最后一节，散点图的强调。
1.以趋势线强调正负相关性
散点图以数据点的聚合程度，呈现出正相关、负相关、不相关等3种结果。
然而，即使聚合点的聚合情形再明显，都不如作图者提供一条趋势线（line of the best fit）。
散点图本身是提供趋势线功能的。
当然我们也可以学习麦肯锡风格，用其他图形取代箭头的做法增加视觉性。
2.框线强调数据集中情形
除了用于观察整体数据的相关关系，也可以用散点图来探讨数据的区间分布情况。针对特殊数据分布之处，采用加框线的方式对部分区域进行锁定观察。这种做法可以引导视角聚焦于某个特定范围。
在使用这种方式时，最好使用特定的值作为范围或者配额坐标刻度的办法，而不是随意设置框线。
我们在画的时候可以借助网格线然后插入自定义图形矩形框的方式，也可以采用辅助列插入辅助线来完成框线的绘制。
讲到这里，我们的图表说服力，各类型图表何强调已经连续讲了饼图，长条图，折线图以及散点图的强调了。
其实在实际运用中，我们要综合运用多元的标示做法，来达到最大说服力的目的。
如果上台做演讲，我们还可以继续搭配口语，手势，其他软硬件等，当关键信息明显流露出来，说服力也就自然达成。
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