執法效率。

換言之,智慧停車解決方案是緩解交通擁堵、減少能源消耗、降低有害物質排放的重要推力。

數據是真正價值所在

儘管智慧停車解決方案為司機們帶來了福音,並提高了停車管理人員的工作效率,但這並不是其真正的創新所在。物聯網的創新性並不在於解決方案本身,而是它讓組織變得更靈活、更智能化和更具有適應性。

為了瞭解智慧停車的潛在創新機會,我們必須瞭解誰會受到停車問題的影響,以及他們受影響的程度。

對司機來說,停車常常被視為一種無法避免的倒黴事兒,往往會導致他們心情沮喪。最好的情況是,司機們可以利用其它交通工具(步行、騎自行車、乘出租車等)到達目的地;在最壞的情況下,他們會避免去那些地方,或是去其它更容易停車的地方。

停車場的管理人員和相關組織通常因為他們的工作而被司機們視為“壞傢伙”。但事實上,根據Fybr的一項研究顯示,只有5%的違規停車者被處罰。停車管理組織必須在提高執法效率與對違規停車者的起訴之間取得平衡。

對企業來說,企業的選址對成功至關重要。如果連停車都很困難,那麼這個公司可能都無法吸引到足夠多的客戶和員工來發展壯大自身。這些潛在的客戶和僱員會流失掉,從而導致企業業績不佳,甚至倒閉或需要重新定位。

在人口密集的城市地區,停車對於那些每天都要使用汽車的人來說是一個真正的問題。困難的停車情況會讓人們遠離他們居住地,或重新選擇住在另一個有更多停車位的地方。

智慧停車解決方案的真正價值來自於停車產生的數據,當這些數據能夠與其它利益相關者(如商家、市政管理部門、運輸公司)的數據相結合,就可能為智慧城市帶來業務流程和系統方面的真正革新。

瞭解司機的行為模式可以幫助城市規劃人員優化交通流量、減少交通擁堵。例如,根據情況相應調整停車費可以減少某些商區(如城市中心)在高峰時期(如聖誕節)的車流量。

IoT Analytics的總經理Knud Lasse Lueth對此評價道:“物聯網傳感器技術會給停車領域帶來巨大的影響——從用戶體驗,到停車位管理,再到執法。在過去的5年中,歐洲和美國的大多數主要城市,比如紐約、舊金山、倫敦和柏林已經開始部署各種新式的智能停車解決方案。現在大多數的解決方案都綜合應用了車輛檢測傳感器、線上支付和導航指引等技術。我們的研究顯示,目前智慧停車的市場滲透率還很低,但大多數城市已經出現了相應的解決方案,這正是是物聯網技術正在變得普遍的另一個重要佐證。”


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