01
智能機器的不斷湧現，標誌著人類社會即將進入AI時代，那些具備深度學習能力的人工智能正取代人類，完成翻譯、數理計算等高知領域的工作。
既然如此，大部分孩子為什麼還要學語文、英語、數學這些明知未來不會用到的知識？
亞馬遜創始人貝佐斯在面試一位哈佛商學院畢業生時，問了一個古怪的問題：“為什麼下水道的蓋子是圓形的？”
這個學生回答：“圓形的東西更容易滾到位置上去。”
貝佐斯說：“這個答案雖然不對，但你猜得還不錯。”然後，錄用了他。
據維基百科，其中一種解釋是，圓形的井蓋不會從圓形的井口掉進去，但如果把一個方形的井蓋放在井口，可能會掉下去。
貝佐斯問這個問題，是要考察他的思維能力。因為在開展創造性工作中，知識不重要，思維很重要。思維清晰的人，會在生活和工作中分析問題、制定決策時更嚴謹、更有條理。
最近，美國作家威廉•龐德斯通寫了一本書：《進谷歌工作，你夠聰明嗎？》作者說，谷歌面試官的問題更稀奇古怪，不著邊際。比如“你在水中還是糖漿中游得更快？”，“你怎樣稱自己頭部的重量？”，“你如何為舊金山設計一個疏散計劃？”，而不是問與工作相關的問題。
大多數問題都沒有唯一的正確答案。面試官的目的是考察應聘者的思考過程，並且評估其在解決問題上的創造力。
回到文首的問題，孩子們花時間學習未來用不上的知識，值得嗎？如果學習只是死記硬背，可能是浪費時間，一個人的記性再好也比不上搜索引擎。
但如果通過這種學習能夠訓練良好的思維習慣，那就太值得了。好的思維能力是孩子在人工智能時代安身立命的本錢。
02
威廉•龐德斯通說，被谷歌、亞馬遜看中的員工，往往都具有具備超強的決策能力、邏輯思維能力、抽象問題能力和組織能力。而近來學界更趨向於用廣義的“計算思維”來形容這樣一種能力。隨著我們進入“智能時代”，計算思維已經成為未來人才培養不可或缺的一環。
什麼是“計算思維”？谷歌將計算性思維概括成這四大類型：分解問題、模式認知、抽象思維、算法設計。
計算思維能夠將一個問題清晰、具體地描述出來，並將問題的解決方案表示為一個信息處理的流程。習得計算思維，能讓我們“像計算機科學家一樣思考”。
生活中很多問題的解決都用到這種思維，比如策劃一次家庭旅行。
首先需要分解問題，把一個龐大的項目，分解成幾個小問題，小問題還可以分解成更小的問題，每個問題逐一解決，問題看起來就簡單，條理清新。
比如旅行策劃，我們可以把它分解成幾部分：行李準備，訂機票，訂旅店，行程安排。
模式認知是指找出相似模式，高效解決細分問題。這點至關重要。
識別模式，就是根據過去的經驗以及過去解決問題的方法來解決眼前的問題，識別模式越多，問題解決得越快。比如好朋友剛剛去過這個地方，推薦有個旅店經濟實惠又舒服還離景點很近，那麼你很快就能搞掂旅店。
抽象思維就是聚焦重要的關鍵信息，忽視無用細節。一個善於運用抽象思維的人會剝離出問題的核心，知道什麼是重要的，需要提前確定，什麼是不重要的，可以拖後解決。這樣TA就不會浪費時間在不必要的項目上。我們來對比下下方兩個圖表，左邊就太過瑣碎，沒有主次之分，會降低我們的效率。
算法設計通俗來講就是解決方案的設計。
假設去泰山爬山，決定是住山頂看日出，還是當天下山？
03
網上有個段子，說就算高考改成考怎麼玩，玩得好的也還是這些學霸。
這是有道理的，因為人的選擇決定事的結果，而選擇是以思維模式為基礎的。
計算思維不但能大大提高解決具體問題的效率，當擁有計算思維的人面臨人生選擇時，也會更理性地分析利弊，目標更明確，更善於利用有限的資源。
而最重要的是，具有計算思維的人不會被貌似艱鉅的困難嚇倒，他們知道並相信——問題是可以解決的，也會更有勇氣、毅力和自信去面對生活的挑戰，不會輕易被挫折打敗，陷入迷茫焦慮和自憐自艾。
學業、事業、社交、玩樂……無論你的目標是什麼，計算思維都能讓你更迅速、更容易地達成，人生又怎麼會不快樂？
這也是為什麼英國教育部規定孩子從5歲起就得學習使用算法公式編程；
美國前總統奧巴馬宣佈投入40億美元推行他的“全民電腦科學教育”計劃；
中國教育學會會長鍾秉林表示，正在修訂的高中課程標準中，已經明確地將計算思維作為信息技術學科的核心素養之一。
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